创建缺陷。
在实际遇到它们之前。
OV Auto-Defect Creator Studio 从合格零件创建合成训练图像。选择区域、描述缺陷，探索检测需要识别的变化。
物理。化学。 几何。
理解材料的 AI 生成缺陷及其后果：从断裂、变形和压力损失，到化学残留物、暴露的内层以及反光变化。
刺穿电芯。呈现化学变化的痕迹。
破损的软包周围出现局部残留物与变色，损伤并不止于穿孔本身。
AI 生成的缺陷示例。请审核图像质量，并用真实零件验证检测性能。
300 多种连接器 SKU。
零真实缺陷样本。
为数百种连接器 SKU 生成划痕和凹痕变体，无需损坏任何实物零件。每种 SKU 都从自己的参考图像开始。
查看连接器项目
使用 Batch 模式生成数据集。
选择多个位置，设置图像数量及每张图像的缺陷数量，一次生成多种缺陷外观。
- 01标记几个位置
- 02设置图像和每个图像的缺陷
- 03一次运行即可生成
从合格零件开始。
告诉 AI 在哪里工作。
上传无缺陷的参考图像，标记关键区域。描述缺陷，并在加入训练集前检查生成的变体。
01
选择区域
将变化放在需要的准确位置。
02
描述缺陷
描述类型和外观。
03
审核并导出
加入数据集前先检查结果。
您的指令
在选定区域添加划痕，顺着表面生成，并保持周围零件不变。
一个良品。
各种失效方式。
一张真实连接器照片，八种生成缺陷。即使没有实物缺陷样本，也能建立对应的训练覆盖。
划痕
凹痕
工具痕迹
氧化
腐蚀
崩缺
污渍
孔隙
在 PCB 连接器上生成弯针缺陷。
选择具体针脚排，生成损伤，并查看连接器细节。将图像加入训练集前，检查选区和生成的针脚。
将现有缺陷迁移到新零件。
捕捉已有缺陷，选择它在另一个零件上的位置，再在该表面生成。缺陷迁移会根据新零件的几何形状、材料和光照调整参考缺陷。
针对一个缺陷尝试九次尝试。
描述缺陷类型及位置。Simulate 会尝试九种生成方案，供您比较结果并选择适合零件的描述，再将其保存为自定义缺陷。
使用 Restyle 创建新材料和 SKU 变体。
改变整张参考图像的颜色、材料或表面处理。Restyle 帮助你为新 SKU 创建产品变体，而不必重新收集全部图像。
从 OV 相机导入。
导出回它。
从 OV 相机导入图像，生成所需的训练样本，再将选中的图像导回相机的检测配方。
用你的图像来缺陷遮罩。
为生成图像同步创建分割训练所需的掩膜。训练前请检查掩膜。这项实验性功能更适合划痕、凹痕、褶皱等表面缺陷。
在同一个图库中管理缺陷数据集。
审核生成图像，与原图对比，并下载需要保留的样本。
与团队分享自定义缺陷。
建立自有缺陷定义库，导出为 JSON 文件并分享给同事。团队成员可将相同定义导入自己的项目。
你的自定义缺陷custom-defects.json导入到团队成员的项目
开始生成之前。
什么是合成缺陷数据？
这是根据参考零件生成的缺陷图像，可用于创建有针对性的训练变化，无需等待在产线上收集每种故障。
需要真实的不合格零件吗？
你可以从良品参考图像开始，选择区域并描述缺陷。缺陷迁移则使用现有缺陷图像作为新变化的视觉参考。
可以选择缺陷出现的位置吗？
可以。标记参考图像上的区域并配置缺陷类型和严重程度。用于训练前，请审核每个生成结果。
如何验证生成的数据？
检查缺陷、光照、材料及周围零件是否合理。训练后，用有代表性的真实合格与不合格零件评估检测效果，包括对工艺重要的边缘案例。
如何获取权限？
联系您的 Overview 代表或申请权限。已有权限的用户可登录 GenAI 工具工作区。
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