什么是机器视觉系统？
它是一套自动化系统，使用相机、光源和软件来采集并分析产品图像，然后做出判定：合格、不合格或一项测量结果。它让工厂以产线速度全检每一个零件，而不再依赖抽样或人眼。机器视觉系统、视觉系统和工业视觉系统指的都是同一件事。
工作原理
四个步骤，全部在毫秒内完成
从零件到达工位，到产线根据结果采取动作。
采集
当零件到达工位时，相机和受控光源采集一张清晰的零件图像。
处理
软件先对图像进行预处理，随后由基于规则的工具或训练好的 AI 模型进行分析。
判定
系统将零件判定为合格或不合格，或返回一项与公差比对的测量结果。
动作
在零件移走之前，它触发剔除、记录结果，或告诉 PLC 该怎么做。
第 4 步的实际效果：每次检测都被记录并实时可见，合格或不合格。
构成
机器视觉系统的组成部件
无论集成在一台智能相机中，还是分散在基于 PC 的方案里，都是同样的基本模块。
相机或传感器
采集图像。分辨率和帧率决定了可分辨的最小特征，以及您的最大产线速度。
光源
让缺陷可见。良好的照明是明显瑕疵与隐形瑕疵之间的关键差别。
镜头与光学
决定视场、工作距离和对焦，控制您能看到零件的多大范围以及清晰程度。
处理器与软件
运行分析。基于规则的逻辑或训练好的深度学习模型将图像转化为判定。
通信与 I/O
通过 EtherNet/IP、PROFINET 或 OPC UA 连接到产线，以触发剔除并交换数据。
与产线集成
安装、触发和时序控制，使系统在正确的时刻检测正确的零件。
术语
机器视觉、计算机视觉与 AI 视觉
三个相互重叠的术语。下面说明它们之间的关系。
| 术语 | 含义 | 应用领域 |
|---|---|---|
| 计算机视觉 | 让计算机解读图像和视频的广义科学。 | 科研、软件，以及任何领域。 |
| 机器视觉 | 将计算机视觉应用于工业，用于检测零件和控制设备。 | 工厂车间，实时进行。 |
| AI 视觉 | 用训练好的深度学习模型而非固定规则来做判定的机器视觉。 | 现代产线，用于可变缺陷和外观缺陷。 |
深入了解请参阅 计算机视觉与机器视觉 以及 机器视觉与 AI 视觉。
AI 视觉的实际应用
它学习合格件，然后标记出偏离的部分
AI 视觉系统不依赖固定规则，而是从示例图像中学习，并对每一个单件返回一个带置信度评分的判定。这里它判定一块干净的传感器表面合格，并将两块带有细微外观缺陷的判为不合格，正是这类可变瑕疵让传统阈值束手无策。
分类
机器视觉系统的类型
智能相机与基于 PC 的系统
智能相机将传感器、计算以及通常还有光源集成在一个单元中，部署和维护更简单。基于 PC 的系统将多台独立相机连接到工业计算机，适用于超高分辨率或多相机场景，但代价是更多的部件和集成工作。
2D 与 3D
2D 系统基于平面图像工作，覆盖大多数检测、读码和测量任务。3D 系统增加了高度和形状信息，用于平面图像不足以应对的体积、翘曲和装配到位检查。
基于规则与 AI
基于规则的系统使用编程设定的测量参数，对于规则可预测的特征非常精确。AI 系统从示例图像中学习，正是这一点让可变表面和外观缺陷的自动化变得切实可行。
选购指南
如何选择机器视觉系统
从缺陷和零件出发，再逆向推导到系统。
Overview 的定位
一套完整的机器视觉系统，而非一堆零散部件
Overview 将相机、边缘计算、光源和 AI 软件作为一台 IP67 智能相机一体交付。您的质量团队在浏览器中用自己的零件训练它，几天内即可投入运行，无需集成商，也无需云端。
一台单元，而非五件设备
集成传感器、计算和光源，并原生支持 PLC 连接。
数天内部署
由您自己的团队在浏览器中完成设置。公开价格从 $4.5K 到 $13.5K。
边缘 AI
在集成的 NVIDIA GPU 上进行推理。离线可用，您的数据留在现场。
众多制造商在生产中使用 Overview AI
众多制造商在生产中使用 Overview AI
常见问题
常见问题解答
什么是机器视觉系统？
机器视觉系统是一套自动化系统，它使用一台或多台相机、光源和软件来采集并分析产品图像，然后做出判定，例如合格、不合格或一项测量结果。它在生产线上以产线速度对每一个零件进行视觉检测，不受人为疲劳影响。
机器视觉系统如何工作？
机器视觉系统分四步工作。第一步，用相机和受控光源采集图像。第二步，软件对图像进行处理。第三步，使用编程设定的规则或训练好的 AI 模型做出判定。第四步，根据结果采取动作，触发剔除、记录数据或告诉 PLC 该怎么做。这四步都在毫秒内完成。
机器视觉和计算机视觉有什么区别？
计算机视觉是教会计算机解读图像的广义领域。机器视觉是将该技术应用于工业、在生产线上检测零件和控制设备的具体实践。机器视觉增加了工厂所需的相机、光源、实时速度和产线集成。
机器视觉系统由哪些部件组成？
机器视觉系统由相机或传感器、光源、镜头与光学、运行检测软件的处理器，以及与产线相连的通信接口构成。在一体化智能相机中，这些都集成在一个外壳内。在基于 PC 的系统中，它们是连接到工业计算机的独立部件。
一套机器视觉系统要多少钱？
成本取决于架构。由集成商搭建的基于 PC 的系统按项目报价，连同集成往往达到数万美元。一体化 AI 智能相机按台定价。Overview 公开了每台相机从 $4.5K 到 $13.5K 的价格，因此成本一开始就一清二楚。
我该如何选择机器视觉系统？
从缺陷和零件出发，再逆向推导。确认系统能以合适的分辨率和光源拍出您的缺陷，检查它能否应对您零件中的变化，权衡它的部署速度以及由谁操作，并确认它能与您的产线集成。用您的真实零件测试候选系统，是最可靠的决策方式。