工业相机AI检测：完整硬件与软件指南

工业相机AI检测代表了两种强大技术的融合：为工厂环境构建的坚固成像硬件和具有类人视觉理解能力的人工智能。它们共同实现了几年前还不可能实现的自动化质量检测。

本指南涵盖了您需要了解的关于工业相机AI检测的一切，从硬件组件到AI软件平台，再到简化部署的集成解决方案。

工业相机AI检测系统的组件

1. 工业相机

工业相机与消费类相机在关键方面有所不同：

• 全局快门：一次捕获整个帧，对于成像移动零件至关重要
• 工业接口：GigE Vision、USB3 Vision、CoaXPress用于可靠的数据传输
• 坚固构造：能够承受振动、极端温度和灰尘
• 精确触发：与生产线事件同步捕获
• 一致性能：单元之间、年与年之间的图像质量相同

2. 照明系统

适当的照明可以说比相机本身更重要。工业LED照明提供AI检测所需的一致、可控的照明：

• 环形灯：平面表面的均匀、无阴影照明
• 条形灯：强调表面特征的定向照明
• 穹顶灯：最小化反射的漫射、全向光
• 背光：用于边缘检测和孔洞检测的轮廓成像
• 频闪/脉冲：用于快速移动物体的高强度闪光

3. 处理硬件

AI推理需要大量计算能力。选项包括：

• 带GPU的工业PC：使用NVIDIA GPU进行AI加速的标准方法
• 边缘AI设备：用于空间受限安装的紧凑设备，如NVIDIA Jetson
• 集成系统：像Overview.ai这样内置处理功能的一体化解决方案

4. AI软件平台

软件处理图像采集、AI模型训练、推理和结果通信。关键功能包括：

• • 直观的训练界面（无需编码）
• • 以生产速度实时推理
• • 结果可视化和标注
• • PLC和MES集成
• • 用于可追溯性的图像和结果记录

集成挑战

从历史上看，构建工业相机AI检测系统意味着从多个供应商选择和集成组件：

• 供应商A的相机
• 供应商B的照明
• 供应商C的GPU计算机
• 供应商D的AI软件
• 供应商E的外壳

这种方法需要大量的系统集成专业知识，在出现问题时会产生相互推诿，并且由于组件不匹配通常会导致性能欠佳。

Overview.ai：集成解决方案

Overview.ai通过将所有组件集成到一个专门构建的系统中，简化了工业相机AI检测。他们的OV20i和OV80i完全消除了集成挑战：

这种集成方法大大缩短了部署时间，消除了供应商协调的麻烦，并确保了最佳性能，因为所有组件都设计为协同工作。

选择正确的方法

何时构建组件系统

• • 现成解决方案无法满足的非常专业化的需求
• • 您有内部视觉工程专业知识
• • 与现有视觉基础设施集成
• • 需要重新利用现有设备的预算限制

何时使用集成系统（Overview.ai）

• • 您希望在几天内而不是几个月内开始检测零件
• • 内部视觉专业知识有限
• • 单一供应商支持很重要
• • 标准检测应用（缺陷检测、装配验证）
• • 需要经过验证的、生产就绪的解决方案

对于大多数制造商来说，集成方法以最低的风险提供了最快的价值实现路径。Overview.ai系统已在全球财富500强设施中部署，证明了其大规模应用能力。

需要考虑的关键规格

实施建议

1. 定义成功标准：必须捕获哪些缺陷？可接受的误报率是多少？
2. 原型照明：在确定硬件之前测试不同的照明方法。
3. 收集样本零件：收集良品和所有已知缺陷类型的示例。
4. 规划集成：结果如何到达您的PLC？什么触发检测？
5. 从小开始：在广泛推广之前在一个应用上试点。