主要應用
散熱器品質檢查
OV20i透過從15英尺外檢測大型散熱器（3x4英尺）上的2mm針孔管故障，自動化了近乎不可能的散熱器品質檢查。該系統能够在混亂的總裝環境中獨特地運行，有效處理操作員在零件前移動、散熱器位置不一致以及複雜零件幾何形状等挑戰，所有這些都無需外部照明。它甚至可以區分管道上的損壞與散熱片上的損壞，透過在裝配過程早期發現問題來防止昂貴的維修。
金属管道尺寸和結构完整性
對於需要在金属管道上進行精確切割和坡口的主要金属管道製造商，OV20i的分割配方準確識別各種缺陷，包括（熱）锯切、焊接凹陷、开口端和裂紋。克服了之前五個視覺系統因高細節需求或接近問題而失败的情况，這個多功能工具透過最少的訓練就能泛化到各種管道長度、距離和照明條件。
電機線圈繞組問題
Overview AI協助工業規模電機製造商檢測其電機裝配線中的線圈繞組問題。暴露的繞組可能導致電機線圈故障并損壞繞線機本身。OV20i的演演演算法快速突出顯示缺陷，向操作員發出標記，并可停止繞線過程以防止損壞，即使只有少量訓練影像也能檢測各種故障模式和影像角度。
為何製造商選擇 Overview AI
專為組件檢測的獨特挑戰而設計。
远距離微缺陷偵測
從15英尺外檢測3x4英尺散熱器上的2mm針孔--無需外部照明。
混亂環境運行
在總裝環境中有效運行--操作員移動、零件位置不一致和複雜幾何形状。
防止損壞的即時警報
快速標記缺陷，自動停止流程以防止設備損壞--即使只有少量訓練影像。
從安裝到生產只需數小時
無需數月整合。無需專業視覺專家。只需快速、精確的檢測。
安裝和設定
安裝相機，透過任何瀏覽器連接到您的網路--無需軟體安裝，無需授權密钥。完整系統在不到2小時內運行。
用真實影像訓練
拍摄低至5張生產影像，在瀏覽器中標記缺陷，訓練生產級模型。內置增強自動生成10倍資料。
部署和再訓練
將模型推送到相機--無需導出步骤，無需IT工单。在生產現場對新邊緣案例進行再訓練，不到1小時，無停機。
專為工廠車間設計
企業級硬體和軟體，專為全天候工業營運設計。
NVIDIA 設備端處理。無云依赖。
在每台相機上直接儲存數週的生產資料。
EtherNet/IP、Profinet、Modbus TCP--無需中間件。
IATF 16949、AS9100、ISO 13485、IEC 62443 認證。
Node-RED 內置於每台相機
用於PLC触發、剔除機制、資料記录和透過REST API進行MES/ERP整合的可視化编程。
自定義儀表板
使用標準HTML/CSS/JS构建操作員、工程師和管理層視圖。從網路上任何瀏覽器访問。
Haystack 發現
自動發現未知缺陷和異常值。再訓練以檢測它們--無需供應商干預。