装配验证
确保完美的组件装配和定位
Overview.ai的视觉系统对于确保组件正确装配、就位和定位至关重要，可防止代价高昂的错误并确保产品功能性。
主要应用
软座连接器检测
我们帮助汽车OEM解决长期存在的问题——识别松动配合或"软座"连接器，即组件未完全或正确就位或接合的情况。它通过使用先进的软件自动触发机制进行精确图像捕获，克服了在连续移动装配线上检测这些细微缺陷的复杂性。其无与伦比的AI算法可以同时处理和分析数百个检测点，即使在不同角度，也能确保全面覆盖和高置信度检查，以防止电气故障、流体泄漏和安全问题。
扬声器面板间隙检测
对于制造扬声器面板的汽车供应商，OV20i可以识别阻止角落紧密配合的间隙，这对良好性能至关重要。系统可以识别正确的零件、缺陷零件以及缺陷位置以便修复，即使网状面板使识别变得困难且间隙可能出现在多个位置。Overview AI仅用6张训练图像在不到30分钟内就达到了97%的准确率。
泡沫模具中黑色卡扣的存在/放置检测
一家主要汽车供应商使用Overview AI检测泡沫模具中黑色卡扣的存在和正确放置。由于有八种不同类型的模具以及树脂积聚导致的模具外观变化，这一挑战更加复杂。OV20i实施了[分类/分割]配方，仅用少量样本在存在/缺失测试中达到100%准确率，并通过额外训练检测到错误放置的卡扣。系统证明对振动和树脂积聚具有稳健性，而这些曾导致之前的系统失败。
半轴软座检测
对于一家主要汽车OEM，OV20i解决了检测半轴软座状态的挑战性检测。这些零件通常位于车辆深处且部分被遮挡，使其难以视觉访问。Overview AI用最少的训练数据训练了[分类/分割]配方，以快速评估通过/失败场景，识别正确配合和软座状态，并通过额外训练纳入阈值以减少过度剔除并允许零件校正。
发动机套件中的松动螺栓检测
OV20i提供了检测发动机套件中松动螺栓的解决方案，尽管面临套件颜色多变、光滑/油性表面以及螺栓经常隐藏在边缘后面或尺寸和方向变化显著等挑战。Overview AI快速训练和测试了一个分割配方，可以识别遮挡视图中的螺栓、避免反射并处理多种表面，在50多个样本中的47个测试案例中正确识别了它们。
安全带盖存在检测
对于制造座椅和安全带的汽车供应商，OV20i实施分类器配方来识别安全带盖的存在或缺失，解决导致A级OEM缺陷的问题。由于黑对黑检测、可变照明和放置以及所需的广角，此检测特别具有挑战性。利用其对齐工具处理偏移和旋转，系统仅用每个组件10张图像和15分钟的设置时间就在所有样本中达到了100%的准确率。
安全带导向间隙长度测量
OV20i协助汽车供应商进行安全带导向间隙的客户检查，由于现有视觉系统难以达到所需的精度，之前导致了漏检和退款。Overview AI训练了一个分类器配方，可以直接测量间隙大小并分类通过/失败。仅用7张图像和不到30分钟的训练，系统准确测量了间隙，随后通过Node-Red逻辑定义清晰的通过阈值以实现高性能。
断路器底座检测（点蚀、闪烁灯、嵌件）
对于一家主要电气组件制造商，Overview AI实施了分割配方来整合断路器底座的人工检测。该解决方案解决了检测需求多样、低对比度零件和细微零件等挑战，允许在单个图像中确认闪烁灯、检测点蚀和检查小型嵌件。通过额外的成像和训练解决了最初的问题，进一步减少了过度剔除。
标签放置验证（医疗电子）
基于其在污染物检测方面的成功，Overview AI为Valtronic扩展了配方，包括识别标签的正确放置，使单个相机和程序能够管理两个检测问题。这帮助医疗电子制造商确保正确的标签合规性并减少质量控制开销。