组件检测
关键组件缺陷的详细检测
OV20i AI视觉系统对单个组件进行详细检测，发现可能影响性能并导致昂贵维修的关键缺陷。
主要应用
散热器质量检查
OV20i通过从15英尺外检测大型散热器（3x4英尺）上的2mm针孔管故障，自动化了近乎不可能的散热器质量检查。该系统能够在混乱的总装环境中独特地运行，有效处理操作员在零件前移动、散热器位置不一致以及复杂零件几何形状等挑战，所有这些都无需外部照明。它甚至可以区分管道上的损坏与散热片上的损坏，通过在装配过程早期发现问题来防止昂贵的维修。
金属管道尺寸和结构完整性
对于需要在金属管道上进行精确切割和坡口的主要金属管道制造商，OV20i的分割配方准确识别各种缺陷，包括（热）锯切、焊接凹陷、开口端和裂纹。克服了之前五个视觉系统因高细节需求或接近问题而失败的情况，这个多功能工具通过最少的训练就能泛化到各种管道长度、距离和照明条件，令人印象深刻，减少了返工成本和声誉损害。
电机线圈绕组问题
Overview AI协助工业规模电机制造商检测其电机装配线中的线圈绕组问题。暴露的绕组可能导致电机线圈故障并损坏绕线机本身。OV20i的[分类/分割]算法快速突出显示缺陷，向操作员发出标记，并可停止绕线过程以防止损坏，即使只有少量训练图像也能检测各种故障模式和图像角度。