
MEC:一台 OV Spark Pro 完成四項鉸鏈檢測
MEC 一位沒有機器視覺經驗的品質工程師,使用 OV Spark Pro 建立了產線末端的鉸鏈檢測。一個配方完成工件對齊及墊圈、銷軸和耳片檢查,由 AI Trigger 自動啟動每次檢測。相機已投入生產,並曾在兩條產線之間調配使用。
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MEC 一位沒有機器視覺經驗的品質工程師,使用 OV Spark Pro 建立了產線末端的鉸鏈檢測。一個配方完成工件對齊及墊圈、銷軸和耳片檢查,由 AI Trigger 自動啟動每次檢測。相機已投入生產,並曾在兩條產線之間調配使用。

三種藥片、五個 AI 工具、一台相機。在使用六張標註訓練影像的可行性測試中,OV Spark Pro 在五次擷取中準確完成了全部 15 項分類計數,並判定四次含缺陷的擷取均不合格。下一步將使用客戶自己的藥片進行驗證。

透明薄膜上的透明液體塗層,操作員與 RGB 相機都看不見。FLIR A70 輻射測溫熱像儀搭配 OVX,對每一幀的左右邊緣與八個中間區域進行評級,捕捉每條價值約 2 萬美元的塗層條紋。上線三天後捕捉到第一個真實缺陷,投資回收期不到八週。

OV20i 用一張影像涵蓋整個焊環,在像素級別區分氣孔、焊縫偏移與重疊焊道,並依像素計數規則為工件評級,無需外部光源。試驗中的每一種焊縫缺陷都由同一個配方辨識,從設定到首次檢出僅 60 分鐘。

OV20i 在一張影像上將每條焊縫判定為合格或 NG,並給出信心分數,無需尺寸量測、無需規則。以三個不良樣本在兩分鐘內完成訓練,分類器捕捉到連續三道人工檢驗都漏掉的燒穿,並在首個測試集上達到 100% 準確率。

為一家全球包裝 OEM 廠商,在多款 SKU 的咖啡包裝產線上進行生產日期、有效期限與產品代碼的 OCR 驗證。搭配暗場環形光源的 OV80i 無需任何訓練影像即可讀取每一款 SKU,僅透過參數調校,在 45 分鐘內完成約 8 種包裝尺寸與形狀的設定。

在一條以每分鐘 200 件運轉、且對漏檢零容忍的個人護理紙盒產線上,進行翻蓋開啟與閉合的偵測。OV20i 透過既有產線感測器觸發,並以現場單日訓練完成的分類模型,在每分鐘 200 ppm 的滿載產能下驗證達成 100% 的檢測覆蓋率。

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