OCR

用于质量控制的光学字符识别

我们消除代价高昂的标签错误。我们的系统不仅检查标签的存在和位置，还验证日期/批号代码的清晰度和准确性。它可以在曲面或反光表面上读取和验证复杂文本，确保100%可追溯性。

关键应用

可追溯性和零件识别

这是最常见的用例。您的相机可以在零件沿生产线移动时读取其上的字符，以确保正确的零件在正确的时间出现在正确的位置。

  • 批次代码验证：读取产品（如食品包装、药品或电子元件）上印刷或蚀刻的批号、批次号和有效期，以验证它们是否正确且清晰可读。
  • VIN和序列号读取：读取汽车车架上冲压的车辆识别号（VIN）或机加工零件上蚀刻的序列号，即使在铸造金属或反光塑料等具有挑战性的表面上也能读取。
  • PCB组件识别：读取印刷电路板上各个半导体芯片和其他组件上的微小字符代码，以验证是否放置了正确的零件。

标签和包装验证

您的相机可以确保所有包装和标签在产品发货前正确、合规且完美贴合。

  • 发货和物流：在高速传送带上实时读取标签上的地址和跟踪号，确保包裹正确分类和路由。
  • 法规合规：验证法律要求的信息，如食品上的营养成分、药瓶上的剂量或警告符号（GHS）是否存在且准确。
  • 印刷质量检测：不仅仅是简单读取，还评估印刷质量。AI可以检测传统OCR系统可能误读或失败的污迹、歪斜或不完整字符。

装配和过程控制

OCR可用于在制造过程中读取指令或数值，以防止错误。

  • 在制品（WIP）跟踪：读取与子组件一起移动的"随行"文件或条形码上的字符，告诉生产线上的下一站要执行哪些具体步骤。
  • 工具和夹具确认：读取机床、模具或夹具上的刻印代码，确认特定产品运行使用了正确的设置，防止代价高昂的换产错误。
  • 仪表读数：将相机对准现有设备上的模拟或数字显示器（如压力表或扭矩计）以自动记录读数，将较旧的"非智能"机器数字化。