组件检测
关键组件缺陷的详细检测
OV20i AI视觉系统对单个组件进行详细检测，检测可能影响性能并导致昂贵维修的关键缺陷。
关键应用
散热器质量检查
OV20i自动化几乎不可能的散热器质量检查，从15英尺外检测大型散热器（3x4英尺）上2毫米针孔管故障。该系统能够在混乱的总装环境中独特地运行，有效处理操作员在零件前移动、散热器位置不一致和复杂零件几何形状等挑战，所有这些都无需外部照明。它甚至可以区分管子与散热片上的损坏，通过在装配过程早期发现问题来防止昂贵的维修。
金属管道尺寸和结构完整性
对于一家需要在金属管道上进行精确切割和坡口的主要金属管道制造商，OV20i的分割配方准确识别各种缺陷，包括（热）锯切、焊接空腔、开口端和裂纹。克服了之前五个视觉系统因高细节需求或接近问题而失败的情况，这个多功能工具通过最少的训练就能泛化到各种管道长度、距离和照明条件，令人印象深刻，减少了返工成本和声誉损害。
电机线圈绕组问题
Overview AI协助工业规模的电机制造商在其电机装配线上检测线圈绕组问题。暴露的绕组可能导致电机线圈故障并损坏绕线机本身。OV20i的[分类/分割]算法快速突出缺陷，向操作员标记并可以停止绕线过程以防止损坏，即使只有少量训练图像也能检测各种故障模式和图像角度。