Điện tửCase Study

Phát hiện lỗi hàn trên các đầu nối vi điện tử

Một nhà sản xuất điện tử hàng đầu thế giới cần kiểm tra mối hàn trên các đầu nối mật độ cao. Các phương pháp truyền thống chỉ phát hiện được vài loại lỗi trong khi OV80i của chúng tôi đạt độ chính xác 100% trên bảy lớp lỗi, tất cả chỉ với một công thức duy nhất.

100%
Độ chính xác
4h
Cấu hình
7
Loại lỗi
518
Tổng số thử nghiệm
Phát hiện lỗi hàn trên các đầu nối vi điện tử

Tôi đã nghĩ rằng một hệ thống AI chỉ bắt được 2–3 lỗi và chúng tôi sẽ cần nhiều camera. Nhưng đội ngũ Overview kiên trì đạt được ống kính và chiếu sáng phù hợp để bắt được cả 7 biến thể, tiết kiệm cho chúng tôi thời gian và chi phí.

Kỹ sư nhà máy

The Challenge

Công ty yêu cầu kiểm tra cả hai mặt của bảng mạch để phát hiện các lỗi cực nhỏ trên mối hàn chân linh kiện. Thách thức bao gồm bảy loại lỗi, tín hiệu thị giác rất tinh tế và khối lượng cao đòi hỏi tính nhất quán.

Our Solution

Chúng tôi triển khai thuật toán phân đoạn trên OV80i với đèn AOI ba màu và ống kính telecentric 0.3x để hạn chế méo hình. Điều này cho phép nắm bắt cả bảy lỗi chỉ trong một công thức duy nhất và duy trì độ chính xác trong sản xuất.

Cấu hình phần cứng

  • • Camera: OV80i ở khoảng cách 110 mm
  • • Ống kính: telecentric 0.3x
  • • Đèn: AOI ba màu

Lỗi phát hiện được

  • • Hàn giả
  • • Lệch mối hàn và chồng lấp thấp
  • • Đầu thiếc, bi thiếc, cầu nối và thiếu thiếc

Technical Implementation Details

Our engineering team deployed a comprehensive solution including hardware setup, camera configuration, alignment procedures, and AI model training...

Hardware
OV80i System
Setup Time
< 4 hours

Performance Results

Detailed testing results, accuracy metrics, ROI calculations, and deployment timeline...

¿Quieres leer el caso de estudio completo?

Accede a nuestra biblioteca completa de casos de estudio, detalles técnicos y guías de implementación.

Acceder al caso completo

Descarga gratuita con registro de correo

Đảm bảo mọi mối hàn

Hãy kết nối dây chuyền của bạn và chúng tôi sẽ chứng minh cách phát hiện 7 lỗi nghiêm trọng mà không cần thêm camera.

Yêu cầu demo