已驗證的解決方案
主要應用領域
成型和結构缺陷
此類別涵蓋通常導致零件報廢的缺陷，因為它們損害了零件的基本結构和功能。
- 短射：熔融材料未能完全填充模腔時發生，導致零件不完整。AI透過將零件形状與"黄金模板"進行比较來立即檢測。
- 飛邊：從模具中渗出的多余材料，在零件邊緣形成薄而不需要的翅片。AI檢測飛邊相對於零件預期清洁邊界的細微不規則轮廓。
- 熔接線：AI可以識別两股熔融材料相遇處形成的細微線條，確定這些線條是否在可接受的限制內或代表結构薄弱點。
- 空洞和气泡：對於半透明零件可檢測內部气泡，對於不透明零件可識別表面級別的空洞和凹坑。
短射飛邊熔接線空洞
表面和外观缺陷
這些缺陷影響零件的外观，通常可能是成型過程中問題的指標。
- 縮痕：當某一部分不正確冷却時出現在表面上的小凹陷。使用特定照明，相機可以突出顯示這些肉眼難以看到的細微地形變化。
- 烧痕和變色：系統可以輕松檢測零件表面的變色，可能表明材料降解或模具加熱問題。
- 銀絲和流痕：AI可以識別由材料中的水分或流入不當引起的銀色條紋或波浪圖案，確保完美的表面光洁度。
- 污染：相機可以立即發現外來颗粒，如浅色零件中的黑色斑點，由污染的原材料或環境因素引入。
縮痕烧痕流痕污染
尺寸和特徵驗證
確保零件的關鍵特徵存在并正確成型，以便可以正確裝配。
- 斷裂或變形的销/卡扣：系統可以驗證每個卡扣、销或安裝凸台的存在和完整性，確保它們沒有短缺、弯曲或斷裂。
- 浇口痕迹檢測：相機檢查注塑塑料的位置（浇口），確保其已正確修剪且沒有過大残留物。
- 翘曲和尺寸精度：透過分析零件的轮廓和關鍵特徵，系統可以檢測翘曲或變形，確保零件符合關鍵尺寸公差。
销和卡扣浇口痕迹翘曲檢測
能力結构完整性外观缺陷尺寸驗證黄金模板
Overview AI 的優勢
為何製造商選擇 Overview AI
專為注塑成型零件的全面品質檢測而設計。
01
全面覆蓋
在一次檢測中檢測超過10種缺陷類型--結构性、外观性和尺寸性--全面覆蓋。
02
AI黄金模板
將每個零件與AI黄金模板進行比较，即時檢測短射、飛邊和變形。
03
3類一次扫描
同時覆蓋成型缺陷、外观缺陷和尺寸缺陷--無需单獨的檢測站。
從安裝到生產只需數小時
無需數月整合。無需專業視覺專家。只需快速、精確的檢測。
1
安裝和設定
安裝相機，透過任何瀏覽器連接到您的網路--無需軟體安裝，無需授權密钥。完整系統在不到2小時內運行。
< 2 小時
2
用真實影像訓練
拍摄低至5張生產影像，在瀏覽器中標記缺陷，訓練生產級模型。內置增強自動生成10倍資料。
5–50 張影像
3
部署和再訓練
將模型推送到相機--無需導出步骤，無需IT工单。在生產現場對新邊緣案例進行再訓練，不到1小時，無停機。
< 1 小時再訓練
專為工廠車間設計
企業級硬體和軟體，專為全天候工業營運設計。
21–70
AI TOPS
NVIDIA 設備端處理。無云依赖。
100K+
設備端影像
在每台相機上直接儲存數週的生產資料。
3
原生協定
EtherNet/IP、Profinet、Modbus TCP--無需中間件。
IP55
工業級
IATF 16949、AS9100、ISO 13485、IEC 62443 認證。
Node-RED 內置於每台相機
用於PLC触發、剔除機制、資料記录和透過REST API進行MES/ERP整合的可視化编程。
自定義儀表板
使用標準HTML/CSS/JS构建操作員、工程師和管理層視圖。從網路上任何瀏覽器访問。
Haystack 發現
自動發現未知缺陷和異常值。再訓練以檢測它們--無需供應商干預。