Hướng dẫn đầy đủ
Hệ thống thị giác máy
Cách chúng hoạt động, được tạo thành từ những gì, và cách chọn một hệ thống.
Một hướng dẫn rõ ràng cho bất kỳ ai đưa kiểm tra tự động lên dây chuyền, từ bốn bước bên trong đến một danh sách kiểm tra khi mua hàng.
Hệ thống thị giác máy là gì?
Một hệ thống tự động dùng camera, hệ thống chiếu sáng và phần mềm để chụp và phân tích ảnh sản phẩm, sau đó đưa ra một quyết định: đạt, không đạt, hoặc một phép đo. Đó là cách một nhà máy kiểm tra mọi bộ phận với tốc độ dây chuyền thay vì lấy mẫu hay dựa vào mắt người. Hệ thống thị giác máy, hệ thống thị giác và hệ thống thị giác công nghiệp đều mang cùng một nghĩa.
Cách hoạt động
Bốn bước, tất cả trong vài mili giây
Từ khi bộ phận đến trạm cho đến khi dây chuyền hành động dựa trên kết quả.
Chụp
Một camera và hệ thống chiếu sáng có kiểm soát chụp một bức ảnh sắc nét của bộ phận khi nó đến trạm.
Xử lý
Phần mềm chuẩn bị ảnh, sau đó một công cụ dựa trên quy tắc hoặc mô hình AI đã huấn luyện phân tích nó.
Quyết định
Hệ thống phân loại bộ phận là đạt hay không đạt, hoặc trả về một phép đo so với dung sai.
Hành động
Nó báo loại bỏ, ghi nhật ký kết quả, hoặc ra lệnh cho PLC, trước khi bộ phận đi tiếp.
Bước 4 trong thực tế: mọi lần kiểm tra đều được ghi nhật ký và hiển thị theo thời gian thực, đạt hay không đạt.
Cấu tạo
Các bộ phận của một hệ thống thị giác máy
Cùng những khối xây dựng, dù nằm trong một camera thông minh hay trải ra trên một thiết lập dựa trên PC.
Camera hoặc cảm biến
Chụp hình ảnh. Độ phân giải và tốc độ khung hình quyết định đặc điểm nhỏ nhất bạn có thể phân giải và tốc độ dây chuyền tối đa của bạn.
Hệ thống chiếu sáng
Làm cho lỗi hiện rõ. Ánh sáng tốt là sự khác biệt giữa một khiếm khuyết rõ ràng và một khiếm khuyết vô hình.
Ống kính và quang học
Quyết định trường nhìn, khoảng cách làm việc và độ lấy nét, kiểm soát bạn thấy được bao nhiêu phần của bộ phận và sắc nét đến đâu.
Bộ xử lý và phần mềm
Chạy phân tích. Logic dựa trên quy tắc hoặc một mô hình học sâu đã huấn luyện biến hình ảnh thành một quyết định.
Giao tiếp và I/O
Kết nối tới dây chuyền qua EtherNet/IP, PROFINET hoặc OPC UA để kích hoạt loại bỏ và trao đổi dữ liệu.
Tích hợp vào dây chuyền
Lắp đặt, kích hoạt và canh thời gian để hệ thống kiểm tra đúng bộ phận vào đúng thời điểm.
Thuật ngữ
Thị giác máy so với thị giác máy tính so với thị giác AI
Ba thuật ngữ có sự chồng lấn. Đây là cách chúng liên hệ với nhau.
| Thuật ngữ | Ý nghĩa | Nơi nó tồn tại |
|---|---|---|
| Thị giác máy tính | Ngành khoa học rộng giúp máy tính diễn giải hình ảnh và video. | Nghiên cứu, phần mềm, mọi lĩnh vực. |
| Thị giác máy | Ứng dụng công nghiệp của thị giác máy tính để kiểm tra các bộ phận và điều khiển thiết bị. | Nhà xưởng, theo thời gian thực. |
| Thị giác AI | Thị giác máy ra quyết định bằng một mô hình học sâu đã huấn luyện thay vì các quy tắc cố định. | Các dây chuyền hiện đại, cho lỗi biến đổi và lỗi thẩm mỹ. |
Tìm hiểu sâu hơn trong thị giác máy tính so với thị giác máy và thị giác máy so với thị giác AI.
Thị giác AI trong thực tế
Nó học bộ phận đạt chuẩn, rồi đánh dấu những gì sai lệch
Thay vì một quy tắc cố định, một hệ thống thị giác AI học từ các ảnh mẫu và trả về một phán định kèm điểm tin cậy trên mỗi đơn vị. Ở đây nó cho qua một bề mặt cảm biến sạch và đánh không đạt với hai bề mặt có lỗi thẩm mỹ tinh vi, loại khiếm khuyết biến đổi vốn đánh bại các ngưỡng truyền thống.
Phân loại
Các loại hệ thống thị giác máy
Camera thông minh so với hệ thống dựa trên PC
Một camera thông minh tích hợp cảm biến, bộ tính toán và thường cả chiếu sáng vào một đơn vị, đơn giản hơn để triển khai và bảo trì. Một hệ thống dựa trên PC kết nối các camera riêng tới một máy tính công nghiệp, hữu ích cho độ phân giải rất cao hoặc nhiều camera, đổi lại là nhiều bộ phận hơn và nhiều việc tích hợp hơn.
2D so với 3D
Hệ thống 2D làm việc từ một ảnh phẳng và bao trùm hầu hết việc kiểm tra, đọc mã và đo lường. Hệ thống 3D bổ sung chiều cao và hình dạng cho việc kiểm tra thể tích, độ cong vênh và độ khớp khi một ảnh phẳng là chưa đủ.
Dựa trên quy tắc so với AI
Hệ thống dựa trên quy tắc dùng các phép đo đã lập trình, chính xác cho các đặc điểm có thể dự đoán. Hệ thống AI học từ các ảnh mẫu, đó là điều khiến bề mặt biến đổi và lỗi thẩm mỹ trở nên khả thi để tự động hóa.
Hướng dẫn mua hàng
Cách chọn một hệ thống thị giác máy
Hãy bắt đầu từ lỗi và bộ phận, rồi làm ngược lại đến hệ thống.
Nó có chụp được lỗi của bạn không?
Xác nhận độ phân giải, quang học và chiếu sáng có thể làm lỗi cụ thể của bạn hiện rõ. Đây là nơi hầu hết các dự án thành công hay thất bại.
Nó có xử lý được biến thiên của bạn không?
Các bộ phận đều khác nhau. Hãy chắc chắn hệ thống chịu được khoảng biến thiên bình thường của các bộ phận đạt mà không loại bỏ nhầm.
Nó triển khai nhanh thế nào, và ai vận hành?
Hãy cân nhắc giữa một bản dựng do nhà tích hợp dẫn dắt trong nhiều tuần với một hệ thống mà chính đội ngũ của bạn thiết lập trong vài ngày.
Nó có phù hợp với dây chuyền của bạn không?
Hãy kiểm tra các giao thức, kích hoạt và lắp đặt so với thiết bị hiện có của bạn.
Thử nghiệm trên chính các bộ phận thực tế của bạn.
Một bằng chứng khái niệm trên các mẫu thực của bạn là cách đáng tin cậy duy nhất để xác nhận một hệ thống trước khi bạn cam kết.
Về khía cạnh tài chính, hãy xem xây dựng luận chứng kinh doanh và công cụ tính ROI.
Trên dây chuyền
Hệ thống thị giác máy kiểm tra những gì
Một bức tranh nhanh về các công việc phổ biến. Xem bộ đầy đủ trong ứng dụng thị giác máy.
Overview phù hợp ở đâu
Một hệ thống thị giác máy hoàn chỉnh, không phải một bộ phụ kiện rời
Overview cung cấp camera, bộ tính toán biên, hệ thống chiếu sáng và phần mềm AI như một camera thông minh đạt chuẩn IP67. Đội ngũ chất lượng của bạn huấn luyện nó trên các bộ phận của bạn qua trình duyệt và đưa vào vận hành trong vài ngày, không cần nhà tích hợp và không cần đám mây.
Một đơn vị, không phải năm
Cảm biến, bộ tính toán và chiếu sáng được tích hợp, kèm khả năng kết nối PLC tự nhiên.
Triển khai trong vài ngày
Thiết lập trên trình duyệt bởi chính đội ngũ của bạn. Giá được công bố từ $4.5K đến $13.5K.
AI tại biên
Suy luận trên một GPU NVIDIA tích hợp. Hoạt động ngoại tuyến, dữ liệu của bạn vẫn ở tại chỗ.
Các nhà sản xuất đang dùng Overview AI trong sản xuất
Các nhà sản xuất đang dùng Overview AI trong sản xuất
Câu hỏi thường gặp
Các câu hỏi thường gặp
Hệ thống thị giác máy là gì?
Hệ thống thị giác máy là một hệ thống tự động dùng một hoặc nhiều camera, hệ thống chiếu sáng và phần mềm để chụp và phân tích ảnh sản phẩm, sau đó đưa ra quyết định như đạt, không đạt, hoặc một phép đo. Nó thực hiện kiểm tra trực quan trên dây chuyền sản xuất với tốc độ dây chuyền, trên mọi bộ phận, không bị mệt mỏi như con người.
Hệ thống thị giác máy hoạt động như thế nào?
Một hệ thống thị giác máy hoạt động qua bốn bước. Đầu tiên nó chụp ảnh bằng camera và hệ thống chiếu sáng có kiểm soát. Thứ hai, phần mềm xử lý ảnh. Thứ ba, nó đưa ra quyết định bằng các quy tắc đã lập trình hoặc một mô hình AI đã huấn luyện. Thứ tư, nó hành động dựa trên kết quả bằng cách báo loại bỏ, ghi nhật ký dữ liệu, hoặc ra lệnh cho PLC. Cả bốn bước diễn ra trong vài mili giây.
Sự khác biệt giữa thị giác máy và thị giác máy tính là gì?
Thị giác máy tính là lĩnh vực rộng dạy máy tính diễn giải hình ảnh. Thị giác máy là ứng dụng công nghiệp, thực tiễn của công nghệ đó để kiểm tra các bộ phận và điều khiển thiết bị trên dây chuyền sản xuất. Thị giác máy bổ sung camera, chiếu sáng, tốc độ thời gian thực và tích hợp dây chuyền mà một nhà máy cần.
Các thành phần của một hệ thống thị giác máy là gì?
Một hệ thống thị giác máy được tạo thành từ camera hoặc cảm biến, hệ thống chiếu sáng, ống kính và quang học, một bộ xử lý chạy phần mềm kiểm tra, và một giao diện giao tiếp tới dây chuyền. Trong một camera thông minh tích hợp tất cả trong một, chúng nằm trong một vỏ máy. Trong một hệ thống dựa trên PC, chúng là các bộ phận riêng được kết nối tới một máy tính công nghiệp.
Một hệ thống thị giác máy có giá bao nhiêu?
Chi phí tùy thuộc vào kiến trúc. Hệ thống dựa trên PC do nhà tích hợp xây dựng được báo giá theo từng dự án và thường lên đến hàng chục nghìn đô la kèm tích hợp. Camera thông minh AI tích hợp tất cả trong một được định giá theo từng đơn vị. Overview công bố giá theo từng camera từ $4.5K đến $13.5K, nên chi phí rõ ràng ngay từ đầu.
Làm thế nào để chọn một hệ thống thị giác máy?
Hãy bắt đầu từ lỗi và bộ phận, rồi làm ngược lại. Xác nhận hệ thống có thể chụp được lỗi của bạn với độ phân giải và chiếu sáng phù hợp, kiểm tra rằng nó xử lý được biến thiên trong các bộ phận của bạn, cân nhắc tốc độ triển khai và ai vận hành, và xác nhận nó tích hợp được với dây chuyền của bạn. Thử nghiệm các ứng viên trên chính các bộ phận thực tế của bạn là cách đáng tin cậy nhất để quyết định.
Bài viết liên quan
Giải thích về thị giác máy
Hướng dẫn dễ hiểu về cách thị giác máy hoạt động và nơi nó được dùng.
Đọc thêm →Giải pháp thị giác máy tốt nhất cho nhà máy
So sánh các lựa chọn thị giác máy hàng đầu cho sản xuất.
Đọc thêm →Giải thích về hệ thống thị giác AI
Cách học sâu thay đổi những gì hệ thống thị giác có thể kiểm tra.
Đọc thêm →Xem một hệ thống thị giác máy trên các bộ phận của bạn
Hãy cho chúng tôi biết bạn cần kiểm tra gì và một kỹ sư thị giác sẽ chỉ cho bạn cách Overview phát hiện nó, thường với một hệ thống chạy trên dây chuyền của bạn trong vài ngày.