Inspección Visual de Lentes: Una Guía Paso a Paso

Respuesta Rápida
La inspección manual tiene dificultades con defectos pequeños y de bajo contraste en lentes, así como con el deslumbramiento que cambia según el ángulo y la iluminación. Overview.ai automatiza la inspección visual de lentes usando visión artificial y aprendizaje profundo para detectar fallas sutiles de manera consistente y a velocidad de línea.
El Problema: Desafíos de Manufactura
La óptica de precisión exige integridad superficial consistente a nivel de micras. La inspección manual puede pasar por alto defectos intermitentes dependientes del ángulo y ralentiza la producción.
- Rayones: Abrasiones lineales que dispersan la luz y degradan la MTF.
- Astilladuras/Grietas en Bordes: Roturas en bordes o biseles que se propagan durante el ensamblaje.
- Defectos de Recubrimiento: Recubrimiento AR no uniforme, iridiscencia, neblina o agujeros que alteran la transmisión.
- Contaminación/Partículas: Polvo, fibras, manchas de aceite o burbujas que crean fantasmas y luz parásita.
La visión humana se fatiga durante los turnos y es altamente sensible al deslumbramiento y al ángulo, lo que lleva a desviaciones y defectos no detectados.
La Solución: Inspección Visual Automatizada
La visión artificial proporciona óptica controlada, iluminación y mediciones repetibles que superan la inspección manual. Comparado con la inspección humana, ofrece detección consistente, alta velocidad y criterios objetivos de aprobación/rechazo en todos los turnos.
El aprendizaje profundo va más allá de las verificaciones basadas en reglas para capturar texturas complejas y anomalías sutiles de recubrimiento. Aprende la variación real, permitiendo verificaciones robustas de presencia/ausencia, clasificación de defectos y validación dimensional para lentes y ensamblajes.
Paso 1: Configuración de Imagen

Haga clic en 'Configurar Imagen'. Coloque el objeto a la vista. Ajuste 'Configuración de Cámara' para una imagen clara. Haga clic en 'Guardar'.
Para lentes, minimice el deslumbramiento con iluminación difusa tipo domo o coaxial y use polarización para suprimir reflejos. Mantenga el eje óptico normal a la superficie para iluminación uniforme.
Paso 2: Alineación de Imagen

Navegue a 'Imagen de Plantilla'. Capture la Plantilla. Agregue una región '+ Rectángulo'. Establezca el 'Rango de Rotación' a 20 grados.
Esto asegura un registro consistente cuando los lentes llegan con ángulos ligeros o con variación rotacional en bandejas o nidos.
Paso 3: Selección de Región de Inspección

Navegue a 'Configuración de Inspección'. Renombre 'Tipos de Inspección'. Haga clic en '+ Agregar Región de Inspección'. Redimensione el cuadro amarillo sobre el área de defectos. Haga clic en 'Guardar'.
Coloque el cuadro amarillo sobre zonas críticas como la apertura clara, marcas testigo de recubrimiento y borde/bisel donde ocurren las astilladuras.
Paso 4: Etiquetado de Datos

Etiquete las imágenes como Buenas o Malas para entrenar la receta.
Mantenga un humano en el ciclo para casos límite, asegurando que el modelo aprenda defectos verdaderos versus variación de proceso aceptable.
Paso 5: Creación de Reglas

Establezca la lógica de aprobación/falla basada en los Tipos de Inspección.
Combine umbrales para diferentes regiones (por ejemplo, apertura clara más estricta que el borde) para coincidir con su plan de calidad.
Resultados Clave y ROI
- Mayor Rendimiento: La visión automatizada inspecciona a velocidad de línea con manejo robótico.
- Reducción de Desperdicio: La detección temprana de rayones, astilladuras y defectos de recubrimiento previene retrabajo posterior.
- Calidad Consistente y Trazabilidad: Resultados objetivos y repetibles apoyan QA y trazabilidad de extremo a extremo.
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