已驗證的解決方案
主要應用
金属管道製造商通用缺陷偵測
一家主要金属管道製造商需要對金属管道上的多種缺陷進行精確檢測，包括（熱）锯切、焊接凹陷、开口端和裂紋。之前的視覺系統因高細節要求或接近問題而失败，導致大量返工成本。Overview AI的分割配方使用安裝在7英尺以上距離的25mm鏡頭，準確識別所有這些不同的缺陷，并透過最少的訓練泛化到不同的管道長度、距離和照明條件。
多種缺陷類型远距離檢測最少訓練
能力多類缺陷偵測远距離成像自適應照明即時分割
Overview AI 的優勢
為何製造商選擇 Overview AI
專為複雜零件缺陷偵測的獨特挑戰而設計。
01
多類一次扫描
在一次檢測中檢測和分類多種缺陷--裂紋、焊接凹陷、开口端等。
02
適應各種條件
從不同管道長度、距離和照明條件泛化，無需重新訓練。
03
超越傳統系統
在五個之前的視覺系統因高細節需求或接近問題而失败的情况下取得成功。
從安裝到生產只需數小時
無需數月整合。無需專業視覺專家。只需快速、精確的檢測。
1
安裝和設定
安裝相機，透過任何瀏覽器連接到您的網路--無需軟體安裝，無需授權密钥。完整系統在不到2小時內運行。
< 2 小時
2
用真實影像訓練
拍摄低至5張生產影像，在瀏覽器中標記缺陷，訓練生產級模型。內置增強自動生成10倍資料。
5–50 張影像
3
部署和再訓練
將模型推送到相機--無需導出步骤，無需IT工单。在生產現場對新邊緣案例進行再訓練，不到1小時，無停機。
< 1 小時再訓練
專為工廠車間設計
企業級硬體和軟體，專為全天候工業營運設計。
21–70
AI TOPS
NVIDIA 設備端處理。無云依赖。
100K+
設備端影像
在每台相機上直接儲存數週的生產資料。
3
原生協定
EtherNet/IP、Profinet、Modbus TCP--無需中間件。
IP55
工業級
IATF 16949、AS9100、ISO 13485、IEC 62443 認證。
Node-RED 內置於每台相機
用於PLC触發、剔除機制、資料記录和透過REST API進行MES/ERP整合的可視化编程。
自定義儀表板
使用標準HTML/CSS/JS构建操作員、工程師和管理層視圖。從網路上任何瀏覽器访問。
Haystack 發現
自動發現未知缺陷和異常值。再訓練以檢測它們--無需供應商干預。