什么是视觉系统？
它是采集产品图像、自动进行分析并做出 合格或不合格判定的软硬件。在生产线上，它以产线速度对每一个零件完成人工检验员的工作，不会疲劳，也不会漂移。视觉系统、机器视觉系统和工业视觉系统指的都是同一件事。
构成
视觉系统的组成部件
无论简单还是先进，每一套视觉系统都由相同的基本模块构建而成。
相机或传感器
采集图像。分辨率和帧率决定了可分辨的最小特征，以及产线可达到的运行速度。
光源
最被低估的部件。合适的照明能让缺陷一目了然，否则可能完全看不见。大多数检测失败都可追溯到光源问题。
镜头与光学
决定视场、工作距离和对焦。它们控制您能看到零件的多大范围以及清晰程度。
处理器与软件
判定发生的地方。基于规则的工具或训练好的 AI 模型将零件判定为合格或不合格，速度足以在零件移走前采取动作。
通信与 I/O
将结果连接到产线。系统通过 EtherNet/IP、PROFINET 或 OPC UA 触发剔除或向 PLC 发出信号。
产线集成
安装、触发和时序控制，使系统在每个节拍都在正确的时刻检测正确的零件。
分类
视觉系统的类型
按维度
1D、2D 和 3D
1D 读取单条线，适用于连续卷材或片材。2D 是检测、读码和测量的主力。3D 增加了高度和形状信息，用于体积、翘曲和装配到位的检查。
按架构
智能相机与基于 PC
智能相机将传感器、计算和光源集成在一个单元内。基于 PC 的系统将多台独立相机连接到工业计算机，灵活性更高，但代价是需要集成和维护更多部件。
按判定方式
基于规则与 AI
基于规则的机器视觉遵循工程师编程设定的固定阈值。AI 视觉从示例图像中学习，因此能处理固定规则难以应对的可变表面和外观缺陷。这一维度的变化最大。
变革
传统视觉与 AI 视觉
| 能力 | 传统（基于规则） | AI 视觉 |
|---|---|---|
| 最适合 | 规则可预测的零件、清晰的特征 | 可变表面、外观缺陷和罕见缺陷 |
| 设置方式 | 工程师编程设定规则和阈值 | 用合格与不合格零件的示例图像进行训练 |
| 新缺陷类型 | 通常需要重新编程 | 添加示例并重新训练 |
| 对变化的容忍度 | 低，对零件变化敏感 | 高，能学习可接受的范围 |
| 由谁操作 | 视觉工程师或集成商 | 您的质量团队，在浏览器中完成 |
两者没有绝对的高下之分，许多产线会同时运行两者。AI 让那些棘手的情况，即外观缺陷和可变缺陷，变得切实可自动化。请参阅 AI 视觉能检测的缺陷。
合格与不合格的样子
每个零件都得到判定，并附带置信度评分
视觉系统在每个零件上划定感兴趣区域，并在毫秒内返回合格或不合格。这里它判定一块干净的电路板通过，并在另一块有缺陷的板上标记出锡桥，这类故障在产线速度下用肉眼很容易漏检。
在产线上
视觉系统能做什么
同一套核心技术覆盖各类检测任务。
Overview 的定位
集于一台智能相机的 AI 视觉系统
Overview 将传感器、边缘计算、光源和 AI 软件集成在一个 IP67 单元中。您的团队在浏览器中用自己的零件训练它，几天内即可投入运行，无需集成商，也无需云端。
数天内部署
由您自己的团队在浏览器中完成设置，而非耗时数周的集成项目。
在边缘端运行
在集成的 NVIDIA GPU 上进行推理。离线可用，数据留在现场。
为可变缺陷而生
面向外观缺陷和可变缺陷的深度学习检测，并支持测量。
众多制造商在生产中使用 Overview AI
众多制造商在生产中使用 Overview AI
常见问题
常见问题解答
什么是视觉系统？
视觉系统是一套软硬件，它采集产品图像、自动进行分析，并做出合格或不合格的判定。在制造业中，它替代或辅助人工目检。一套典型的系统由相机或传感器、光源、处理器、检测软件，以及与产线的连接组成，从而能够根据结果采取动作。
视觉系统和机器视觉系统有什么区别？
这两个术语可以互换使用。"机器视觉系统"强调工业、自动化的场景，而"视觉系统"是更宽泛的说法。两者描述的是同一概念：一套基于相机的系统，在生产线上检测零件并做出自动化判定。
视觉系统主要有哪些类型？
视觉系统通常按几种方式分类：按维度（1D、2D 和 3D）、按架构（一体化智能相机与基于 PC、相机与控制器分离的系统），以及按判定方式（基于规则的机器视觉与 AI 或深度学习视觉）。大多数现代产线使用 2D 智能相机，并在应用需要时加入 3D 和 AI。
传统视觉系统和 AI 视觉系统有什么区别？
传统视觉系统使用工程师编程设定的固定规则和测量参数，适用于规则可预测的零件和清晰的特征。AI 视觉系统从示例图像中学习，因此能够处理可变表面、外观缺陷以及难以用规则描述的零件。对于复杂缺陷，AI 系统通常部署更快，也更善于适应新的缺陷类型。
部署一套视觉系统需要多长时间？
这取决于架构。由集成商搭建的基于 PC 的系统往往需要数周编程并进行现场验收测试。像 Overview 这样的一体化 AI 智能相机可由您自己的质量团队通过浏览器在 1 到 3 天 内完成设置，无需编程。
视觉系统需要联网到云端才能工作吗？
不需要。边缘视觉系统在设备本身上运行分析，因此即使没有网络连接，检测也能持续进行，您的图像也留在工厂内部。Overview 系统完全在边缘端、基于集成的 NVIDIA GPU 运行。