Estudio de caso: pines doblados en conectores
Un fabricante global necesitaba automatizar la inspección de conectores multi-pin para detectar pines doblados y partículas de polvo. La inspección manual era imprecisa y costosa, especialmente con la distorsión óptica que causaban los lentes estándar.
“Alcanzar este nivel de precisión fue impresionante. El equipo tenía experiencia con ópticas y la lógica para múltiples clases de defecto resultó fundamental.”
— Jefe de calidad
The Challenge
La inspección manual era lenta y costosa, con un 2% de pines doblados que se escapaban. Las distorsiones de lentes normales hacían que las puntas se vieran en ángulos distintos y los pines podían doblarse en cualquier dirección. También existían partículas de polvo que complicaban la detección.
Our Solution
Implementamos un clasificador en OV80i con lente telecéntrica 0.3x y lógica personalizada en Node-RED para calcular la posición exacta de cada pin. Con solo dos imágenes de entrenamiento, alcanzamos 100% de precisión y eliminamos los escapes.
Montaje y lógica
- • Cámara: OV80i a 110 mm de distancia
- • Lente: telecéntrica 0.3x
- • Lógica: cálculo de posición en Node-RED
Resultados clave
- • 100% de precisión sobre 25 muestras
- • 0% de falsos positivos y faltantes
- • Tolerancia de ±5 píxeles (~50 μm)
Technical Implementation Details
Our engineering team deployed a comprehensive solution including hardware setup, camera configuration, alignment procedures, and AI model training...
Performance Results
Detailed testing results, accuracy metrics, ROI calculations, and deployment timeline...
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Elimine escapes de pines doblados
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