电子Case Study
连接器弯针缺陷案例研究
某全球电子厂商需要在密集针脚的连接器中自动识别弯针与污染。传统方法难以避免 2% 的漏检，且透视畸变干扰精度。
100%
准确率
3h
配置时间
2
训练图像
25
样本数
“大家都惊讶于如此高的性能。团队对光学理解到位，使多个缺陷类别都能被捕捉。”
— 质量主管
The Challenge
人工检测速度慢且漏检率高。标准镜头带来透视差，针脚可能沿任意方向弯曲且伴有粉尘。
Our Solution
我们结合 OV80i 与 0.3x telecentric 镜头，并用 Node-RED 自定义逻辑计算针脚位置，仅用 2 张图就实现 100% 的识别。
硬件与逻辑
- • 相机：OV80i，110 mm 工作距离
- • 镜头：0.3x telecentric
- • 逻辑：Node-RED 中心点容差判断
关键结果
- • 25 个测试样本全部通过
- • 0% 漏检与过检
- • ±5 像素容差（约 50 μm）
Technical Implementation Details
Our engineering team deployed a comprehensive solution including hardware setup, camera configuration, alignment procedures, and AI model training...
Hardware
OV80i System
Setup Time
< 4 hours
Performance Results
Detailed testing results, accuracy metrics, ROI calculations, and deployment timeline...