口罩质量控制检测

使用AI视觉检测嵌入纤维、污渍、绑带存在和口罩宽度/对齐

什么是口罩质量控制

检查外科/N95口罩的异物、污渍、绑带存在/附着和尺寸检查(如带宽)。

为什么困难

织物纹理、颜色变化和光照变化会降低固定阈值的效果;绑带可能扭曲或部分脱落,且高速下视觉线索很细微。

Overview如何解决

分割隔离织物异常和绑带边缘;为污渍/缺陷区域添加数值阈值。

分类确认绑带存在/附着和方向。

推荐相机:OV20i用于紧凑型工位;OV80i如果微缺陷或精细印刷需要更多像素。

常见问题

能检测到部分附着的绑带吗?

可以。分割可以勾勒绑带边缘和附着点。您设置面积/位置阈值来定义什么是"正确附着"。

如何处理织物纹理变化?

在您的生产样品上训练的深度学习模型会学习可接受的纹理图案,并标记真正的异常,如嵌入纤维或污渍。

典型的检测速度是多少?

OV20i可以以生产线速度检测口罩(通常每个口罩不到1秒),使用GPU加速推理。

准备开始了吗?

了解Overview如何帮助您的检测需求

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