主要應用
軟座連接器檢測
我們帮助汽車OEM解决長期存在的問題--識別松動配合或"軟座"連接器。透過使用先進的軟體自動触發機制進行精確影像捕獲，克服了在连續移動裝配線上檢測這些細微缺陷的複雜性。其AI演演演算法可以同時處理數百個檢測點，即使在不同角度，也能確保全面覆蓋以防止電氣故障、流體泄漏和安全問題。
揚声器面板間隙檢測
對於製造揚声器面板的汽車供應商，OV20i可以識別阻止角落紧密配合的間隙。系統可以識別正確的零件、缺陷零件以及缺陷位置以便修複，即使網状面板使識別變得困難。Overview AI僅用6張訓練影像在不到30分钟內就達到了97%的準確率。
泡沫模具中黑色卡扣檢測
一家主要汽車供應商使用Overview AI檢測泡沫模具中黑色卡扣的存在和正確放置。由於有八種不同類型的模具以及樹脂積聚導致的模具外观變化，這一挑戰更加複雜。OV20i僅用少量樣本在存在/缺失測試中達到100%準確率，并且系統對振動和樹脂積聚具有稳健性。
半轴軟座檢測
對於一家主要汽車OEM，OV20i解决了檢測半轴軟座状態的挑戰。這些零件通常位於車辆深處且部分被遮挡。Overview AI用最少的訓練資料快速评估透過/失败場景，識別正確配合状態，并纳入阈值以減少過度剔除并允许零件校正。
發動機套件松動螺栓檢測
OV20i提供了檢測發動機套件中松動螺栓的解決方案，盡管面臨颜色多變、光滑/油性表面以及螺栓隐藏在邊緣後面等挑戰。Overview AI訓練了分割配方，可以識別遮挡視圖中的螺栓、避免反射并處理多種表面，在50多個樣本中的47個測試案例中正確識別。
安全帶蓋存在檢測
對於製造座椅和安全帶的汽車供應商，OV20i實施分類器配方來識別安全帶蓋的存在或缺失，解决導致A級OEM缺陷的問題。由於黑對黑檢測、可變照明和所需的廣角，此檢測特別具有挑戰性。系統僅用每個組件10張影像和15分钟的設定就達到了100%的準確率。
安全帶導向間隙量測
OV20i協助汽車供應商進行安全帶導向間隙的客戶檢查，之前導致了漏檢和退款。Overview AI訓練了分類器配方直接量測間隙大小并分類透過/失败。僅用7張影像和不到30分钟的訓練，系統準確量測了間隙，随後透過Node-Red逻辑定義清晰的透過阈值。
斷路器底座檢測
對於一家主要電氣組件製造商，Overview AI實施了分割配方來整合斷路器底座的人工檢測。該解決方案解决了檢測需求多樣、低對比度零件和細微零件等挑戰，允许在单個影像中確認闪烁燈、檢測點蚀和檢查小型嵌件。
標籤放置驗證
基於其在污染物檢測方面的成功，Overview AI扩展了配方以包括識別標籤的正確放置，使单個相機和程序能够管理两個檢測問題。這帮助醫療電子製造商確保正確的標籤合規性并減少品質控制开销。
為何製造商選擇 Overview AI
專為高速生產線上裝配驗證的獨特挑戰而設計。
數百個檢測點
同時處理數百個感興趣區域，在不同角度下，在移動的產線上--全部來自一台相機。
黑對黑檢測
我們的AI解决最困難的檢測挑戰--深色模具中的深色卡扣、網状面板中的細微間隙等。
分钟級部署
最少訓練集即可達到100%準確率。6張影像加30分钟就能獲得生產級結果。
從安裝到生產只需數小時
無需數月整合。無需專業視覺專家。只需快速、精確的檢測。
安裝和設定
安裝相機，透過任何瀏覽器連接到您的網路--無需軟體安裝，無需授權密钥。完整系統在不到2小時內運行。
用真實影像訓練
拍摄低至5張生產影像，在瀏覽器中標記缺陷，訓練生產級模型。內置增強自動生成10倍資料。
部署和再訓練
將模型推送到相機--無需導出步骤，無需IT工单。在生產現場對新邊緣案例進行再訓練，不到1小時，無停機。
專為工廠車間設計
企業級硬體和軟體，專為全天候工業營運設計。
NVIDIA 設備端處理。無云依赖。
在每台相機上直接儲存數週的生產資料。
EtherNet/IP、Profinet、Modbus TCP--無需中間件。
IATF 16949、AS9100、ISO 13485、IEC 62443 認證。
Node-RED 內置於每台相機
用於PLC触發、剔除機制、資料記录和透過REST API進行MES/ERP整合的可視化编程。
自定義儀表板
使用標準HTML/CSS/JS构建操作員、工程師和管理層視圖。從網路上任何瀏覽器访問。
Haystack 發現
自動發現未知缺陷和異常值。再訓練以檢測它們--無需供應商干預。