已投入量產
我們相機運行雷射焊接的場所
從電池超級工廠到高密度連接器組件。
焊接ROI通過/失敗
焊縫上的真實AI通過/缺陷判定
AI偏差分析
像素級焊接偏差測量
通過/失敗
焊接的真實AI通過/失敗判定
真實應用場景
我們偵測到的雷射焊接缺陷
電池電芯極耳焊接
超級工廠產線以每小時數千顆電芯的速度進行電池極耳雷射焊接，一個幽靈焊就可能在數月後的現場引發熱失控風險。Overview AI對每個焊接點檢測氣孔、咬邊、飛濺、幽靈焊和針孔。OV80i在整個極耳上解析10微米的特徵，取代破壞性取樣和無法可靠分割次表面融合問題的AOI系統。
幽靈焊偵測氣孔10µm解析度
屏蔽罩與RF模組焊接
行動通訊和衛星模組上的RF屏蔽罩需要連續雷射縫焊以確保EMI完整性。穿透量變化、焊接脫落和邊緣熔穿會損害屏蔽效果和壓力密封。我們的視覺系統對每條焊縫的連續性、寬度一致性和表面氧化進行評分，直接與PLC剔除機制整合，在下游封裝前移除失效零件。
焊縫連續性穿透量變化PLC剔除整合
匯流排與母排接點
EV電池組和逆變器組件使用銅鋁雷射焊接作為載流互連。反射率不匹配產生不一致的焊接幾何形狀，使規則式視覺失效。Overview AI在數十個真實生產樣本上訓練，可靠地分類良品、冷焊與燒穿，並將X-Y座標傳遞給產線控制器進行自動零件分流。
銅鋁焊接燒穿冷焊偵測
感測器外殼與密封焊縫
壓力感測器、MEMS封裝和醫療電子依靠密封雷射焊接。即使是微小的氣孔也會破壞密封完整性。我們的視覺系統發現破壞性氦氣洩漏測試事後才能捕捉到的缺陷，提供100%在線覆蓋並在成為圍堵事件前標記趨勢偏移。
氣密密封微氣孔趨勢偏移警報
功能特色焊縫分析幽靈焊偵測飛濺定位SPC資料匯出
Overview AI優勢
專為雷射焊接實際挑戰打造
反光表面、次像素特徵和持續演變的缺陷模式。我們無需現場視覺工程師即可應對所有三者。
01
次表面缺陷靈敏度
在真實生產資料上訓練的AI模型能捕捉到AOI和規則式視覺系統性漏掉的幽靈焊和微氣孔。
02
產線速度推論
裝置端推論高達70 TOPS，即使在超級工廠節拍下也能維持週期時間。無需雲端往返。
03
無需工程師重新訓練
當產線導入新合金、新夾具或新焊接幾何形狀時，您的品管團隊在一小時內重新訓練模型。無需廠商工單。