装配验证
确保组件装配和定位完美无缺
Overview.ai视觉系统对于确保组件正确装配、就位和定位至关重要，可防止代价高昂的错误并确保产品功能性。
关键应用
松装连接器检测
我们帮助汽车OEM厂商解决长期存在的识别松装连接器问题，即组件未完全或正确就位或啮合的情况。它通过先进的软件自动触发机制克服了在连续移动装配线上检测这些细微缺陷的复杂性，实现精确图像捕获。其无与伦比的AI算法可以同时处理和分析数百个检测点，即使在不同角度下，也能确保全面覆盖和高置信度检查，以防止电气故障、液体泄漏和安全隐患。
扬声器面板间隙检测
对于制造扬声器面板的汽车供应商，OV20i可识别影响角落贴合的间隙，这对良好性能至关重要。系统可以识别正确的零件、缺陷零件以及缺陷位置以便修复，尽管网状面板使识别变得困难，间隙可能出现在多个位置。Overview AI仅用6张训练图像和不到30分钟就达到了97%的准确率。
泡沫模具中黑色卡扣的存在/位置检测
一家主要汽车供应商使用Overview AI来检测泡沫模具中黑色卡扣的存在和正确位置。这个挑战因八种不同类型的模具和由于树脂积累导致的模具外观变化而加剧。OV20i实施了[分类/分割]配方，在存在/缺失测试中仅用少量样本就达到了100%的准确率，并通过额外训练检测到未正确就位的卡扣。系统对之前导致其他系统失败的振动和树脂积累表现出强健性。
半轴松装检测
对于一家主要汽车OEM厂商，OV20i解决了检测半轴松装状况的挑战性检测任务。这些零件通常位于车辆深处且部分被遮挡，使其难以进行视觉检查。Overview AI用最少的训练数据训练了[分类/分割]配方，以快速评估通过/失败场景，识别正确装配和松装状况，并通过额外训练纳入阈值以减少过度剔除并允许零件修正。
发动机套件中的松动螺栓
OV20i提供了检测发动机套件中松动螺栓的解决方案，尽管面临套件颜色各异、光亮/油腻表面、螺栓经常隐藏在边缘后面或大小和方向差异显著等挑战。Overview AI快速训练和测试了分割配方，可以在遮挡视图中识别螺栓、避免反射并处理多种表面处理，在50多个样本的50个测试案例中正确识别了47个。
安全带护盖存在检测
对于制造座椅和安全带的汽车供应商，OV20i实施分类器配方来识别安全带护盖的存在或缺失，解决导致OEM A级缺陷的问题。由于黑对黑检测、可变照明和位置以及所需的宽角度，这项检测特别具有挑战性。利用其对齐工具处理位移和旋转，系统在仅用每个组件10张图像和15分钟设置时间的情况下，在所有样本中达到了100%的准确率。
安全带导向器间隙测量
OV20i协助汽车供应商进行安全带导向器间隙的客户检测，此前由于现有视觉系统难以达到所需精度，导致漏检和退款。Overview AI训练了一个分类器配方，可以直接测量间隙大小并分类通过/失败。仅用7张图像和不到30分钟的训练，系统就准确测量了间隙，然后使用Node-Red逻辑定义了清晰的通过阈值以实现高性能。
断路器底座检测（点蚀、指示灯、嵌件）
对于一家主要电气组件制造商，Overview AI实施了分割配方来整合断路器底座的人工检测。该解决方案解决了检测需求多样、零件对比度低和零件细微等挑战，允许在单个图像内确认指示灯、检测点蚀和检查小嵌件。通过额外的成像和训练解决了初始问题，进一步减少了过度剔除。
标签位置验证（医疗电子）
在污染物检测成功的基础上，Overview AI为Valtronic扩展了配方，包括识别标签的正确位置，允许单个相机和程序管理两个检测问题。这帮助医疗电子制造商确保正确的标签合规性并减少质量控制开销。