表面检测

困难材料上的高级缺陷检测

Overview.ai相机在识别和分类各种表面缺陷方面表现卓越，即使在困难的材料和复杂的照明条件下也能出色完成任务。

主要应用

金属冲压检测

我们的AI视觉系统在一次扫描中就能检测和分类金属冲压中的多种缺陷。它解决了识别细微缺陷的挑战，如小裂纹、部分裂纹、预裂纹、颈缩和闪亮金属表面上的表面不规则。由于高反射率和缺陷的细微性，传统系统经常会遗漏这些问题。系统先进的分割器和强大的AI确保了稳健的缺陷检测，显著优于人工检测方法，并保持高质量的冲压部件。

底盘过喷检测

对于汽车OEM，我们的相机有效解决了底盘过喷问题，特别是安装孔周围的问题，这可能影响质量并导致延误。系统识别四种类型的缺陷：白色条纹、黑色条纹、雾状和飞溅，即使在低对比度和眩光条件下也能识别。通过最少的训练，该工具全面捕获感兴趣区域内的所有缺陷，并可集成Node-Red逻辑来共享x-y坐标，以便轻松跟踪和纠正缺陷。

轴承微小缺陷检测

Overview AI为工业规模轴承制造商提供解决方案，他们难以识别极其微小的缺陷，如碎屑、划痕和擦伤。这些缺陷在位置、方向和大小上可能有显著差异，使现有系统难以进行一致的检测。我们的相机在所有三种缺陷类型上快速产生影响，证明对方向和大小变化具有稳健性，并可定制方法来突出擦伤的受影响区域，而对碎屑则提供精确的x-y坐标。

薄膜和材料缺陷检测

对于主要的薄膜制造商，我们的相机解决了在昂贵的连续卷绕电视产品卷上检测稍纵即逝的皱纹和缺陷的挑战。这些问题因不完美的照明和光滑的表面而变得复杂，缺陷可能出现在任何地方并在薄膜卷动时消失。Overview AI开发了一个分割配方来在缺陷消失之前检测它们，即使在困难的照明和材料条件下也能工作，并提供自定义Node-Red逻辑和仪表板来帮助操作员识别关键检测结果并将多个图像映射到单个卷。

医疗电子污染物检测

我们的相机通过识别极细的污染物（如松散的头发丝）来帮助满足医疗电子的严格要求，即使颜色调色板重叠也能识别。这种能力解决了之前导致负面客户反馈和大量人工检测的问题。Overview AI训练了一个分割配方来精确定位污染物及其确切位置，并结合Node-Red逻辑来设置清晰的长度和面积阈值以防止过度剔除。