OV Auto-Defect Creator Studio

Trình tạo lỗi với AI tạo sinh sản xuất dữ liệu huấn luyện cho bạn. Tạo lỗi tổng hợp chân thực như ảnh cho mọi bề mặt, mọi vật liệu, mọi độ phân giải camera.

Trước khi tạo lỗi
Sau khi tạo lỗi
10X

Nhanh Hơn Làm Tay

30s

Mỗi Ảnh Được Tạo

1px

Độ Chính Xác Đặt Lỗi Dưới Pixel

Tạo Không Giới Hạn, Không Phí

Thách Thức

Dữ Liệu Huấn Luyện Tổng Hợp Là Lợi Thế Cạnh Tranh

Mọi hệ thống kiểm tra được hỗ trợ bởi AI đều bị giới hạn bởi dữ liệu huấn luyện. Lỗi thực tế hiếm, tốn kém để tái tạo và không thể mở rộng. Trình tạo lỗi tổng hợp là cách những nhà sản xuất hàng đầu thế giới giải quyết vấn đề này.

Chờ Đợi Hàng Tuần

Các mô hình học sâu của bạn bị đình trệ trong khi chờ lỗi tích lũy trên dây chuyền sản xuất. Mỗi tuần chậm trễ là một tuần đối thủ của bạn vẫn đang xuất hàng.

Trì Hoãn Triển Khai 6–12 Tuần

Lãng Phí Tốn Kém

Cố tình phá hủy chi tiết sản xuất để tạo mẫu huấn luyện là lãng phí, tốn kém và về cơ bản không thể mở rộng cho sản xuất hiện đại.

Lãng phí vật liệu và thời gian vận hành

Dataset Mất Cân Bằng

Các lớp lỗi hiếm vẫn bị thiếu đại diện trong bộ dữ liệu huấn luyện, khiến mô hình thị giác máy tính của bạn bỏ sót chính những lỗi quan trọng nhất.

Tạo ra các điểm mù trong mô hình đã huấn luyện

Xem Trong Thực Tế

Xem Defect Creator Trong Thực Tế

Khám phá cách các nhà sản xuất đang dùng lỗi tổng hợp do AI tạo ra để rút ngắn thời gian triển khai và nâng cao độ chính xác của mô hình.

Quy Trình Làm Việc Với AI Tạo Sinh

Năm Bước Để Có Dữ Liệu Sẵn Sàng Cho Sản Xuất

Một pipeline AI tác tử đảm nhận phần việc nặng. Bạn mô tả nhu cầu, hệ thống sẽ tạo ra nó.

Tải Ảnh Lên

Kéo và thả ảnh tham chiếu không có lỗi của bạn

Đánh Dấu Vùng

Dùng công cụ chọn để xác định khu vực lỗi

Mô Tả Lỗi

Nhập các chi tiết như loại, mức độ và kết cấu

Tạo

AI tạo ra các lỗi tổng hợp chân thực

Xuất

Tải xuống hoặc lưu vào thư viện của bạn

Kết Quả Thực Tế

Xem Trong Thực Tế

Các quy trình AI tạo sinh thực tế đang chạy trên các chi tiết sản xuất thật. Di chuột lên bất kỳ hình ảnh nào để phóng to các chi tiết nhỏ hơn.

01
Tạo Lỗi Chân Pin Bị CongNVIDIA Jetson Xavier

Tạo lỗi chân pin bị cong chân thực trên đầu nối PCB mật độ cao. Dùng NVIDIA Jetson Xavier làm tham chiếu, chọn chính xác hàng chân pin, mô tả góc và hướng cong, rồi để AI tổng hợp hư hại chân pin thực tế.

Giao diện chính - chọn loại và vùng lỗi

Bước 1 - Tải Lên và Cấu Hình

Giao diện chính của Defect Creator. Bo mạch Jetson Xavier đã được nạp, các hàng chân pin được đánh dấu và các cài đặt loại lỗi cùng mức độ nghiêm trọng được cấu hình ở panel bên phải.

Kết quả do AI tạo - chân pin cong được tổng hợp hoàn hảo

Bước 2 - Kết Quả AI

Kết quả được tạo: các chân pin cong chân thực được thêm vào đúng vị trí đã chọn. AI mô phỏng lại ánh sáng, bóng đổ của chân pin và biến dạng kim loại chính xác.

Chế độ phóng to - vùng chân pin được chọn để chèn lỗi

Chi Tiết - Mặt Nạ Chọn

Ảnh phóng to của mặt nạ chọn được tô trên đầu nối chân pin. Độ chính xác của cọ đảm bảo lỗi chỉ xuất hiện ở các chân pin mục tiêu.

Chế độ phóng to - lỗi chân pin cong do AI tạo

Chi Tiết - Lỗi Cuối Cùng

Kết quả phóng to cho thấy các chỗ cong tổng hợp trên chân pin. Lưu ý góc biến dạng có tính vật lý và độ bóng kim loại được giữ nguyên từ ảnh gốc.

02
Chèn Lỗi Vi MôKiểm Tra Chi Tiết Nhỏ

Tạo vết xước dưới pixel và nhiễm bẩn bề mặt trên các linh kiện gia công chính xác. Hoàn hảo để huấn luyện mô hình kiểm tra bằng AI ở nơi camera truyền thống không đủ khả năng.

Đang áp dụng lỗi vi mô

Bước 1 — Chọn Vùng và Tạo

Khung làm việc đầy đủ của Defect Creator với một linh kiện gia công chính xác đã được nạp. Các vùng lỗi được tô ở mức pixel.

Kết quả vết xước vi mô và nhiễm bẩn

Kết Quả — Lỗi Đã Tạo

Các vết xước mảnh và nhiễm bẩn bề mặt được tổng hợp trên linh kiện. Mỗi lỗi đều bám theo kết cấu và ánh sáng của bề mặt nền.

03
Chuyển Giao Phong Cách LỗiKiểm Tra Bề Mặt Chất Dán

Lấy một lỗi thực từ một chi tiết và chuyển phong cách hình ảnh của nó sang một ảnh tham chiếu sạch. AI không sao chép lỗi - nó dựng lại với đổ bóng 3D chính xác, độ cong bề mặt và tính nhất quán kết cấu phù hợp với vị trí mới.

Lỗi nguồn - vết nứt thực trên pasta được chọn làm tham chiếu

Bước 1 - Chọn Lỗi Nguồn

Một vết nứt thực trên một chi tiết pasta được chọn làm nguồn phong cách. Điều này cung cấp cho AI tham chiếu về hình học, độ sâu, bóng đổ và kết cấu.

Mục tiêu - pasta sạch với vùng chuyển giao được đánh dấu

Bước 2 - Chọn Mục Tiêu và Vùng

Một chi tiết pasta sạch được nạp và vùng chèn lỗi được đánh dấu. AI sẽ tổng hợp một vết nứt mới nhất quán với phong cách nguồn.

Kết quả chuyển giao - vết nứt được dựng với logic 3D nhất quán

Kết Quả - Đầu Ra Chuyển Giao

Vết nứt được chuyển giao bám theo độ cong 3D của bề mặt mới. Đổ bóng và hành vi mép hoàn toàn nhất quán về mặt vật lý với chi tiết mục tiêu.

So sánh - tạo câm không có chuyển giao phong cách

So Sánh - Tạo Câm (Kém Hơn)

Đây là cách tạo chuẩn khi không có chuyển giao phong cách. Vết nứt thiếu tính nhất quán 3D và không tuân theo độ cong, khiến nó không phù hợp làm dữ liệu huấn luyện thực tế.

Bộ Máy AI Công Nghiệp

Được Xây Dựng Cho Độ Chính Xác Công Nghiệp

Bộ công cụ AI tạo sinh cấp doanh nghiệp được thiết kế riêng cho các nhóm chất lượng sản xuất và kỹ sư thị giác máy tính

Tạo Lỗi Vi Mô

Tổng hợp vết xước sợi tóc, vi nứt, lỗ dưới bề mặt và các bất thường siêu nhỏ khác vốn gần như không thể thu thập trên dây chuyền sản xuất thực.

Độ Chính Xác Cực Cao về Vị Trí

Đặt lỗi tổng hợp chính xác tại vị trí bạn cần, đến từng pixel. Chú thích ở mức phóng đại 100% đảm bảo hộp giới hạn khớp hoàn hảo với điều kiện sản xuất.

De Semanas a Minutos

Loại bỏ hoàn toàn nút thắt thu thập dữ liệu. Tạo hàng nghìn ảnh huấn luyện đã gắn nhãn đạt chuẩn sản xuất trong thời gian chỉ đủ để mô tả nhu cầu của bạn.

Transferencia de Estilo Generativa

Áp dụng kết cấu lỗi thực tế lên các vật liệu, màu sắc và hoàn thiện bề mặt khác nhau. Một mẫu lỗi, vô số biến thể sản phẩm.

Bao Gồm Với Mỗi Camera

Bao gồm trong mọi camera OV — không cần giấy phép bổ sung, không tính phí theo ảnh, không giới hạn mức dùng. Pipeline tạo lỗi của bạn sẵn sàng ngay khi lắp camera.

Khớp Độ Phân Giải Camera

Tạo ảnh khớp hoàn hảo với phần cứng kiểm tra của bạn. Các preset gốc cho độ phân giải OV80i 4K và OV20i/OV10i 2K đảm bảo không có khoảng cách miền giữa dữ liệu tổng hợp và dữ liệu thực.

Năng Lực AI Tạo Sinh

Công Cụ Quy Trình Làm Việc Mạnh Mẽ

Mỗi tính năng được thiết kế để tăng tốc tạo dữ liệu tổng hợp và cải thiện độ chính xác của mô hình học sâu của bạn

Asistencia Inteligente

Gợi Ý Lỗi Dựa Trên AI

Tải ảnh sản phẩm của bạn lên và bộ máy AI tác tử sẽ phân tích ngay vật liệu bề mặt, mẫu kết cấu và điều kiện chiếu sáng để gợi ý các kiểu lỗi có khả năng cao nhất cho linh kiện của bạn.

Tự Phát Hiện
Phân Tích Bề Mặt
Nhận Thức Vật Liệu
Thiết Lập Tức Thì
AI gợi ý kiểu lỗi dựa trên ảnh đã tải lên

Tinh Chỉnh Dataset Chính Xác

Kiểm Soát Mức Độ

Điều chỉnh mức độ lỗi từ những bất thường vi mô gần như không thấy được đến hư hỏng bề mặt nghiêm trọng. Xây dựng bộ dữ liệu ngoại lệ giúp mô hình học sâu đạt độ chính xác cấp sản xuất.

Giao diện thanh trượt kiểm soát mức độ lỗi

Tạo Theo Lô

Đưa hàng trăm biến thể tổng hợp vào hàng đợi và để bộ máy AI tạo sinh xử lý chúng một cách tự động. Dataset tổng hợp của bạn được xây dựng trong khi bạn tập trung vào kiến trúc mô hình.

Hàng đợi tạo với nhiều tác vụ đang chờ

Kho Lưu Trữ Lỗi Tổng Hợp

Mỗi ảnh được tạo ra đều tự động gắn siêu dữ liệu, được lập chỉ mục để tìm kiếm và lưu cục bộ trong trình duyệt của bạn. Không tải lên đám mây, không dữ liệu nào rời khỏi máy của bạn.

Siêu Dữ Liệu Có Thể Tìm Kiếm
Tải Xuống Theo Lô
Lưu Cục Bộ Trong Trình Duyệt
Giao diện thư viện ảnh đã tạo
Chuyển Giao Phong Cách Tạo Sinh

Không Còn Sao Chép/Dán Lỗi Thực Tế

Thay vì tìm lỗi thực tế trên dây chuyền rồi chụp từng lỗi, chuyển giao phong cách cho phép bạn lấy một lỗi thực và áp dụng kỹ thuật số kết cấu, độ sâu và ánh sáng của nó lên bất kỳ ảnh tham chiếu sạch nào, trên các vật liệu, màu sắc hoặc hình học sản phẩm khác nhau.

Một vết nứt thực có thể thành hàng trăm mẫu huấn luyện cho mọi biến thể bề mặt bạn cần. Không cần mẫu vật lý. Không dừng sản xuất. Không sao chép cùng một ảnh lỗi vào mọi bộ dữ liệu.

Chuyển Giữa Vật Liệu
Bảo Toàn Hình Học
Huấn Luyện Trước Khi Ra Mắt
Đầu Ra Camera Gốc

Kết Quả Thực Tế

Kỹ Sư Nói Gì

Các nhóm từ nhiều ngành đang tăng tốc huấn luyện mô hình học sâu bằng dữ liệu lỗi tổng hợp.

“Trước đây chúng tôi mất hàng tuần để thu thập và gắn nhãn ảnh lỗi cho mỗi dòng sản phẩm mới. Với trình tạo lỗi, chúng tôi có một bộ dữ liệu huấn luyện hoàn chỉnh trong chưa đầy một giờ. Độ chính xác của mô hình thị giác máy tính thực sự cải thiện vì dữ liệu tổng hợp bao phủ các tình huống biên mà dây chuyền không bao giờ ghi lại được.”

Kỹ Sư Hệ Thống Thị Giác Cấp Cao

Sản Xuất Ô Tô

“Trong môi trường sản phẩm đa dạng cao, chúng tôi liên tục thay đổi sản phẩm và mỗi thay đổi lại kéo theo loại lỗi mới để huấn luyện. Chúng tôi sẽ mất hàng tháng để tích lũy đủ mẫu thực cho mọi SKU. AI tạo sinh đã tạo ra hàng nghìn biến thể chân thực trong vài phút. Điều đó đã thay đổi hoàn toàn lịch triển khai kiểm tra tự động của chúng tôi.”

Giám Đốc Đảm Bảo Chất Lượng

Lắp Ráp Điện Tử

“Cực kỳ nhanh. Tôi tải lên một ảnh chuẩn, chọn các loại lỗi mình cần và có ngay bộ dữ liệu tổng hợp hoàn chỉnh chỉ sau vài phút. Không cần chuẩn bị chi tiết, không chờ lỗi bị loại, không gắn nhãn thủ công. Nhóm của chúng tôi đã đi từ ý tưởng đến mô hình được huấn luyện chỉ trong một buổi chiều.”

Trưởng Nhóm Kỹ Thuật Sản Xuất

Bao Bì Thực Phẩm Và Đồ Uống

Bắt Đầu Xây Dựng Dataset Tổng Hợp Ngay Hôm Nay

Những nhà sản xuất chiến thắng với kiểm tra bằng AI là những người đã giải được bài toán dữ liệu huấn luyện. Trình tạo lỗi này là cách họ làm được điều đó. Hãy bắt đầu xây dựng dataset tổng hợp ngay hôm nay.

Thiết Lập Trong Chưa Đầy 5 Phút
Bao Gồm Với Camera
Onboarding Có Hướng Dẫn
Hỗ Trợ Riêng Dành