表面检测
高难度材料的高级缺陷检测
Overview.ai相机擅长识别和分类各种表面缺陷，即使在具有挑战性的材料和困难的照明条件下也能表现出色。
关键应用
金属冲压检测
我们的AI视觉系统擅长在单次检测中检测和分类金属冲压中的多种缺陷。它解决了识别小裂纹、部分裂纹、预裂纹、颈缩和表面不规则等细微缺陷的挑战，这些缺陷出现在光亮的金属表面上。传统系统由于高反射率和缺陷的细微性往往会漏检。系统先进的分割器和强大的AI确保了强健的缺陷检测，显著优于人工检测方法，并保持高质量的冲压部件。
底盘过喷检测
对于汽车OEM厂商，我们的相机有效解决底盘过喷问题，特别是安装孔周围的问题，这可能影响质量并导致延误。系统识别四种类型的缺陷：白色条纹、黑色条纹、雾状和飞溅，即使在低对比度和眩光条件下也能识别。通过最少的训练，该工具可以全面捕获感兴趣区域内的所有缺陷，并可以集成Node-Red逻辑来共享x-y坐标，以便轻松追踪和纠正缺陷。
轴承微小缺陷检测
Overview AI为工业规模轴承制造商提供解决方案，他们难以识别崩口、划痕和擦痕等极其微小的缺陷。这些缺陷在位置、方向和大小上可能差异很大，使现有系统难以进行一致的检测。我们的相机能快速对所有三种缺陷类型产生影响，对方向和大小变化表现出强健性，并可以定制方法来突出显示擦痕的受影响区域与崩口的精确x-y坐标。
薄膜和材料缺陷检测
对于主要的薄膜制造商，我们的相机解决了在昂贵的连续缠绕TV产品卷上检测短暂皱纹和缺陷的挑战。这些问题因不完美的照明和光滑表面而变得复杂，缺陷可能出现在任何地方并在薄膜滚动时消失。Overview AI开发了一种分割配方，可以在缺陷消失之前检测到它们，即使在困难的照明和材料条件下，并提供自定义Node-Red逻辑和仪表板来帮助操作员识别关键检测结果并将多个图像映射到单个卷上。
医疗电子污染物检测
我们的相机通过识别极细的污染物（如松散的毛发丝）来帮助满足医疗电子的严格要求，即使在颜色重叠的情况下也能识别。此功能解决了以前导致客户负面反馈和大量人工检测的问题。Overview AI训练了一种分割配方来精确定位污染物及其确切位置，结合Node-Red逻辑来设置清晰的长度和面积阈值，以防止过度剔除。