Hướng dẫn dễ hiểu
Hệ thống thị giác
Camera kiểm tra mọi bộ phận với tốc độ dây chuyền, và quyết định đạt hay không đạt trong vài mili giây.
Đây là những gì một hệ thống thị giác được tạo thành, các loại bạn sẽ gặp, và nơi nó mang lại giá trị trên dây chuyền.
Hệ thống thị giác là gì?
Phần cứng và phần mềm chụp ảnh sản phẩm, phân tích chúng một cách tự động và đưa ra quyết định đạt hay không đạt. Trên dây chuyền sản xuất, nó làm công việc của một người kiểm tra, với tốc độ dây chuyền, trên mọi bộ phận, không mệt mỏi hay sai lệch. Hệ thống thị giác, hệ thống thị giác máy và hệ thống thị giác công nghiệp đều mang cùng một nghĩa.
Cấu tạo
Các bộ phận của một hệ thống thị giác
Mọi hệ thống thị giác, đơn giản hay nâng cao, đều được tạo thành từ cùng những khối xây dựng.
Camera hoặc cảm biến
Chụp hình ảnh. Độ phân giải và tốc độ khung hình quyết định đặc điểm nhỏ nhất bạn có thể phân giải và tốc độ chạy.
Hệ thống chiếu sáng
Bộ phận bị xem nhẹ nhất. Ánh sáng phù hợp khiến một lỗi trở nên rõ ràng thay vì vô hình. Hầu hết các lần kiểm tra thất bại đều xuất phát từ chiếu sáng.
Ống kính và quang học
Quyết định trường nhìn, khoảng cách làm việc và độ lấy nét. Chúng kiểm soát bạn thấy được bao nhiêu phần của bộ phận và sắc nét đến đâu.
Bộ xử lý và phần mềm
Nơi quyết định diễn ra. Các công cụ dựa trên quy tắc hoặc một mô hình AI đã huấn luyện phân loại bộ phận là đạt hay không đạt, đủ nhanh để hành động trước khi nó đi tiếp.
Giao tiếp và I/O
Kết nối kết quả tới dây chuyền. Hệ thống kích hoạt loại bỏ hoặc gửi tín hiệu tới PLC qua EtherNet/IP, PROFINET hoặc OPC UA.
Tích hợp dây chuyền
Lắp đặt, kích hoạt và canh thời gian để hệ thống kiểm tra đúng bộ phận vào đúng thời điểm, mỗi chu kỳ.
Phân loại
Các loại hệ thống thị giác
Theo số chiều
1D, 2D và 3D
1D đọc một đường đơn cho vật liệu dạng cuộn hoặc tấm liên tục. 2D là lựa chọn chủ lực cho kiểm tra, đọc mã và đo lường. 3D bổ sung chiều cao và hình dạng cho việc kiểm tra thể tích, độ cong vênh và độ khớp.
Theo kiến trúc
Camera thông minh so với dựa trên PC
Một camera thông minh đặt cảm biến, bộ tính toán và chiếu sáng trong một đơn vị. Hệ thống dựa trên PC kết nối các camera riêng tới một máy tính công nghiệp, tăng sự linh hoạt nhưng đổi lại nhiều bộ phận hơn để tích hợp và bảo trì.
Theo phương pháp ra quyết định
Dựa trên quy tắc so với AI
Thị giác máy dựa trên quy tắc tuân theo các ngưỡng cố định do kỹ sư lập trình. Thị giác AI học từ các ảnh mẫu, nên xử lý được bề mặt biến đổi và lỗi thẩm mỹ vốn khó dùng quy tắc cố định. Đây là trục thay đổi nhiều nhất.
Sự chuyển dịch
Thị giác truyền thống so với thị giác AI
| Khả năng | Truyền thống (dựa trên quy tắc) | Thị giác AI |
|---|---|---|
| Phù hợp nhất cho | Bộ phận có thể dự đoán, đặc điểm rõ ràng | Bề mặt biến đổi, lỗi thẩm mỹ và lỗi hiếm gặp |
| Thiết lập | Kỹ sư lập trình quy tắc và ngưỡng | Huấn luyện trên ảnh mẫu của bộ phận đạt và không đạt |
| Loại lỗi mới | Thường cần lập trình lại | Thêm ví dụ và huấn luyện lại |
| Khả năng chịu biến thiên | Thấp, nhạy với thay đổi của bộ phận | Cao, học được khoảng chấp nhận được |
| Ai vận hành | Kỹ sư thị giác hoặc nhà tích hợp | Đội ngũ chất lượng của bạn, trên trình duyệt |
Không cái nào tốt hơn một cách tuyệt đối, và nhiều dây chuyền chạy cả hai. AI khiến các trường hợp khó, lỗi thẩm mỹ và lỗi biến đổi, trở nên khả thi để tự động hóa. Xem các lỗi mà thị giác AI có thể phát hiện.
Một kết quả đạt và không đạt trông như thế nào
Mỗi bộ phận đều được phán định, kèm điểm tin cậy
Một hệ thống thị giác vẽ một vùng quan tâm trên mỗi bộ phận và trả về đạt hay không đạt trong vài mili giây. Ở đây nó cho qua một bo mạch sạch và đánh dấu một cầu hàn thiếc trên một bo mạch lỗi, loại lỗi dễ bỏ sót bằng mắt thường với tốc độ dây chuyền.
Trên dây chuyền
Hệ thống thị giác làm những gì
Cùng một công nghệ cốt lõi bao trùm một loạt các công việc kiểm tra.
Overview phù hợp ở đâu
Một hệ thống thị giác AI trong một camera thông minh duy nhất
Overview đặt cảm biến, bộ tính toán biên, hệ thống chiếu sáng và phần mềm AI trong một đơn vị đạt chuẩn IP67. Đội ngũ của bạn huấn luyện nó trên các bộ phận của bạn qua trình duyệt và đưa vào vận hành trong vài ngày, không cần nhà tích hợp và không cần đám mây.
Triển khai trong vài ngày
Thiết lập trên trình duyệt bởi chính đội ngũ của bạn, không phải một quá trình tích hợp kéo dài nhiều tuần.
Chạy tại biên
Suy luận trên một GPU NVIDIA tích hợp. Hoạt động ngoại tuyến, dữ liệu vẫn ở tại chỗ.
Được xây dựng cho lỗi biến đổi
Kiểm tra bằng học sâu cho lỗi thẩm mỹ và lỗi biến đổi, cùng với đo lường.
Các nhà sản xuất đang dùng Overview AI trong sản xuất
Các nhà sản xuất đang dùng Overview AI trong sản xuất
Câu hỏi thường gặp
Các câu hỏi thường gặp
Hệ thống thị giác là gì?
Hệ thống thị giác là phần cứng và phần mềm chụp ảnh sản phẩm, phân tích chúng một cách tự động và đưa ra quyết định đạt hay không đạt. Trong sản xuất, nó thay thế hoặc hỗ trợ việc kiểm tra trực quan thủ công. Một hệ thống điển hình kết hợp camera hoặc cảm biến, hệ thống chiếu sáng, bộ xử lý, phần mềm kiểm tra và một kết nối tới dây chuyền để có thể hành động dựa trên kết quả.
Sự khác biệt giữa hệ thống thị giác và hệ thống thị giác máy là gì?
Các thuật ngữ này được dùng thay thế cho nhau. "Hệ thống thị giác máy" nhấn mạnh bối cảnh công nghiệp, tự động hóa, trong khi "hệ thống thị giác" là cụm từ rộng hơn. Cả hai đều mô tả cùng một ý tưởng: một hệ thống dựa trên camera để kiểm tra các bộ phận và đưa ra quyết định tự động trên dây chuyền sản xuất.
Các loại hệ thống thị giác chính là gì?
Hệ thống thị giác được phân nhóm theo vài cách: theo số chiều (1D, 2D và 3D), theo kiến trúc (camera thông minh tích hợp tất cả trong một so với hệ thống dựa trên PC với camera riêng và một bộ điều khiển), và theo phương pháp ra quyết định (thị giác máy dựa trên quy tắc so với thị giác AI hoặc học sâu). Hầu hết các dây chuyền hiện đại dùng camera thông minh 2D, kèm thêm 3D và AI khi ứng dụng cần đến.
Sự khác biệt giữa hệ thống thị giác truyền thống và thị giác AI là gì?
Hệ thống thị giác truyền thống dùng các quy tắc và phép đo cố định do kỹ sư lập trình, hoạt động tốt với các bộ phận có thể dự đoán và đặc điểm rõ ràng. Hệ thống thị giác AI học từ các ảnh mẫu, nên xử lý được bề mặt biến đổi, lỗi thẩm mỹ và các bộ phận khó mô tả bằng quy tắc. Hệ thống AI thường được thiết lập nhanh hơn cho các lỗi phức tạp và thích nghi tốt hơn với các loại lỗi mới.
Triển khai một hệ thống thị giác mất bao lâu?
Điều này tùy thuộc vào kiến trúc. Hệ thống dựa trên PC do nhà tích hợp xây dựng thường mất nhiều tuần lập trình và một bài kiểm tra nghiệm thu tại chỗ. Một camera thông minh AI tích hợp tất cả trong một như Overview có thể được chính đội ngũ chất lượng của bạn thiết lập trong 1 đến 3 ngày qua trình duyệt, không cần lập trình.
Hệ thống thị giác có cần đám mây để hoạt động không?
Không. Hệ thống thị giác biên chạy phân tích ngay trên thiết bị, nên việc kiểm tra vẫn hoạt động khi không có kết nối internet và hình ảnh của bạn vẫn ở trong nhà máy. Các hệ thống Overview chạy hoàn toàn ở biên trên một GPU NVIDIA tích hợp.
Bài viết liên quan
Giải thích về thị giác máy
Hướng dẫn dễ hiểu về cách thị giác máy hoạt động và nơi nó được dùng.
Đọc thêm →Thị giác máy tính so với thị giác máy
Sự khác biệt giữa hai thuật ngữ và khi nào áp dụng từng loại.
Đọc thêm →Giải thích về hệ thống thị giác AI
Cách học sâu thay đổi những gì hệ thống thị giác có thể kiểm tra.
Đọc thêm →Xem một hệ thống thị giác trên các bộ phận của bạn
Hãy cho chúng tôi biết bạn cần kiểm tra gì và một kỹ sư thị giác sẽ chỉ cho bạn cách Overview phát hiện nó, thường với một hệ thống chạy trên dây chuyền của bạn trong vài ngày.