涂层检测
面向连接器的均匀涂层覆盖检测
用AI确保PCBAs上的涂层覆盖完整一致，发现传统系统察觉不到的气泡、薄膜与缺陷。
涂层检测的挑战
涂层保护PCBAs免受湿气、灰尘、化学品与温度极限的侵害，是汽车、航空、工业与室外电子的关键。无论是丙烯酸、硅胶、聚氨酯还是派林，涂层质量决定了产品的长期可靠性。
然而，涂层通常透明或半透明，目视检测难以观测到气泡、脱膜或覆盖不足。UV荧光涂层虽能提升可视性，但仍需专家来判断合格与缺陷之间的细微差别。
传统AOI系统难以应对涂层产生的反射、折射与荧光变化，导致假阳性或漏检。这些盲点会在后期形成现场故障。
- !透明涂层需要UV或特殊照明才能看清覆盖状况
- !厚度不均的涂层会让规则算法无法判断缺陷
- !连接器附近的保留区必须保持干净，不能有涂层
- !高混合产线需要快速切换检测配方
涂层应用场景
汽车电子
面向车载控制器、传感器模块与外部照明的防潮保护。
航天与国防
符合MIL标准的军用、卫星及航空电子涂层。
工业控制
PLC、伺服驱动与工厂自动化设备在灰尘与化学环境中的保护。
消费电子
户外设备与可穿戴设备需要选择性防护。
Overview AI如何实现一致涂层
我们的模型捕捉涂层的复杂视觉特征，可以区分自然的毛细流与真正的缺陷，如气泡或残留的薄膜。
同时支持UV与可见光，能够在保证保留区洁净的前提下验证各区域的覆盖完整性，这是规则系统无法同时做到的。
覆盖验证
像素级控制空白点与薄膜。
保留区监控
确保连接器周围区域无涂层。
UV与可见光支持
分别优化不同化学体系的模型。
快速训练
几小时内训练新配方，无需深度学习专家。
全程追溯
图像与结果长期保存，满足IPC与MIL要求。
过程监控
SPC曲线预警喷嘴堵塞与粘度变化。
工作流
1
采集
UV或可见光照明捕获涂层覆盖图像。
2
分析
深度学习模型评估覆盖度与保留区洁净度。
3
响应
即时决策并提供缺陷地图与SPC反馈。
我们能检测的涂层缺陷
涵盖从气泡到过喷的全系缺陷。
气泡
涂层中的空气袋
离层
涂层脱离基板
涂层过薄
厚度不足
漏涂
必需覆盖区域无涂层
过喷
涂层进入保留区
积聚
区域涂层过浓
裂纹
固化涂层开裂
橘皮纹
表面纹理异常