Kiểm Tra Linh Kiện
Xác Minh Kích Thước và Phát Hiện Lỗi Quan Trọng
Hệ thống thị giác AI OV20i thực hiện kiểm tra chi tiết từng linh kiện, phát hiện các lỗi nghiêm trọng có thể ảnh hưởng đến hiệu suất và dẫn đến chi phí sửa chữa cao.
Ứng Dụng Chính
Xác Minh Chất Lượng Bộ Tản Nhiệt
OV20i tự động hóa các bài kiểm tra chất lượng bộ tản nhiệt gần như không thể thực hiện bằng tay, bằng cách phát hiện lỗi lỗ 2mm trên các bộ tản nhiệt lớn (3x4 feet) từ khoảng cách 15 feet. Hệ thống này có thể hoạt động hiệu quả trong môi trường lắp ráp hỗn loạn, xử lý tốt các thách thức như người vận hành di chuyển trước chi tiết, vị trí bộ tản nhiệt không ổn định và hình học phức tạp của chi tiết, tất cả mà không cần chiếu sáng ngoài. Nó còn có thể phân biệt hư hỏng ở ống so với cánh tản nhiệt, ngăn sửa chữa tốn kém bằng cách phát hiện vấn đề sớm trong quy trình lắp ráp.
Độ Toàn Vẹn Kích Thước và Cấu Trúc của Ống Kim Loại
Đối với một nhà sản xuất ống kim loại cần các đường cắt và vát mép chính xác, recipe phân đoạn của OV20i nhận diện chính xác nhiều lỗi khác nhau, bao gồm vết cắt cưa (nóng), lõm hàn, đầu hở và vết nứt. Vượt qua các điểm yếu của 5 hệ thống thị giác trước đó do yêu cầu chi tiết cao hoặc vấn đề khoảng cách, công cụ linh hoạt này gây ấn tượng nhờ khả năng tổng quát hóa trên nhiều chiều dài ống, khoảng cách và điều kiện chiếu sáng khác nhau với rất ít dữ liệu huấn luyện, qua đó giảm chi phí làm lại và rủi ro uy tín.
Lỗi Cuộn Dây Động Cơ Điện
Overview AI hỗ trợ các nhà sản xuất động cơ quy mô công nghiệp phát hiện lỗi cuộn dây trên dây chuyền lắp ráp động cơ điện. Các cuộn dây lộ ra có thể gây hỏng cuộn motor và làm hư cả máy cuộn. Thuật toán phân loại và phân đoạn của OV20i nhanh chóng làm nổi bật lỗi, báo cho người vận hành và có thể dừng quá trình cuộn để ngăn hư hại, đồng thời phát hiện nhiều chế độ lỗi và góc ảnh khác nhau ngay cả khi chỉ có vài ảnh huấn luyện.
Vì Sao Nhà Sản Xuất Chọn Overview AI
Được thiết kế cho những thách thức riêng của việc kiểm tra từng linh kiện ở quy mô lớn.
Phát Hiện Từ Xa
Phát hiện lỗ 2mm từ khoảng cách 15 feet. AI của chúng tôi nhìn thấy những gì các hệ thống thị giác trước đây và người kiểm tra thủ công không thể nhìn thấy.
Đa Thành Phần
Tổng quát hóa trên nhiều chiều dài ống, kích thước linh kiện và điều kiện chiếu sáng với rất ít huấn luyện lại.
Độ Chính Xác Cao
Vận hành đáng tin cậy trong môi trường lắp ráp hỗn loạn mà không cần cấu hình chiếu sáng chuyên biệt.
Từ Cài Đặt Đến Sản Xuất Trong Vài Giờ
Không cần tích hợp kéo dài nhiều tháng. Không cần chuyên gia thị giác chuyên trách. Chỉ cần kiểm tra nhanh và chính xác.
Cài Đặt và Cấu Hình
Lắp camera, kết nối mạng từ bất kỳ trình duyệt nào — không cần cài phần mềm, không cần khóa bản quyền. Hệ thống đầy đủ hoạt động trong chưa tới 2 giờ.
Huấn Luyện Với Ảnh Thực Tế
Chụp chỉ 5 ảnh sản xuất, gán nhãn lỗi ngay trên trình duyệt và huấn luyện mô hình sẵn sàng sản xuất. Tăng cường dữ liệu tích hợp tạo ra nhiều hơn 10 lần dữ liệu huấn luyện tự động.
Triển Khai và Huấn Luyện Lại
Gửi mô hình trực tiếp đến camera — không cần bước xuất, không cần vé IT. Huấn luyện lại với các trường hợp biên mới ngay từ xưởng trong chưa tới 1 giờ, không dừng máy.
Thiết Kế Cho Xưởng Sản Xuất
Phần cứng và phần mềm cấp doanh nghiệp được thiết kế cho vận hành công nghiệp 24/7.
Xử lý NVIDIA ngay trên thiết bị. Không phụ thuộc đám mây.
Lưu trữ dữ liệu sản xuất trong nhiều tuần ngay trên từng camera.
EtherNet/IP, Profinet, Modbus TCP — không cần middleware.
Được chứng nhận IATF 16949, AS9100, ISO 13485, IEC 62443.
Node-RED Trên Mỗi Camera
Lập trình trực quan cho tín hiệu PLC, cơ cấu loại bỏ, ghi dữ liệu và tích hợp MES/ERP qua API REST.
Bảng Điều Khiển Tùy Chỉnh
Xây dựng giao diện cho người vận hành, kỹ sư và quản lý bằng HTML/CSS/JS tiêu chuẩn. Truy cập từ bất kỳ trình duyệt nào trong mạng.
Khám Phá Haystack
Tự động phát hiện lỗi chưa biết và các giá trị ngoại lệ. Huấn luyện lại để nhận diện chúng — không cần can thiệp từ nhà cung cấp.
Sẵn Sàng Tự Động Hóa Kiểm Tra Linh Kiện?
Khám phá cách các triển khai thị giác của Overview AI mang lại kết quả thực tế trong vài ngày, không phải vài tháng.