多型号 连接器检测
一套AI系统即可检测数十种连接器型号。无需为每个料号重新编程——只需无缝切换，即可在整个产品组合中保持一致的质量标准。
多型号检测的挑战
现代连接器制造意味着高混合生产。一条产线可能生产数十种不同的连接器型号：不同的针脚数量、外壳、颜色和配置。传统上，每种型号都需要独立的视觉程序、照明设置和检测参数。在连接器行业，产品种类不断增加：汽车OEM需要定制配置，工业客户需要特定的引脚排布，消费电子产品需要快速设计迭代。
这种复杂性造成了瓶颈。换型需要时间。视觉工程师成为制约因素。当引入新型号时，开发和验证检测程序可能需要数周时间。传统AOI系统是为专用生产线和单一产品设计的，无法适应现代连接器制造的高混合、小批量现实。结果要么是检测覆盖不足，要么是为每个产品系列配备昂贵的专用产线。
Overview AI正是为这一挑战而生。我们的方案将型号处理作为核心能力，而非事后补充。无论您生产10种还是100种型号，在4针和64针外壳之间切换，还是从叶片端子过渡到插座触点，我们的AI都能自动适应。结果是您在高混合连接器制造中保持竞争力所需的检测灵活性，同时不牺牲质量或产能。
- ×传统系统需要为每种型号单独编程，每个都需要工程时间来开发和验证
- ×换型消耗生产时间，配置错误风险可能导致误报或漏检
- ×新品导入缓慢且资源密集，延迟新连接器设计的上市时间
- ×视觉工程成为瓶颈，限制生产灵活性和新产品发布
常见的多型号场景
腔体数量变化
同一外壳系列具有不同腔体数量：2、4、6、8或12位型号，使用相同端子类型。
外壳颜色选项
相同几何形状的黑色、白色、灰色或本色选项，用于产品区分和颜色编码方案。
端子混合配置
同一外壳配备不同端子组合：全电源、全信号或特定应用的混合配置。
键槽与极性
同一基础连接器上的多种键槽选项，防止不同电路应用之间的错误对接。
Overview AI如何处理型号复杂性
Overview AI采用根本不同的方法。我们不是为每种型号编程规则，而是训练AI模型来理解整个产品系列中"良品"的样子。模型学习共同特征（正确的针脚对齐、表面质量、外壳完整性），并将这些知识应用于它看到的任何型号。
我们的模型基于您连接器系列的共同质量特征进行训练：什么是良好的端子插入，什么构成外壳缺陷，污染在您特定材料上是什么样子。这种方法意味着新型号通常可以立即使用，或者只需要最少的额外训练。结果是大大加快了新品导入速度，型号之间的换型时间几乎为零，实现了现代连接器制造所需的生产灵活性。
单一模型，多种型号
一个训练好的模型检测您的整个连接器系列。无需针对每种型号编程或视觉工程师干预。
即时换型
零停机时间切换型号，无需重新配置。无需停线即可运行混合生产。
快速新品导入
数小时内添加新型号，而非数周。相似几何形状通常只需最少的额外训练。
自动零件识别
AI自动识别正在检测的型号，并应用适当的质量标准，无需操作员输入。
统一质量分析
在一个仪表板中跟踪所有型号的缺陷趋势，可按料号、缺陷类型或时间段进行深入分析。
操作员独立性
生产操作员无需选择程序或配置检测。系统自动处理一切。
多型号检测工作原理
基于产品系列训练
我们使用您各种连接器型号的图像进行训练，教会AI适用于所有零件的通用质量标准。
自动零件识别
系统自动识别正在检测的型号，并应用适当的质量标准。
统一质量报告
在一个仪表板中跟踪所有型号的缺陷趋势，可按料号、缺陷类型或时间段进行深入分析。
AI驱动多型号检测的优势
减少工程时间
无需花费数周为每种新型号编程。一次训练，多种检测。
更高产线利用率
消除换型停机时间，保持生产持续运行。
一致的质量标准
在所有型号上应用相同的严格检测，不会出现偏差。
更快上市
从第一天起就以经过验证的检测方案发布新连接器型号。
