Phát hiện lỗi chân và bụi trên đầu nối mảng tốc độ cao điện tử
Một nhà sản xuất kết nối toàn cầu hàng đầu cần tự động hóa kiểm tra chất lượng cuối của đầu nối ô tô mật độ cao. Thách thức là rất lớn: mỗi chân đơn cần được căn chỉnh rõ ràng, nhiều loại vấn đề chân phải được phát hiện (thiếu, gãy, cong), và mảnh vụn nhỏ của bất kỳ hình dạng, màu sắc và hướng nào phải được phát hiện—tất cả trong khi duy trì thời gian chu kỳ 1 giây.
“Điều này khó vì các hạt bụi luôn độc đáo & có nhiều loại chân bị lỗi. Thật tuyệt khi chúng tôi đưa vào hoạt động nhanh như vậy và việc sử dụng phiên bản đa mô hình là một lợi thế lớn.”
— Người vận hành dây chuyền
The Challenge
Khách hàng sản xuất các đầu nối giá trị cao được sử dụng trong các hệ thống quan trọng. Một lỗi duy nhất, chẳng hạn như chân cong hoặc hạt bụi, có thể gây ra hỏng hóc hệ thống. Các thách thức bao gồm: hạt bụi có thể xuất hiện bất cứ đâu trong linh kiện, chân có thể hỏng theo nhiều cách (thiếu, cong, gãy), hình dạng/màu sắc/hướng của hạt là không biết, và một số hạt có thể hòa lẫn với nền.
Our Solution
Chúng tôi đã triển khai một cell chất lượng sử dụng OV80i kết hợp với quang học chuyên dụng (ống kính telecentric 0,3x, đèn vòng đồng trục) để giảm méo và cải thiện tính nhất quán hình ảnh. Chỉ với 4 ảnh huấn luyện, chúng tôi đạt 100% độ chính xác phát hiện chân thiếu, chân cong, chân gãy và bụi/mảnh vụn.
Cài đặt phần cứng
- • Camera: OV80i ở khoảng cách 85mm
- • Ống kính: ống kính telecentric 0,3x
- • Đèn: đèn vòng đồng trục
Lỗi phát hiện
- • Chân thiếu, chân cong
- • Chân gãy, bụi & mảnh vụn
- • Kiểm tra đa mô hình
Technical Implementation Details
Our engineering team deployed a comprehensive solution including hardware setup, camera configuration, alignment procedures, and AI model training...
Performance Results
Detailed testing results, accuracy metrics, ROI calculations, and deployment timeline...
Want to Read the Full Case Study?
Access our complete library of case studies, technical details, and implementation guides.
Access Full Case StudyFree download with email registration