已驗證的解決方案
主要應用
可追溯性和零件識別
這是最常見的用例。您的相機可以在零件透過生產線移動時讀取零件上的字符，以確保正確的零件在正確的時間出現在正確的位置。
- 批次和批號驗證：讀取產品上印刷或刻蚀的批次代碼、批號和有效期，以驗證它們正確且清晰可讀。
- VIN和序列號讀取：讀取壓印在汽車車架上的車辆識別號或刻蚀在機加工零件上的序列號，即使在铸造金属或反光塑料等具有挑戰性的表面上也能讀取。
- PCB組件識別：讀取印刷電路板上单個半導體晶片和其他組件上的微小字符代碼，以驗證放置了正確的零件。
批次驗證VIN讀取PCB識別
標籤和包裝驗證
您的相機可以確保所有包裝和標籤在產品發货前正確、合規且完美粘贴。
- 運输和物流：在高速傳送帶上即時讀取標籤上的地址和跟踪號碼，以確保包裹正確分類和路由。
- 法規合規：驗證法律要求的資訊是否存在且準確，如食品上的营养成分、药瓶上的剂量或警告符號。
- 印刷品質檢測：不僅僅是简单的讀取，還评估印刷品質。AI可以檢測傳統OCR系統可能誤讀或失败的模糊、歪斜或不完整字符。
物流分拣合規驗證品質评估
裝配和過程控制
OCR可用於在製造過程中讀取说明或數值以防止错誤。
- 在制品跟踪：讀取随子裝配移動的随行文件或條形碼上的字符，告诉下一個工位要执行哪些具體步骤。
- 工具和夹具確認：讀取機床、模具或夹具上刻蚀的代碼，以確認特定產品運行使用的是正確的設定。
- 仪表讀數：將相機對準現有設備上的模拟或數位顯示器以自動記录讀數，使较旧的"非智慧"機器數位化。
WIP跟踪工具確認仪表數位化
能力字符識別標籤驗證弯曲面讀取品質评估
Overview AI 的優勢
為何製造商選擇 Overview AI
專為工業OCR和可追溯性的獨特挑戰而設計。
01
超越傳統OCR
AI不僅讀取--還评估印刷品質，檢測傳統系統遺漏的模糊和不完整字符。
02
挑戰性表面
在铸造金属、反光塑料和弯曲表面上可靠讀取--傳統OCR無法處理的場景。
03
設備數位化
將相機對準模拟仪表即可自動記录讀數--讓旧設備變智慧，無需改造。
從安裝到生產只需數小時
無需數月整合。無需專業視覺專家。只需快速、精確的檢測。
1
安裝和設定
安裝相機，透過任何瀏覽器連接到您的網路--無需軟體安裝，無需授權密钥。完整系統在不到2小時內運行。
< 2 小時
2
用真實影像訓練
拍摄低至5張生產影像，在瀏覽器中標記缺陷，訓練生產級模型。內置增強自動生成10倍資料。
5–50 張影像
3
部署和再訓練
將模型推送到相機--無需導出步骤，無需IT工单。在生產現場對新邊緣案例進行再訓練，不到1小時，無停機。
< 1 小時再訓練
專為工廠車間設計
企業級硬體和軟體，專為全天候工業營運設計。
21–70
AI TOPS
NVIDIA 設備端處理。無云依赖。
100K+
設備端影像
在每台相機上直接儲存數週的生產資料。
3
原生協定
EtherNet/IP、Profinet、Modbus TCP--無需中間件。
IP55
工業級
IATF 16949、AS9100、ISO 13485、IEC 62443 認證。
Node-RED 內置於每台相機
用於PLC触發、剔除機制、資料記录和透過REST API進行MES/ERP整合的可視化编程。
自定義儀表板
使用標準HTML/CSS/JS构建操作員、工程師和管理層視圖。從網路上任何瀏覽器访問。
Haystack 發現
自動發現未知缺陷和異常值。再訓練以檢測它們--無需供應商干預。