什麼是機器視覺系統？
一套使用相機、照明與軟體來擷取並分析產品影像，接著做出 判定：合格、不合格或一項量測值 的自動化系統。它讓工廠能以產線速度全檢每一個零件，而非抽樣或依賴肉眼。機器視覺系統、視覺系統與工業視覺系統指的都是同一件事。
運作原理
四個步驟，全在毫秒內完成
從零件抵達工位，到產線依結果採取動作。
擷取
當零件抵達工位時，相機與受控照明會拍出一張清晰的零件影像。
處理
軟體先準備好影像，接著由規則式工具或受過訓練的 AI 模型加以分析。
判定
系統將零件分類為良品或不良品，或回傳一項對照公差的量測值。
動作
在零件移動前，它會發出剔除訊號、記錄結果，或告訴 PLC 該怎麼做。
第四步的實際樣貌：每一次檢測都被記錄並即時可見，無論合格或不合格。
構造
機器視覺系統的組成零件
無論整合在一台智慧相機中，還是分散於 PC 架構設定裡，都是同一組基本元件。
相機或感測器
負責擷取影像。解析度與影格率決定了你能分辨的最小特徵，以及最高的產線速度。
照明
讓瑕疵顯現出來。良好的照明，正是一個明顯瑕疵與一個看不見瑕疵之間的差別。
鏡頭與光學
決定視野、工作距離與對焦，控制你能看到零件的多少範圍以及清晰程度。
處理器與軟體
執行分析。規則式邏輯或受過訓練的深度學習模型，會把影像轉化為一項判定。
通訊與 I/O
透過 EtherNet/IP、PROFINET 或 OPC UA 連接到產線，以觸發剔除動作並交換資料。
與產線整合
安裝、觸發與時序的配置，讓系統在正確的時刻檢測正確的零件。
名詞
機器視覺與電腦視覺與 AI 視覺
三個彼此重疊的名詞。以下說明它們之間的關係。
| 名詞 | 代表的意義 | 應用場域 |
|---|---|---|
| 電腦視覺 | 讓電腦解讀影像與影片的廣泛科學領域。 | 研究、軟體，任何領域。 |
| 機器視覺 | 電腦視覺在工業上的應用，用於檢測零件並控制設備。 | 工廠現場，即時運作。 |
| AI 視覺 | 以受過訓練的深度學習模型而非固定規則來判定的機器視覺。 | 現代產線，針對多變與外觀瑕疵。 |
想更深入了解，請參閱 電腦視覺與機器視覺 以及 機器視覺與 AI 視覺。
AI 視覺實際運作
它先學會良品的樣子，再標記出偏離的部分
AI 視覺系統不靠固定規則，而是從範例影像中學習，並在每一個單元上回傳一項判定與信心分數。這裡它放行了一片乾淨的感測器表面，並判定另外兩片帶有細微外觀瑕疵的為不合格，這正是讓傳統門檻失效的那種多變缺陷。
分類
機器視覺系統的類型
智慧相機相對於 PC 架構系統
智慧相機把感測器、運算，通常還有照明整合到單一單元中，部署與維護都更簡單。PC 架構系統則把分離的相機連接到工業電腦，適用於極高解析度或多相機的情況，但代價是更多的零件與整合工作。
2D 相對於 3D
2D 系統以平面影像運作，涵蓋了大多數的檢測、讀碼與量測。3D 系統加入高度與形狀資訊，用於平面影像不足以應付的體積、翹曲與貼合度檢查。
規則式相對於 AI
規則式系統使用設定好的量測，對於可預測的特徵相當精準。AI 系統從範例影像中學習，這正是讓多變表面與外觀瑕疵變得可實際自動化的關鍵。
選購指南
如何選擇機器視覺系統
從瑕疵與零件出發，再往回推導到系統。
Overview 的定位
一套完整的機器視覺系統，而非一堆零件
Overview 將相機、邊緣運算、照明與 AI 軟體交付為單一台 IP67 智慧相機。您的品質團隊在瀏覽器中以自家零件訓練它，並在數天內上線運行，無需整合商，也無需雲端。
一台單元，而非五個零件
感測器、運算與照明整合在一起，並具備原生 PLC 連接能力。
數天內部署
由您自家團隊以瀏覽器完成設定。公開價格從 $4.5K 到 $13.5K。
邊緣 AI
在內建的 NVIDIA GPU 上推論。可離線運作，您的資料留在廠內。
眾多製造商在生產中使用 Overview AI
眾多製造商在生產中使用 Overview AI
常見問題
常見問題
什麼是機器視覺系統？
機器視覺系統是一套自動化系統，使用一台或多台相機、照明與軟體來擷取並分析產品影像，接著做出判定，例如合格、不合格或一項量測值。它在產線上以產線速度針對每一個零件進行目視檢測，不受人為疲勞影響。
機器視覺系統如何運作？
機器視覺系統的運作分為四個步驟。第一步，以相機與受控照明擷取影像。第二步，軟體處理影像。第三步，使用設定好的規則或受過訓練的 AI 模型做出判定。第四步，依據結果採取動作，例如發出剔除訊號、記錄資料，或告訴 PLC 該怎麼做。這四步都在毫秒內完成。
機器視覺與電腦視覺有什麼差別？
電腦視覺是教電腦解讀影像的廣泛領域。機器視覺則是該技術在工業上的應用，用於檢測零件並控制產線上的設備。機器視覺加入了工廠所需的相機、照明、即時速度與產線整合。
機器視覺系統有哪些組成元件？
機器視覺系統由相機或感測器、照明、鏡頭與光學、執行檢測軟體的處理器，以及與產線連接的通訊介面所構成。在一體式智慧相機中，這些元件都位於同一個外殼裡。在 PC 架構系統中，它們是連接到工業電腦的分離零件。
機器視覺系統的成本是多少？
成本取決於架構。由整合商建置的 PC 架構系統按專案報價，含整合費用往往達到數萬美元。一體式 AI 智慧相機則按單元計價。Overview 公布每台相機的價格，從 $4.5K 到 $13.5K，因此成本一開始就清楚透明。
我該如何選擇機器視覺系統？
從瑕疵與零件出發，再往回推導。確認系統能以正確的解析度與照明拍出您的瑕疵，檢查它能否應付您零件的變異，衡量它的部署速度與由誰操作，並確認它能與您的產線整合。以您實際的零件來測試候選系統，是最可靠的決策方式。