主要應用
金属冲壓檢測
我們的AI視覺系統在一次扫描中就能檢測和分類金属冲壓中的多種缺陷。它解决了識別細微缺陷的挑戰，如小裂紋、部分裂紋、預裂紋、颈縮和闪亮金属表面上的表面不規則。由於高反射率和缺陷的細微性，傳統系統經常會遺漏這些問題。系統先進的分割器和強大的AI確保了稳健的缺陷偵測，显著優於人工檢測方法。
底盤過喷檢測
對於汽車OEM，我們的相機有效解决了底盤過喷問題，特別是安裝孔周围的問題，這可能影響品質并導致延誤。系統識別四種類型的缺陷：白色條紋、黑色條紋、雾状和飛溅，即使在低對比度和眩光條件下也能識別。透過最少的訓練，該工具全面捕獲感興趣區域內的所有缺陷，并可整合Node-Red逻辑來共享x-y坐標。
轴承微小缺陷偵測
Overview AI為工業規模轴承製造商提供解決方案，他們難以識別極其微小的缺陷，如碎屑、劃痕和擦傷。這些缺陷在位置、方向和大小上可能有显著差異，使現有系統難以進行一致的檢測。我們的相機在所有三種缺陷類型上快速產生影響，證明對方向和大小變化具有稳健性，并可客製方法來突出擦傷的受影響區域，而對碎屑則提供精確的x-y坐標。
薄膜和材料缺陷偵測
對於主要的薄膜製造商，我們的相機解决了在昂貴的连續卷繞產品卷上檢測稍纵即逝的皱紋和缺陷的挑戰。這些問題因不完美的照明和光滑的表面而變得複雜，缺陷可能出現在任何地方并在薄膜卷動時消失。Overview AI开發了一個分割配方來在缺陷消失之前檢測它們，并提供自定義Node-Red逻辑和儀表板來帮助操作員識別關鍵檢測結果。
醫療電子污染物檢測
我們的相機透過識別極細的污染物（如松散的頭發絲）來帮助滿足醫療電子的严格要求，即使颜色調色板重疊也能識別。這種能力解决了之前導致負面客戶反馈和大量人工檢測的問題。Overview AI訓練了一個分割配方來精確定位污染物及其確切位置，并結合Node-Red逻辑來設定清晰的長度和面積阈值以防止過度剔除。
為何製造商選擇 Overview AI
專為表面檢測和困難材料的獨特挑戰而設計。
反光表面專家
在闪亮金属、油性表面和低對比度條件下可靠檢測--傳統系統的盲點。
多材料兼容
金属冲壓件、薄膜、轴承、底盤塗層--一個平台覆蓋所有表面類型。
精確定位
不僅檢測缺陷--還提供精確的x-y坐標和面積阈值，便於跟踪和纠正。
從安裝到生產只需數小時
無需數月整合。無需專業視覺專家。只需快速、精確的檢測。
安裝和設定
安裝相機，透過任何瀏覽器連接到您的網路--無需軟體安裝，無需授權密钥。完整系統在不到2小時內運行。
用真實影像訓練
拍摄低至5張生產影像，在瀏覽器中標記缺陷，訓練生產級模型。內置增強自動生成10倍資料。
部署和再訓練
將模型推送到相機--無需導出步骤，無需IT工单。在生產現場對新邊緣案例進行再訓練，不到1小時，無停機。
專為工廠車間設計
企業級硬體和軟體，專為全天候工業營運設計。
NVIDIA 設備端處理。無云依赖。
在每台相機上直接儲存數週的生產資料。
EtherNet/IP、Profinet、Modbus TCP--無需中間件。
IATF 16949、AS9100、ISO 13485、IEC 62443 認證。
Node-RED 內置於每台相機
用於PLC触發、剔除機制、資料記录和透過REST API進行MES/ERP整合的可視化编程。
自定義儀表板
使用標準HTML/CSS/JS构建操作員、工程師和管理層視圖。從網路上任何瀏覽器访問。
Haystack 發現
自動發現未知缺陷和異常值。再訓練以檢測它們--無需供應商干預。