Minutos para Entrenar, Horas para Implementar

Implementación Rápida,
Recuperación Más Rápida

Implemente sistemas de producción en días. Entrene modelos en horas. Logre ROI en semanas—no en trimestres. Sin experiencia en visión requerida.

Interfaz de entrenamiento rápido de modelos de IA mostrando flujo de trabajo de implementación intuitivo sin código
<1
Hora para Entrenar

Modelos de grado producción con tan solo 5 imágenes

<2
Horas para Implementar

Sistema completo operacional en línea de producción

3-6
Meses ROI

Hasta 75% de reducción de costos vs. inspección manual

Entorno Sin Código para Resultados Rápidos

Cree recetas de inspección en tan solo 1 hora. Los ingenieros de manufactura configuran los sistemas—sin necesidad de especialistas en visión por computadora.

1

Capture Imágenes de Entrenamiento

Recolecte tan solo 5 imágenes representativas bajo condiciones reales de producción. Sin configuración de estudio. Sin preparación elaborada. Partes reales, iluminación real.

2

Etiquete Defectos Intuitivamente

Dibuje cajas delimitadoras o máscaras de segmentación directamente en el navegador. Sin software de anotación especializado. Sin entrenamiento requerido.

3

Configure el Aumento

Establezca parámetros de rotación, brillo y posición. El sistema genera cientos de variaciones de entrenamiento sintéticas automáticamente.

4

Entrene e Implemente en Menos de una Hora

Presione entrenar. El modelo aprende. Implemente en producción. Sin exportar/importar. Sin tickets de TI. Sin esperas.

5

Reentrene para Nuevos Defectos y Casos Límite

Agregue nuevos ejemplos de entrenamiento y reentrene. Los modelos mejoran continuamente a medida que evoluciona la producción.

Flujo de trabajo de implementación rápida mostrando entrenar modelo, implementar, reentrenar y línea de tiempo de retorno de inversión

Aumento de Datos: El Arma Secreta

Entrene modelos precisos con 10-50 imágenes en lugar de cientos. El aumento avanzado genera variaciones sintéticas que enseñan a los modelos a manejar la variabilidad del mundo real.

¿Qué es el Aumento de Datos?

El proceso de crear datos de entrenamiento sintéticos transformando imágenes existentes. Cambie el contraste, rote partes, ajuste el brillo—el modelo aprende a reconocer defectos independientemente de estas variaciones.

Ejemplo: De 50 imágenes reales, genere 500 variaciones aumentadas. El modelo aprende patrones que generalizan a través de cambios de iluminación, errores de posición y cambios ambientales.

10x

Menos imágenes requeridas

50 imágenes con aumento = 500+ sin él

Mejor

Generalización

Los modelos manejan la variación del mundo real de forma robusta

¿Listo para Implementar en Días en Lugar de Meses?

Vea cómo los equipos de manufactura entrenan modelos precisos en menos de 1 hora y logran ROI positivo en semanas.

Parte de la plataforma de implementación rápida de Overview.ai