焊接缺陷
PCBA焊接检测100%准确率和零漏检率
全球电子制造商通过单一AI视觉系统实现7种焊接缺陷类型的完美检测
100%
准确率 (n=20)
4小时
设置和训练
7
种缺陷类型1个配方
一家全球电子制造领导者在确保其高密度PCB连接器质量方面面临关键挑战。传统质量方法难以检测大量引脚上微妙且多样的缺陷。
Overview AI的OV80i系统提供了完整的解决方案，在测试中展示了100%的检测准确率和零漏检率。通过将先进的深度学习AI与合适的镜头和专业照明相结合，该系统成功地一次检测七种焊接缺陷，确保高质量并消除风险。
应用详情
- 行业：电子
- 应用：PCBA连接器焊接
- 主要挑战：种类繁多的极小且多样的焊接缺陷
- 训练时间：约4小时设置/训练
- 准确率：100%准确率
客户评价
"我以为AI系统可能只能捕捉2-3种缺陷类型，然后我们需要多个相机来捕捉所有缺陷。但Overview AI团队坚持实现能捕捉所有7种的镜头和照明，为我们节省了大量时间和金钱。"
— 工厂经理
问题
我们与一家电子制造商合作，他们需要一个检测系统来检查PCB正反两面连接器引脚焊接的微小缺陷。这具有多重挑战：
- • 多样的缺陷组合：需要检测七种不同的缺陷类型
- • 微妙的视觉线索：包括典型2D系统无法检测的深度变化
- • 一致性要求：在长时间和大产量下保持高准确率
检测的7种缺陷类型
虚焊
焊锡偏移
覆盖不足
锡尖
锡珠
焊锡桥接
少锡
解决方案
我们在OV80i上实施了详细的分割算法，使用3色AOI灯捕捉微妙的深度偏差，并使用0.3倍放大率的远心镜头来限制放大失真（透视误差）。这种设置最终使我们能够在1个系统中可靠地捕捉所有7种缺陷类型。
设置流程
步骤1：硬件设置
- • 相机：OV80i，工作距离110mm
- • 镜头：0.3倍放大率远心镜头
- • 灯光：3色AOI灯
步骤2：对准和检测设置
围绕每个引脚定义ROI，以便单独评估每个引脚。
步骤3：测试
使用7个测试样本进行验证，每个包含约52个引脚，总共代表约514次测试。在所有情况下，引脚都被正确标注，缺陷被正确识别。
结果
| 检测方式 | 总数 | 过检率 | 漏检率 | 准确率 |
|---|---|---|---|---|
| OV80i | 518 | 0% | 0% | 100% |