Ngành

Sản xuất quang tử và sợi quang

Bắt độ nghiêng, lỗ rỗng và vết nứt ngay ở khâu lắp ráp, không phải ở khâu đo kiểm cuối.

Kiểm tra AI trên dây chuyền cho bộ thu phát quang, mảng sợi quang, ống dẫn sóng và băng sợi quang. Gắn cố định phía trên công đoạn, được dây chuyền kích hoạt, phán định trên từng chi tiết.

Đây là kiểm tra cố định trên dây chuyền sản xuất. Nếu bạn đang tìm kính soi cầm tay để kiểm tra mặt đầu đầu nối tại hiện trường, đó là dòng sản phẩm khác và chúng tôi không sản xuất.

Camera thông minh Overview trên giá đỡ chính xác với đèn vòm, đang chụp một chi tiết quang học nhỏ

Vì sao lắp ráp quang tử khó kiểm tra

Chi tiết nhỏ, vật liệu vừa trong suốt vừa phản chiếu như gương, lỗi không có hình dạng cố định, và lỗi hiếm tới mức bạn không có thư viện nào để học từ đó. Mỗi điểm trong số đó đều làm hỏng một cấu hình dựa trên quy tắc thông thường.

Ứng dụng

Bốn bài kiểm tra, mỗi bài có hướng dẫn đã công bố

Đây không phải là những lời quảng cáo năng lực. Mỗi mục dẫn tới một hướng dẫn từng bước cho thấy cách cấu hình, căn chỉnh, gán nhãn và đặt quy tắc phán định cho đúng lỗi đó.

Cấu hình

Cấu hình ngay trên camera, do nhóm của bạn thực hiện

Một bài kiểm tra được xây dựng bằng cách chụp chi tiết của bạn, căn theo một đặc trưng, gán nhãn các mẫu và đặt quy tắc phán định. Không cần nhà tích hợp, không cần code, và không phải lập trình lại khi đổi biến thể.

Màn hình cấu hình kiểm tra của Overview khi thiết lập bài kiểm tra căn chỉnh bộ thu phát quang
Thiết lập bài kiểm tra căn chỉnh bộ thu phát ngay trên camera. Bốn bước này áp dụng cho mọi ứng dụng ở trên.

Vì sao dùng AI, cụ thể ở đây

Bốn điều khiến nhóm ứng dụng này khác biệt

Lỗi mang tính quang học, còn kiểm tra là bằng hình ảnh
Suy hao ghép nối, suy hao tán xạ và lỗi độ tin cậy thường có nguyên nhân nhìn thấy được ở khâu trước: một độ nghiêng, một lỗ rỗng, một bề mặt nhám, một vết nứt. Bắt được nguyên nhân nhìn thấy ngay ở khâu lắp ráp rẻ hơn nhiều so với bắt được triệu chứng quang học ở khâu đo kiểm cuối, khi chi tiết đã đóng gói.
Lỗi rất hiếm, điều này phá vỡ cách làm thông thường
Dây chuyền quang tử được thiết kế để đạt sản lượng, nên bạn rất ít khi có sẵn thư viện ảnh lỗi để huấn luyện. Phát hiện bất thường chỉ dùng chi tiết đạt, và sinh lỗi tổng hợp cho đúng dạng lỗi bạn cần bao phủ, cả hai đều tồn tại chính vì tình huống này.
Chi tiết nhỏ, trong suốt và phản chiếu như gương
Ba đặc tính mà riêng lẻ đã đủ đánh bại cách chiếu sáng đơn giản, và cả ba xuất hiện cùng lúc trên một chi tiết. Đây trước hết là bài toán chiếu sáng và quang học, sau đó mới là bài toán phần mềm, nên chúng tôi thiết kế đi ngược từ lỗi.
Sản lượng đang tăng
Nhu cầu quang học cho trung tâm dữ liệu đã đẩy sản lượng bộ thu phát và khối quang vượt quá khả năng theo kịp của kiểm tra thủ công lấy mẫu dưới kính hiển vi. Tự động hóa việc kiểm tra ngày càng là câu hỏi về năng lực sản xuất, không chỉ về chất lượng.

Chụp đúng ảnh trước đã

Với thủy tinh, đây trước hết là bài toán quang học

Một lỗi mà không mô hình nào tìm ra thường là lỗi camera chưa từng chụp được. Bề mặt trong suốt và phản chiếu cần hình học chiếu sáng chứ không phải độ sáng, còn các đặc trưng phải so sánh trên toàn khung ảnh, như bước sợi trong một mảng, có thể cần loại bỏ phối cảnh ngay ở quang học thay vì hiệu chỉnh bằng phần mềm.

Hai hướng dẫn bao quát những quyết định quan trọng nhất ở đây: chiếu sáng cho thị giác máy, bao gồm trường tối và chụp đa góc cho chi tiết phản chiếu, và thấu kính telecentric, dành cho khi bước của mảng phải được đo chứ không chỉ được nhìn thấy.

Được tin dùng bởi

Các nhà sản xuất đang chạy Overview AI trên dây chuyền

Toyota
Honda
Mitsubishi
Tyson
Schaeffler
Amphenol
Molex
Clorox
Henkel
Aisin
Milliken
Tillamook
Zipline
Parker Hannifin

FAQ

Frequently asked questions

Kiểm tra quang tử tự động bao gồm những gì?

Trên dây chuyền, nó bao gồm các kiểm tra lắp ráp và bề mặt quyết định một chi tiết quang học có đạt thông số hay không: căn chỉnh khối phát và khối thu trong bộ thu phát, phân bố và độ nghiêng của epoxy tại chỗ dán mảng sợi quang, độ nhám bề mặt ống dẫn sóng sẽ biểu hiện thành suy hao tán xạ, cùng các vết nứt, bong lớp hoặc lỗ rỗng vi mô trong băng sợi quang. Đây là những lỗi ngoại quan có hệ quả về quang học, nên rất đáng phát hiện trước khi chi tiết được đóng gói và đo kiểm.

Đây có phải là kính soi kiểm tra sợi quang không?

Không, và sự khác biệt này quan trọng khi bạn chọn thiết bị. Kính soi kiểm tra sợi quang là loại kính hiển vi cầm tay hoặc để bàn mà kỹ thuật viên hướng vào mặt đầu đầu nối để kiểm tra tại hiện trường hoặc tại bàn, từng đầu nối một. Đây là kiểm tra cố định trên dây chuyền: camera gắn phía trên công đoạn, được dây chuyền kích hoạt, đưa ra phán định cho từng chi tiết và gửi kết quả tới PLC. Nếu bạn cần kính soi di động cho công việc hiện trường, đó là một dòng sản phẩm khác và chúng tôi không sản xuất.

Vì sao kiểm tra bằng AI phù hợp với chi tiết quang tử?

Vì các lỗi biến thiên theo cách mà một quy tắc lập trình không thể liệt kê hết. Epoxy không bao giờ lan giống nhau hai lần, vết nứt trên thủy tinh không có hình dạng cố định, và độ nhám bề mặt là một kết cấu chứ không phải phép đo so với một cạnh. Công cụ dựa trên quy tắc cần đặc trưng lặp lại cao và ngưỡng chính xác, nên gặp khó ở đây. Ngược lại, một mô hình được huấn luyện trên các mẫu đạt và không đạt sẽ học được dải chấp nhận, và chính điều đó biến những lỗi này từ khả thi trên lý thuyết thành tự động hóa được trong thực tế.

Làm sao chụp được chi tiết quang học trong suốt và phản chiếu mạnh?

Bằng hình học chiếu sáng, không phải bằng nhiều sáng hơn. Thủy tinh vừa trong suốt vừa phản chiếu như gương, nên một nguồn tán xạ đơn lẻ hoặc một nguồn chiếu trực tiếp sẽ tạo ra điểm sáng che mất lỗi và tạo ra phản xạ trông giống lỗi. Chụp đa góc, đôi khi gọi là 2.5D, chiếu sáng từ nhiều hướng rồi hợp nhất các khung ảnh để hệ thống đọc độ dốc bề mặt thay vì độ sáng thô. Trường tối thường là câu trả lời đúng cho vết xước và độ nhám, vì bề mặt nhẵn vẫn tối và chỉ lỗi mới tán xạ ánh sáng vào ống kính.

Mảng sợi quang có cần quang học telecentric không?

Thường là có, nếu bạn đo chứ không chỉ phát hiện. Mảng sợi quang là một tập đặc trưng phải so sánh trên toàn chiều rộng khung ảnh, còn thấu kính thường nhìn các vị trí ngoài biên hơi chếch từ bên cạnh, nên bước và vị trí sẽ mang sai số tăng dần về phía biên. Quang học telecentric loại bỏ hoàn toàn phối cảnh đó. Nếu chỉ cần kiểm tra epoxy có lỗ rỗng hay thiếu một sợi quang, thấu kính thường với chiếu sáng đúng thường là đủ và rẻ hơn nhiều.

Cần bao nhiêu dữ liệu sản xuất để huấn luyện một bài kiểm tra?

Ít hơn hầu hết các nhóm dự đoán. Một bài phân loại rạch ròi thường huấn luyện hiệu quả với 8 đến 20 mẫu mỗi lớp. Khi lỗi vốn đã hiếm theo thiết kế, điều điển hình trong quang tử, phát hiện bất thường chỉ cần huấn luyện trên chi tiết đạt. Với một lỗi hiếm cụ thể chưa từng xảy ra, việc sinh lỗi tổng hợp sẽ đặt các mẫu chân thực lên ảnh chi tiết thật của bạn, nhờ đó mô hình được huấn luyện và kiểm chứng mà không phải chờ có phế phẩm.

Hãy gửi chi tiết cho chúng tôi, không phải bản thông số

Kiểm tra quang tử được quyết định bởi việc lỗi có hiện rõ trong ảnh chụp hay không. Hãy gửi chi tiết thật, kể cả những mẫu ranh giới mà nhóm của bạn còn tranh luận, và kỹ sư của chúng tôi sẽ cho bạn xem ảnh trước khi có ai báo giá thiết bị.