Detección de Defectos en Carcasas de Conectores
Detecte grietas, rebaba, astillas y defectos de moldeo en carcasas plásticas de conectores antes de que causen problemas de ajuste o fallas en campo. IA que ve cada superficie.
Por Qué Importan los Defectos en Carcasas
Las carcasas de conectores protegen los pines delicados y mantienen la alineación precisa durante el acoplamiento. Cualquier defecto en la carcasa (una grieta, exceso de rebaba, una astilla, o un llenado incompleto) puede comprometer la integridad mecánica y el rendimiento eléctrico del conector. En la industria de conectores, la carcasa plástica es tan crítica como los terminales metálicos: proporciona verificación de posición de terminales, sellado ambiental, y la interfaz mecánica que permite miles de ciclos de acoplamiento.
Estos defectos son especialmente desafiantes de inspeccionar porque ocurren en superficies 3D complejas con colores, texturas y geometrías variables. Lo que parece aceptable desde un ángulo puede revelar un defecto crítico desde otro. Las carcasas modernas de conectores presentan geometrías intrincadas: lengüetas de seguro, claves de polarización, interfaces de sellos de cable, y características de retención de terminales, todo lo cual debe estar libre de defectos para una operación confiable.
Los defectos de moldeo por inyección son particularmente costosos en la manufactura de conectores. Una lengüeta de seguro agrietada significa que el conector no permanecerá acoplado en un ambiente automotriz con vibración. La rebaba en una superficie de acoplamiento impide el sellado correcto. Un llenado incompleto en una cavidad de terminal significa que los terminales no asentarán correctamente. Estos defectos causan fallas en campo, reclamaciones de garantía, y en aplicaciones críticas de seguridad, posibles retiros del mercado. Overview AI los detecta antes de que se envíen.
- ✓Las grietas pueden propagarse bajo estrés, causando fallas en campo durante ciclos térmicos o vibración
- ✓La rebaba puede prevenir el acoplamiento correcto, comprometer el sellado IP67/IP68, o causar cortocircuitos entre terminales
- ✓Las astillas en características de codificación pueden permitir el acoplamiento incorrecto con el tipo de conector equivocado
- ✓La deformación y problemas dimensionales causan problemas de alineación de terminales y fuerza de acoplamiento
Inspección de Carcasas en Diferentes Tipos de Conectores
Conectores Automotrices
Carcasas selladas y no selladas, clips TPA, características CPA, sellos de cable, y elementos de verificación de posición de terminales para confiabilidad en ambientes hostiles.
Circulares Industriales
Carcasas de conectores circulares M8, M12 e industriales con seguros de bayoneta, características de codificación, y sellos ambientales para automatización de fábricas.
Placa a Placa
Carcasas plásticas de paso fino para conectores de PCB donde la precisión dimensional es crítica para el apilamiento y acoplamiento correctos.
Conectores de Potencia
Carcasas de alta corriente con distancias de fuga y aislamiento adecuadas, requiriendo superficies de aislamiento libres de defectos.
Por Qué Overview AI para Inspección de Carcasas
Los sistemas de visión tradicionales tienen dificultades con la inspección de carcasas porque los defectos pueden aparecer en cualquier lugar de superficies 3D complejas con condiciones de iluminación variables. Los modelos de aprendizaje profundo de Overview AI están entrenados para entender la geometría completa de piezas buenas, permitiendo la detección de defectos sutiles que los sistemas basados en reglas pasan por alto.
Nuestra IA aprende la apariencia esperada de cada superficie, característica y borde en sus carcasas de conectores. Desde termoplásticos moldeados por inyección hasta resinas de alta temperatura, desde carcasas negras mate hasta materiales blancos o transparentes, Overview AI se adapta a sus productos específicos. El resultado es detección consistente de defectos en todas las variantes de carcasas, colores y materiales con mínimos rechazos falsos que desperdician tiempo de producción.
Comprensión de Superficies 3D
IA que entiende geometrías complejas de carcasas incluyendo características de seguro, elementos de codificación, y cavidades de terminales
Invariable a Color y Textura
Detección consistente a través de diferentes colores de carcasa (negro, blanco, natural), acabados, y materiales termoplásticos (PA, PBT, LCP)
Clasificación de Defectos
Clasifique automáticamente defectos por tipo para mejora de procesos, análisis de causa raíz, y programación de mantenimiento de moldes
Rastreo por Cavidad de Molde
Rastree tasas de defectos por cavidad de molde para identificar problemas de herramental antes de que causen escapes de calidad
Integración Post-Moldeo
Inspeccione inmediatamente después del moldeo o después del ensamble, detectando defectos en el punto óptimo de su proceso
Trazabilidad Completa
Cada resultado de inspección archivado con imágenes y mediciones para cumplimiento de IATF 16949 e ISO 13485
Defectos que Detectamos
Grietas y Fracturas
Grietas por estrés, grietas en línea de molde, y fracturas estructurales
Rebaba y Barbas
Exceso de material del proceso de moldeo en líneas de partición
Astillas y Roturas
Material faltante en bordes, esquinas y características de seguro
Llenados Incompletos
Llenado incompleto donde el material no llegó a todas las áreas del molde
Marcas de Hundimiento
Depresiones superficiales por problemas de enfriamiento y contracción
Líneas de Unión
Líneas visibles donde los frentes de flujo se encontraron durante el moldeo
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