Theo công việc và theo ngành
Ứng dụng thị giác máy
Một công nghệ dựa trên camera, một loạt công việc trên dây chuyền.
Đây là những công việc kiểm tra mà thị giác máy xử lý trên các dây chuyền sản xuất thực tế, và các ngành phụ thuộc vào chúng.
Thị giác máy được dùng để làm gì
Mọi ứng dụng đều có cùng một hình thái: một camera chụp ảnh, phần mềm phân tích nó, và hệ thống đưa ra quyết định đủ nhanh để hành động trên dây chuyền. Điều thay đổi là bộ phận, lỗi và ánh sáng. Cùng một công nghệ, được giải thích trong hướng dẫn về hệ thống thị giác máy của chúng tôi, bao trùm mọi công việc bên dưới.
Theo công việc
Ứng dụng theo công việc kiểm tra
Hầu hết các ứng dụng thị giác máy quy về một số ít công việc, lặp lại trên các ngành. Gọi tên công việc là bước đầu tiên, vì nó quyết định camera, hệ thống chiếu sáng và liệu quy tắc cố định hay AI phù hợp hơn. Mười hai công việc này bao trùm phần lớn các triển khai trên nhà xưởng.
Theo ngành
Ứng dụng theo ngành
Mỗi ngành mang đến các bộ phận, lỗi, dung sai và tiêu chuẩn riêng, từ độ hoàn thiện thẩm mỹ trên các chi tiết trang trí ô tô đến độ chính xác đổ đầy trong thực phẩm và đồ uống đến mã lô và mã ngày trong dược phẩm. Công nghệ thị giác nền tảng vẫn giữ nguyên. Điều thay đổi là dữ liệu huấn luyện và tiêu chí chấp nhận. Đây là những lĩnh vực nơi Overview đang vận hành trong sản xuất hiện nay.
Bằng chứng
Xem nó phát hiện lỗi thực tế
Cùng một nền tảng kiểm tra các bộ phận thực tế trên các ngành. Xanh là đạt, đỏ là lỗi được đánh dấu.
Hai ứng dụng, từ đầu đến cuối
Các công việc ở trên là những khối xây dựng. Trong thực tế, chúng kết hợp lại thành một lần kiểm tra duy nhất tại một trạm duy nhất. Đây là cách hai trong số những ứng dụng phổ biến nhất diễn ra trên một dây chuyền thực, từ những gì camera nhìn thấy đến quyết định mà hệ thống đưa ra trước khi bộ phận đi tiếp.
Ô tô
Xác minh lắp ráp cuối cùng
Một camera ở cuối dây chuyền xác nhận mọi kẹp, chốt vít và đầu nối đều có mặt và được lắp đúng vị trí. Hệ thống đánh dấu một thiếu sót trước khi đơn vị xuất xưởng, bắt được loại lọt lưới vốn biến thành một khiếu nại bảo hành. Xem giảm lỗi ô tô.
Dược phẩm
Kiểm tra vỉ thuốc
Trước khi niêm phong, thị giác kiểm tra rằng mọi ô đều chứa một viên thuốc nguyên vẹn đúng hình dạng và màu sắc. Các ô rỗng hoặc bị vỡ được loại bỏ tự động. Xem kiểm tra vỉ thuốc và lọ thuốc.
Bắt đầu từ đâu
Nơi thị giác máy mang lại lợi ích đầu tiên
Bạn không phải tự động hóa mọi lần kiểm tra cùng một lúc. Lợi nhuận nhanh nhất thường đến từ một trạm duy nhất nơi một lỗi tốn kém, xuất hiện đủ thường xuyên để đáng quan tâm, và khó cho một người bắt được một cách nhất quán với tốc độ dây chuyền. Hãy chứng minh ở đó, rồi mở rộng.
Một lỗi lọt lưới
Bất cứ thứ gì biến thành một lượt trả hàng, một khiếu nại bảo hành hoặc một đợt thu hồi đều đáng bắt ngay tại nguồn. Chi phí của một lần lọt lưới thường đủ để bù cho cả trạm.
Một lần kiểm tra thủ công bị sai lệch
Người kiểm tra mệt mỏi qua một ca làm và bất đồng với nhau. Một hệ thống thị giác áp dụng cùng một tiêu chuẩn cho mọi bộ phận, mỗi chu kỳ, suốt ngày đêm.
Một điểm nghẽn ở kiểm tra cuối cùng
Nếu lần kiểm tra chất lượng cuối cùng là bước chậm nhất trên dây chuyền, tự động hóa nó sẽ nâng năng suất của mọi thứ phía trước nó.
Một khi một trạm đang vận hành và dữ liệu đang chảy về, ứng dụng thứ hai và thứ ba đến dễ dàng hơn nhiều, vì đội ngũ của bạn đã quen quy trình và tin tưởng kết quả. Về các con số đằng sau dự án đầu tiên đó, hãy xem xây dựng luận chứng kinh doanh cho kiểm tra bằng thị giác AI.
Điều gì đã thay đổi
AI đã mở ra những ứng dụng khó
Thị giác dựa trên quy tắc đã xử lý việc kiểm tra sạch và có thể dự đoán trong nhiều thập kỷ. Học sâu bổ sung những trường hợp từng cần đến con người: lỗi thẩm mỹ, bề mặt biến đổi và các bộ phận khó dùng quy tắc cố định. Với Overview, đội ngũ của bạn huấn luyện những ứng dụng đó trên các ảnh mẫu qua trình duyệt.
Lỗi thẩm mỹ
Trầy xước và vết bẩn khác nhau về kích thước, hình dạng và vị trí.
Bề mặt biến đổi
Vật liệu phản chiếu, có vân hoặc tự nhiên vốn đánh bại các ngưỡng cố định.
Lỗi hiếm gặp
Các loại lỗi bạn thấy quá hiếm để lập trình, có thể huấn luyện bằng dữ liệu tổng hợp.
Các nhà sản xuất đang dùng Overview AI trong sản xuất
Các nhà sản xuất đang dùng Overview AI trong sản xuất
Câu hỏi thường gặp
Các câu hỏi thường gặp
Các ứng dụng chính của thị giác máy là gì?
Các ứng dụng thị giác máy phổ biến nhất là kiểm tra lỗi và bề mặt, xác minh lắp ráp và sự hiện diện, đo lường kích thước và định cỡ, đọc mã và ký tự (OCR, mã vạch, mã ngày và mã lô), kiểm tra hàn và ghép nối, và phân loại. Cùng một công nghệ dựa trên camera bao trùm tất cả chúng, được cấu hình cho từng công việc.
Thị giác máy được dùng ở đâu trong sản xuất?
Thị giác máy được dùng trong các ngành ô tô, điện tử và bán dẫn, thiết bị y tế và dược phẩm, thực phẩm và đồ uống, đóng gói và hậu cần, hàng không vũ trụ, và nhiều ngành khác. Bất cứ nơi nào các bộ phận di chuyển trên dây chuyền và chất lượng quan trọng, một hệ thống thị giác có thể kiểm tra mọi đơn vị với tốc độ dây chuyền.
Một ví dụ về ứng dụng thị giác máy là gì?
Một ví dụ phổ biến là xác minh lắp ráp cuối cùng trên dây chuyền ô tô: một camera xác nhận rằng mọi kẹp, chốt vít và đầu nối đều có mặt và được lắp đúng vị trí trước khi đơn vị đi tiếp. Một ví dụ khác là kiểm tra vỉ thuốc trong dược phẩm, nơi thị giác kiểm tra rằng mọi ô đều chứa một viên thuốc nguyên vẹn trước khi niêm phong.
Sự khác biệt giữa ứng dụng thị giác máy và ứng dụng thị giác AI là gì?
Các ứng dụng thị giác máy truyền thống dùng các quy tắc và phép đo đã lập trình, phù hợp với các bộ phận có thể dự đoán và định cỡ chính xác. Các ứng dụng thị giác AI dùng học sâu được huấn luyện trên các ảnh mẫu, phù hợp với lỗi thẩm mỹ, bề mặt biến đổi và các bộ phận khó mô tả bằng quy tắc. Nhiều dây chuyền kết hợp cả hai.
Một hệ thống thị giác có thể xử lý nhiều ứng dụng không?
Có. Một hệ thống thị giác AI hiện đại có thể chạy nhiều công việc kiểm tra tại một trạm, ví dụ kiểm tra sự hiện diện, lỗi bề mặt và một mã in trong cùng một bức ảnh. Các hệ thống Overview được huấn luyện theo từng ứng dụng nhưng chạy trên cùng một camera tích hợp tất cả trong một.
Bài viết liên quan
Ứng dụng thị giác máy tính trong sản xuất
Một góc nhìn rộng hơn về cách thị giác máy tính được áp dụng trên khắp nhà máy.
Đọc thêm →Các lỗi mà hệ thống thị giác AI có thể phát hiện
Phạm vi các lỗi mà thị giác hiện đại có thể tìm thấy, kèm ví dụ.
Đọc thêm →Phát hiện lỗi bằng AI trong sản xuất
Cách AI tìm lỗi trên khắp các quy trình sản xuất.
Đọc thêm →Có một ứng dụng trong đầu?
Hãy cho chúng tôi biết bạn cần kiểm tra gì và một kỹ sư thị giác sẽ chỉ cho bạn cách Overview phát hiện nó, thường với một hệ thống chạy trên dây chuyền của bạn trong vài ngày.