Haystack:
Convierta la Incertidumbre en Acción
La producción nunca deja de evolucionar. Nuevos SKUs. Nuevos proveedores. Defectos que nunca ha visto. Haystack identifica la zona gris y permite que su equipo adapte modelos en minutos—no semanas.
Cómo Haystack Expone la Zona Gris
En lugar de ocultar imágenes inciertas en categorías de aprobado/rechazado, Haystack las proyecta en un espacio de características 2D—haciendo visible la incertidumbre del modelo y los patrones emergentes de un vistazo.
Clusters de Espacio de Características 2D
Cada imagen de inspección se mapea a un punto en el espacio de características. Imágenes similares se agrupan. Los valores atípicos destacan. La incertidumbre se revela.
Clic para Revisar Casos Ambiguos
¿Ve un cluster de imágenes límite? Seleccione la región, revise la galería y clasifíquelas como aprobadas o rechazadas—inmediatamente.
Agregar al Entrenamiento y Reentrenar
Los ejemplos aprobados fluyen a la biblioteca de entrenamiento. Presione reentrenar. El modelo aprende de datos de producción reales—no de conjeturas sintéticas.
Versionar y Desplegar Entre Plantas
Central Control envía el modelo mejorado a líneas seleccionadas o instalaciones completas. Sin ticket al proveedor. Sin esperar.
Por Qué los Equipos Eligen Haystack
La Incertidumbre se Vuelve Accionable
No más adivinanzas sobre si una pieza debe pasar. Haystack destaca los casos ambiguos para que los equipos puedan revisar y resolver brechas en minutos.
Adapte en Minutos, No Semanas
Agregue ejemplos, reentrene, versione y despliegue—directamente desde el mismo flujo de trabajo. Sin dependencia del proveedor. Sin cuellos de botella de tickets de soporte.
Mejore con Datos de Producción
La retroalimentación del piso alimenta la biblioteca. Los modelos se fortalecen con el tiempo con ejemplos del mundo real, no conjuntos de datos sintéticos.
Escale sin Complicaciones
Central Control distribuye políticas y versiones entre plantas. Cada Vision Station mantiene confiabilidad edge-first. Sin cuellos de botella en la nube.
Los Operadores Controlan el Ciclo
Ingenieros de calidad y operadores de línea impulsan la mejora continua—no se requiere PhD en ciencia de datos. El flujo de trabajo es visual, rápido e intuitivo.
Detecte lo Inesperado
La detección de anomalías marca imágenes fuera de su distribución de entrenamiento—nuevos tipos de defectos, cambios de material, fallas novedosas—antes de que se conviertan en escapes de calidad.
De Incertidumbre a Modelo Mejorado en 5 Pasos
Todo el ciclo—identificar, revisar, reentrenar, desplegar—sucede en su flujo de trabajo existente, sin esperar soporte externo.
Haystack Identifica Casos Ambiguos
El espacio de características 2D revela clusters de imágenes inciertas—rayones límite, variaciones de iluminación, patrones de defectos emergentes.
Los Ingenieros Hacen Clic y Revisan
Seleccione una región, vea la galería de imágenes y clasifique los ejemplos como aprobados o rechazados. Arrastre casos inciertos a la cola de revisión.
Los Ejemplos Aprobados se Unen a la Biblioteca de Entrenamiento
Las imágenes validadas fluyen automáticamente al conjunto de datos de entrenamiento. Sin exportación/importación manual. Sin transferencias de archivos.
Reentrene y Versione en Minutos
Presione reentrenar. El modelo aprende de datos de producción reales. Versione el nuevo modelo para despliegue controlado.
Despliegue Entre Líneas y Plantas
Central Control envía el modelo mejorado a Vision Stations seleccionadas. Monitoree el rendimiento. Revierta si es necesario. Escale globalmente.
¿Listo para Convertir la Incertidumbre en Acción?
Vea cómo Haystack ayuda a los equipos de manufactura a adaptar modelos mientras evoluciona la producción—sin dependencia del proveedor ni retrasos de varias semanas.
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