已验证的解决方案
主要应用
金属管道制造商通用缺陷检测
一家主要金属管道制造商需要对金属管道上的多种缺陷进行精确检测，包括（热）锯切、焊接凹陷、开口端和裂纹。之前的视觉系统因高细节要求或接近问题而失败，导致大量返工成本。Overview AI的分割配方使用安装在7英尺以上距离的25mm镜头，准确识别所有这些不同的缺陷，并通过最少的训练泛化到不同的管道长度、距离和照明条件。
多种缺陷类型远距离检测最少训练
能力多类缺陷检测远距离成像自适应照明实时分割
Overview AI 的优势
为何制造商选择 Overview AI
专为复杂零件缺陷检测的独特挑战而设计。
01
多类一次扫描
在一次检测中检测和分类多种缺陷——裂纹、焊接凹陷、开口端等。
02
适应各种条件
从不同管道长度、距离和照明条件泛化，无需重新训练。
03
超越传统系统
在五个之前的视觉系统因高细节需求或接近问题而失败的情况下取得成功。
从安装到生产只需数小时
无需数月集成。无需专业视觉专家。只需快速、精确的检测。
1
安装和配置
安装相机，通过任何浏览器连接到您的网络——无需软件安装，无需许可证密钥。完整系统在不到2小时内运行。
< 2 小时
2
用真实图像训练
拍摄低至5张生产图像，在浏览器中标记缺陷，训练生产级模型。内置增强自动生成10倍数据。
5–50 张图像
3
部署和再训练
将模型推送到相机——无需导出步骤，无需IT工单。在生产现场对新边缘案例进行再训练，不到1小时，无停机。
< 1 小时再训练
专为工厂车间设计
企业级硬件和软件，专为全天候工业运营设计。
21–70
AI TOPS
NVIDIA 设备端处理。无云依赖。
100K+
设备端图像
在每台相机上直接存储数周的生产数据。
3
原生协议
EtherNet/IP、Profinet、Modbus TCP——无需中间件。
IP55
工业级
IATF 16949、AS9100、ISO 13485、IEC 62443 认证。
Node-RED 内置于每台相机
用于PLC触发、剔除机制、数据记录和通过REST API进行MES/ERP集成的可视化编程。
自定义仪表板
使用标准HTML/CSS/JS构建操作员、工程师和管理层视图。从网络上任何浏览器访问。
Haystack 发现
自动发现未知缺陷和异常值。再训练以检测它们——无需供应商干预。