<1
小时训练
仅需5张图像即可训练生产级模型
<2
小时部署
完整系统在生产线上运行
3-6
月投资回报
相比人工检测成本降低高达75%
无代码环境，快速获得结果
最快1小时内创建检测配方。制造工程师配置系统——无需计算机视觉专家。
1
采集训练图像
在实际生产条件下采集最少5张代表性图像。无需工作室设置。无需精心布置。真实零件，真实照明。
2
直观标注缺陷
直接在浏览器中绘制边界框或分割掩膜。无需专业标注软件。无需培训。
3
配置数据增强
设置旋转、亮度、位置参数。系统自动生成数百个合成训练变体。
4
一小时内训练并部署
点击训练。模型学习。部署到生产。无需导出/导入。无需IT工单。无需等待。
5
针对新缺陷和边缘案例重新训练
添加新的训练示例并重新训练。随着生产的发展，模型持续改进。
数据增强：秘密武器
用10-50张图像而非数百张训练精确模型。高级增强生成合成变体，教会模型处理现实世界的变化。
什么是数据增强？
通过转换现有图像创建合成训练数据的过程。改变对比度、旋转部件、调整亮度——模型学会识别缺陷，而不受这些变化的影响。
示例：从50张真实图像生成500个增强变体。模型学习的模式可以泛化到光照变化、位置误差和环境变化。
10倍
减少所需图像
50张图像+增强 = 无增强需要500+张
更好
泛化能力
模型稳健地处理现实世界变化