Entrene un Modelo de Detección de Defectos en 1 Hora (Sin Código)

Durante décadas, desplegar un sistema de visión artificial fue un proyecto intimidante. Significaba semanas de configuración, programación compleja y depender de especialistas en integración costosos. La percepción de que necesita un equipo de ingenieros para entrenar un modelo de detección de defectos sigue siendo común—pero está completamente desactualizada.

Con una plataforma moderna sin código, su equipo de fábrica puede desplegar una inspección IA potente en menos tiempo que un almuerzo.

Aquí hay una guía paso a paso de lo simple que es el proceso con la plataforma Snap de Overview.ai.

Paso 1: Montar la Cámara OV20i (Aprox. 10 Minutos)

El OV20i es un sistema todo en uno. Tiene iluminación integrada, un procesador potente (GPU NVIDIA) y un lente intercambiable. No necesita conseguir luces, lentes y computadoras por separado. Simplemente monte la cámara en el punto de inspección y conéctela.

Paso 2: Recolectar Sus Muestras (Aprox. 15 Minutos)

Usted es el experto en su producto. Tome un pequeño conjunto de piezas de producción—alrededor de 20-30 ejemplos "buenos" y un puñado de piezas con defectos conocidos. La clave es mostrar a la IA el rango de lo que es aceptable y lo que no.

Paso 3: Enseñar a la IA con la Plataforma Snap (Aprox. 20 Minutos)

Aquí es donde ocurre la magia.

Conéctese al OV20i desde una laptop o tablet.
Presente una pieza "buena" a la cámara. En la interfaz Snap, dibuje un cuadro alrededor del área a inspeccionar y etiquétela como "OK".
Presente una pieza "defectuosa". Dibuje un cuadro alrededor del defecto y etiquételo como "NG" (No-Bueno).
Repita esto con algunos ejemplos diferentes. Está enseñando a la IA mostrando, no programando.

Paso 4: Entrenar y Desplegar (Aprox. 5 Minutos)

Una vez que haya proporcionado los ejemplos, simplemente haga clic en "Entrenar". Debido a que todo el procesamiento ocurre directamente en la GPU NVIDIA integrada del dispositivo, el modelo se entrena en minutos, no horas o días. El sistema comenzará inmediatamente a inspeccionar piezas, proporcionando retroalimentación en tiempo real. Puede ver sus decisiones y refinar su aprendizaje con nuevos ejemplos sobre la marcha.

Todo este proceso es posible porque la IA en el dispositivo elimina la necesidad de procesamiento en la nube, transferencias de datos o programación especializada. Tiene todo lo que necesita en una caja. El poder de desplegar IA avanzada ya no está limitado a especialistas; pertenece a los expertos en el piso de su fábrica.

Por Qué Esto Importa para la Manufactura

Los sistemas de visión tradicionales requerían extenso conocimiento de programación y semanas de tiempo de configuración. Con el enfoque sin código de Overview.ai, sus ingenieros de calidad pueden desplegar sistemas de inspección IA tan fácilmente como configurarían cualquier otro equipo de fábrica.

Esta democratización de la tecnología IA significa resolución de problemas más rápida, dependencia reducida de integradores externos y la capacidad de iterar rápidamente a medida que cambian sus requisitos de producción.

Impacto en el Mundo Real

Un proveedor automotriz nos dijo recientemente: "Pasamos de inspección manual a control de calidad impulsado por IA en menos de una hora. Nuestro equipo pudo detectar defectos que estábamos perdiendo antes, y la tasa de falsos positivos cayó a casi cero."