Inspección de Soldadura Láser de Baterías (Pestañas y Pines de Sellado)
Asegure que las soldaduras estén colocadas correctamente, sean repetibles y libres de defectos con inspección visual impulsada por IA
Resumen (Respuesta Rápida)
La inspección de soldadura láser de baterías falla cuando el brillo, la rotación y las tolerancias a microescala rompen la visión basada en reglas y ralentizan los microscopios manuales. El Sistema de Visión OV80i de Overview.ai resuelve esto con lentes e iluminación flexibles, IA NVIDIA en cámara (PyTorch) y entrenamiento basado en navegador—para que los equipos detecten posición de soldadura y problemas cosméticos de manera confiable a velocidad de producción.
Situación
En la fabricación de celdas cilíndricas y de bolsa, las pestañas o pines de sellado se sueldan con láser para cerrar los puntos de llenado de electrolito y crear conexiones eléctricas. Después de soldar, los fabricantes deben verificar la posición de la soldadura (desviación del centro), presencia/forma de la soldadura e integridad cosmética—sin ralentizar la línea.
El Problema
Las líneas reales son desordenadas:
- Los metales especulares y el tinte térmico crean brillo intenso y contraste bajo y cambiante.
- Las tolerancias a nivel de micrones significan que un error de un píxel puede cambiar una decisión.
- La variación de pose (pequeña rotación/desplazamientos) mueve el objetivo aparente y rompe los ROI fijos.
- Los microscopios manuales son lentos e inconsistentes entre turnos.
- Las herramientas basadas en reglas (umbrales/bordes estáticos) oscilan entre escapes y sobre-rechazos a medida que cambian las condiciones de iluminación y lote.
El resultado: QA no determinístico, cuellos de botella en la estación de soldadura y costoso retrabajo.
Por Qué los Sistemas Tradicionales Fallan
- Los umbrales frágiles tienen problemas con botones de soldadura reflectivos, pestañas de níquel/cobre y decoloración.
- Sin normalización de pose, los calibradores “vagan” cuando la pieza rota.
- Control óptico insuficiente lo deja sub-resuelto o luchando con profundidad de campo/brillo.
- Ciclos de iteración lentos (cadenas de herramientas offline/integradores) desalientan la mejora continua.
Inspección de posición de soldadura láser OV80i mostrando referencia externa vs. alineación del centro de soldadura
Solución Overview.ai
Use el Sistema de Visión IA OV80i cuando la inspección de soldadura láser de baterías depende de características pequeñas, metrología estable e iluminación repetible.
Lentes e iluminación flexibles
El OV80i soporta lentes intercambiables e iluminadores industriales comunes (ej. anillo, domo, retroiluminación, en eje). Puede ajustar el campo de visión, la distancia de trabajo y la iluminación en lugar de contorsionar la estación alrededor de una cámara fija.
GPU NVIDIA integrada + PyTorch
El OV80i ejecuta modelos profundos modernos en la cámara; el entrenamiento, etiquetado y pruebas ocurren en el navegador—sin instalaciones de software. Su equipo puede adoptar rápidamente nuevas técnicas de entrenamiento a medida que estén disponibles.
Recetas de segmentación y clasificación
Elija segmentación cuando necesite mediciones geométricas (ej. distancia soldadura-a-centro), clasificación para estilo rápido OK/NG, o use ambas en una inspección.
Iteración rápida (flujo de trabajo “Haystack”)
El software está optimizado para iteración rápida de modelos y despliegue en líneas adicionales.
Integración industrial
Las opciones de I/O digital y Ethernet industrial conectan decisiones a PLCs y control de línea; Node-RED permite lógica personalizada de aprobado/rechazado y compuertas de tolerancia.
“Honestamente no esperaba que esta cámara pudiera detectar desviaciones tan pequeñas, pero lo hizo. Y tampoco esperaba que la configuración y el entrenamiento fueran tan rápidos y sencillos. Esta inversión definitivamente ha aumentado nuestra calidad de producción.”—Jefe de Producción
Cómo Funciona (Receta Típica)
1. Obtener píxeles y contraste correctos
Seleccione el lente para llenar el sensor con la región de soldadura; agregue iluminación de anillo/domo/en eje para suprimir puntos calientes y revelar el cordón y la geometría de referencia.
2. Normalizar pose
Alinee en bordes/puntos de referencia estables para que el ROI de inspección se sitúe en un marco de coordenadas consistente incluso con pequeñas rotaciones.
3. Medir con segmentación IA
Etiquete las características de interés (ej. característica del centro exterior y región de soldadura). El modelo produce máscaras; el sistema calcula la desviación centro-a-centro y la compara con la tolerancia. Agregue una capa cosmética para marcar quemaduras, pinholes o artefactos tipo salpicadura si es necesario.
4. Decidir y actuar
Aprobado/Rechazado y desviación numérica van al PLC; Node-RED implementa la regla de tolerancia final (ej. banda de advertencia, rechazo duro). Exporte CSV para análisis de tendencias de QA.
Qué Puede Esperar
- Detección estable a pesar del brillo y la rotación, porque la medición se basa en máscaras semánticas alineadas—no en un solo umbral.
- Mayor rendimiento vs. verificaciones con microscopio; resultados consistentes entre turnos/lotes.
- Iteración más rápida durante PPAP/rampa y entre fábricas, gracias a actualizaciones de datos/recetas en navegador y entrenamiento en cámara.
¿Listo para evaluar? Comparta un pequeño conjunto de imágenes (buenas/límite/malas) y le devolveremos una nota de lente/iluminación, un plan de alineación y una receta de segmentación inicial que puede validar en su línea. → Sistema de Visión OV80i
Preguntas Frecuentes
¿Qué defectos detecta el OV80i en soldaduras láser de baterías?
Desviación de posición de soldadura (desviación del centro), soldaduras faltantes/subdimensionadas, anomalías de forma y problemas de apariencia que correlacionan con escapes de calidad—dependiendo de cómo etiquete su receta de segmentación/clasificación.
¿En qué se diferencia el OV80i de la visión tradicional?
Combina óptica/iluminación intercambiables con IA NVIDIA en cámara y entrenamiento basado en navegador, para que pueda optimizar la imagen para metales e iterar modelos rápidamente sin software externo.
¿Podemos implementar lógica personalizada de aprobado/rechazado?
Sí—los equipos comúnmente usan Node-RED para codificar tolerancias (ej. umbrales de distancia) y publicar Aprobado/Rechazado + desviación al PLC/MES.
¿Listo para Optimizar su Inspección de Soldadura Láser de Baterías?
Comience con el Sistema de Visión IA OV80i para control de calidad confiable y de alta velocidad en fabricación de baterías.