OV Auto-Defect Creator Studio

生成式AI缺陷生成器,为您自动生产训练数据。为任何表面、任何材料、任何相机分辨率创建照片级逼真的合成缺陷

缺陷生成前
缺陷生成后
13.6X

比手动快13.6倍

20秒

每张图像生成时间

1px

亚像素缺陷放置精度

无限生成,零配额

挑战

合成训练数据是核心竞争优势

每个AI驱动的检测系统都受制于其训练数据。真实缺陷稀少、复现成本高昂且无法规模化。合成缺陷生成器是全球顶级制造商解决这一问题的方法。

数周的等待

您的深度学习模型闲置不用,而您只能等待生产线上的缺陷慢慢积累。每一周的延迟,都意味着您的竞争对手已经在出货了。

延迟部署时间6-12周

高昂的报废成本

故意破坏生产零件以生成训练样本既浪费又昂贵,对于现代制造业来说根本无法规模化。

浪费材料和操作员时间

数据集不平衡

稀有缺陷类别在训练集中持续代表性不足,导致您的计算机视觉模型在最关键的故障上失效。

导致训练模型存在盲点

观看实际演示

观看Defect Creator实际演示

了解制造商如何使用AI生成的合成缺陷来缩短部署时间并提高模型精度。

生成式AI工作流程

五步创建生产就绪数据

智能体AI流水线为您处理繁重的工作。您只需描述需求,系统自动生成。

上传图像

拖放您的无缺陷参考图像

标记区域

使用选择工具定义缺陷区域

描述缺陷

输入类型、严重程度和纹理等详细信息

生成

AI创建逼真的合成缺陷

导出

下载或保存到您的图库

真实效果展示

实际效果演示

在真实制造零件上运行的真实生成式AI工作流。将鼠标悬停在任意图像上可放大查看最精细的细节。

01
弯针缺陷生成NVIDIA Jetson Xavier

在高密度PCB连接器上生成逼真的弯针缺陷。以NVIDIA Jetson Xavier为参考,选择精确的连接器引脚行,描述弯曲角度和方向,让AI合成逼真的引脚损伤。

主界面 - 选择缺陷类型和区域

步骤1 - 上传并配置

Defect Creator主界面。Jetson Xavier板已加载,引脚行已高亮,右侧面板配置了缺陷类型和严重程度设置。

AI生成结果 - 完美合成的弯针

步骤2 - AI输出

生成结果:逼真的弯针精确添加到选定位置。AI复制了正确的光照、引脚阴影和金属变形。

放大视图 - 用于缺陷注入的选定引脚区域

细节 - 选择蒙版

引脚接头上绘制选择蒙版的放大视图。精确的笔刷确保缺陷只出现在目标连接器引脚上。

放大视图 - AI生成的最终弯针缺陷

细节 - 最终缺陷

显示合成引脚弯曲的放大结果。注意物理上合理的变形角度和从原始图像保留的金属光泽。

02
微缺陷注入小零件检测

在精密加工组件上生成亚像素级划痕和表面污染。非常适合训练传统相机难以捕捉的AI检测模型。

应用微缺陷

步骤1 — 区域选择与生成

加载了精密加工组件的完整Defect Creator画布。缺陷区域在像素级别绘制,提示词指定亚表面划痕类型和密度。

微划痕与污染结果

输出 — 生成的缺陷

合成的细划痕和表面污染渲染到零件上。每个缺陷都遵循底层表面纹理和光照。

03
缺陷风格迁移意面表面检测

从一个零件中提取真实缺陷并将其视觉风格迁移到干净的参考件上。AI不是简单地复制粘贴裂纹,而是以正确的3D阴影、表面曲率和纹理一致性重新渲染它。

源缺陷 - 意面上的真实裂纹被选为风格参考

步骤1 - 选择源缺陷

意面上的真实裂纹被选为缺陷风格源。这为AI提供了裂纹几何形状、深度、阴影和纹理的参考。

目标选择 - 标记了缺陷迁移区域的干净意面

步骤2 - 选择目标和迁移区域

加载干净的意面并标记缺陷注入区域。AI将在此精确区域合成与源风格一致的新裂纹。

风格迁移结果 - 具有3D一致性逻辑的裂纹渲染

结果 - 风格迁移输出

迁移的裂纹遵循新表面的3D曲率。阴影深度和边缘行为与目标零件物理一致,而非源的复制。

对比 - 不使用风格迁移的盲生成

对比 - 盲生成(效果较差)

不使用风格迁移的标准盲缺陷生成效果。裂纹缺乏3D一致性,不符合表面曲率,不适合作为真实训练数据。

工业AI引擎

专为工业精度打造

企业级生成式AI工具,专为制造业质量团队和机器视觉工程师而设计

微缺陷生成

合成发丝划痕、微裂纹、亚表面凹坑和其他微观异常,这些几乎无法从真实生产线上采集。

极致定位精度

将合成缺陷精确放置到您需要的位置,精确到单个像素。100%缩放标注确保您的边界框与生产条件完美对齐。

从数周缩短到数分钟

完全消除数据采集瓶颈。在描述需求的时间内,即可生成数千张已标注的生产级训练图像。

生成式风格迁移

将真实缺陷纹理应用到不同材料、颜色和表面处理上。一个缺陷模式,无限产品变体。

随每台摄像头附带

随每台OV摄像头附带——无需额外许可证、无按图收费、无使用上限。摄像头安装好的那一刻,缺陷生成流水线就已就绪。

相机分辨率匹配

输出与您的检测硬件完美匹配的图像。OV80i 4K和OV20i/OV10i 2K分辨率的原生预设确保合成数据和真实数据之间零域差。

生成式AI能力

强大的工作流工具

每项功能都旨在加速合成数据创建并提高深度学习模型精度

智能辅助

AI驱动的缺陷建议

上传您的产品图像,智能体AI引擎即刻分析表面材料、纹理模式和光照条件,为您的组件建议最可能出现的缺陷类型。

自动发现
表面分析
材料感知
即时配置
AI根据上传的图像建议缺陷类型

精细调整您的数据集

严重度控制

精细调整缺陷强度,从几乎不可察觉的微异常到灾难性的表面损伤。构建推动深度学习模型达到生产级精度的边缘案例数据集。

缺陷严重度滑块控制界面

批量生成

将数百个合成变体加入队列,让生成式AI引擎自主处理。在您专注于模型架构的同时,合成数据集自动构建。

包含多个待处理任务的生成队列

您的合成缺陷仓库

每张生成的图像都自动标记元数据、建立搜索索引,并本地存储在您的浏览器中。无需云端上传,数据不会离开您的设备。

可搜索的元数据
批量下载
本地浏览器存储
已生成图像的图库视图
生成式风格迁移

告别手工复制真实缺陷

无需在生产线上寻找真实缺陷并逐一拍照,风格迁移让您只需一个真实缺陷,就能将其纹理、深度和光照数字化地应用到任意干净参考图像上——跨越不同材料、颜色或产品几何形状。

一条真实裂纹即可生成数百个覆盖所有表面变体的训练样本。无需实物样品。无需停线。无需将同一张缺陷照片复制粘贴到每个数据集中

跨材料迁移
几何形状保留
上市前训练
摄像头原生输出

真实成果

工程师们的评价

各行各业的团队正在使用合成缺陷数据加速深度学习模型训练。

“我们过去每条新产品线都要花数周时间采集和标注缺陷图像。有了缺陷生成器,我们在不到一小时内就获得了完整的训练数据集。我们的计算机视觉模型精度实际上提高了,因为合成数据覆盖了我们在产线上从未捕获到的边缘案例。”

高级视觉系统工程师

汽车制造业

“在高混合生产环境中,我们不断切换产品,每次换线都意味着需要训练新的缺陷类型。积累所有SKU的足够真实样本可能需要几个月。生成式AI在几分钟内就生成了数千种照片级逼真的变体。这彻底改变了我们部署自动化检测的时间表。”

质量保证总监

电子组装

“超级快速。我上传了一张黄金图像,选择了需要的缺陷类型,几分钟内就准备好了完整的合成数据集。不需要准备零件、不需要等待不合格品、不需要手动标注。我们的团队在一个下午就从想法到训练好的模型。”

制造工程主管

食品与饮料包装

立即开始构建您的合成数据集

在AI检测领域胜出的制造商都是解决了训练数据问题的企业。这个缺陷生成器就是他们的解决方案。立即开始构建您的合成数据集。

5分钟内完成设置
随摄像头附带
引导式入门
专属支持