Capacidades de inspección del OV Spark
Recuento de IA para piezas y embalajes
Spark AI Count encuentra elementos visibles y aplica sus reglas de recuento mínimo y máximo para marcar piezas faltantes o adicionales. Su equipo los combina en una receta y establece las regiones, los objetivos y los ejemplos de formación.
Diez herramientas. Una cámara.
La pieza correcta.
En el lugar correcto.
Encuentre la posición y orientación de la pieza para que las regiones de inspección posteriores sigan las características que necesita verificar.
Cuente las partes o características visibles y compare el resultado con su rango objetivo configurado.
Mida espacios, diámetros o distancias y luego compárelos con sus límites. Calibre la imagen para unidades físicas.
Compare una región con una referencia de color y su tolerancia permitida para comprobar las variantes y la coherencia.
Capacítese con ejemplos de sus clases definidas y luego clasifique la pieza o región de la imagen para la inspección.
Utilice la imagen para identificar cuándo la pieza está en la posición correcta, sin un sensor de disparo externo.
Encuentra los defectos
que importan.
Identificar los píxeles pertenecientes a un defecto. Inspeccione los rayones, la cobertura del recubrimiento y la calidad de la soldadura donde la ubicación y el área importan.
Aprenda de buenas muestras y luego señale las desviaciones de ese patrón, incluso cuando los ejemplos de defectos sean escasos.
Léelo.
Entonces verifíquelo.
Lea una línea por región de OCR y compárela con la cadena o patrón esperado. Utilice regiones separadas para líneas separadas de códigos de lote, fecha o producto.
Decodifica un código de barras 1D o 2D y luego compara su contenido con el valor que espera tu inspección.
Bandera de artículos faltantes y extra en la estación.
Comience con la pregunta de producción. Es posible que necesite doce componentes en una bandeja, cuatro sujetadores visibles en un conjunto o una cantidad determinada en una bolsa de embalaje. La característica que cuenta la cámara debe corresponder a la cantidad que necesita controlar. Un reflejo brillante o una marca repetida no deben convertirse en un elemento extra.
Elija una región que incluya las piezas relevantes y excluya el stock, las imágenes impresas y las herramientas cercanas siempre que sea posible. Spark admite límites de recuento mínimo y máximo, convirtiendo la cantidad observada en un resultado de aprobado o reprobado. Los operadores obtienen una excepción para investigar cuando un grupo queda fuera del rango permitido.
Cuente las piezas en las posiciones en las que llegan.
Los componentes sueltos rara vez llegan exactamente en la misma disposición. Sus posiciones, orientaciones y superficies visibles pueden cambiar. Una inspección de conteo adecuada a esa variación puede reducir la necesidad de que un operador alinee cada artículo antes de verificar la cantidad. Incluya las diferencias habituales en acabado, tamaño y espaciado al configurar la herramienta.
Esto es particularmente importante cerca del borde de la región. Decida cómo debe manejar la estación un elemento que sólo está parcialmente a la vista. Es posible que sea necesario ajustar el momento de la captura y la forma en que se presentan las piezas para que la inspección vea un grupo completo en cada ciclo.
Consulta la cantidad que tu proceso necesita
El conteo de la IA todavía depende de lo que muestra la imagen. Los elementos completamente ocultos no se pueden contar de manera confiable desde esa vista, y las partes que se tocan o se superponen pueden resultar difíciles de separar. Antes de agregar más ejemplos, considere si el espaciado, la fijación, un ángulo de cámara diferente o un campo de visión más pequeño harían que cada elemento fuera más fácil de distinguir.
Una inspección de kit también necesita una definición precisa de integridad. Contar seis objetos no prueba por sí solo que los seis sean los componentes correctos. Cuando la identidad sea importante, planifique comprobaciones adicionales para las piezas o características relevantes. Evalúe la receta completa frente a los fallos que realmente necesita detectar.
Mantenga los controles de cantidad al día con los cambios
Una estación compartida puede inspeccionar diferentes diseños de bandejas o cantidades de paquetes durante un turno. Mantener el recuento esperado y la región de inspección con la configuración del producto le brinda al operador una verificación definida para cada SKU. Durante el cambio, el operador puede verificar la configuración seleccionada en lugar de calcular la cantidad requerida desde cero.
Aclare la región fallida y su cantidad esperada en la pantalla del operador. Eso pone la escasez en contexto y ayuda a alguien a encontrar el bolsillo o grupo afectado. Mantenga ejemplos de grupos correctos, elementos faltantes, elementos adicionales y arreglos incómodos para comprobar que los cambios posteriores preserven el comportamiento que necesita la estación.
Guarde capturas de producción útiles en la biblioteca integrada para que el equipo pueda revisar un elemento perdido o una detección falsa y perfeccionar las herramientas compatibles con ejemplos reales.
Preguntas comunes
- ¿Qué puede inspeccionar Spark AI Count?
- Las aplicaciones potenciales incluyen componentes visibles en una bandeja, funciones de ensamblaje repetidas y cantidades de empaque. La idoneidad depende de si cada artículo se puede distinguir en la imagen y si el recuento representa sus requisitos de calidad reales.
- ¿Puede contar partes superpuestas?
- Alguna superposición parcial puede dejar suficientes detalles visibles para distinguir los elementos, pero eso necesita ser probado en sus piezas. No asuma que los elementos ocultos o una pila densa se pueden contar desde una sola vista de cámara.
- ¿El mismo recuento demuestra que un kit está completo?
- Sólo cuando el requisito es únicamente cantidad. Un kit con el total correcto puede contener una combinación incorrecta de componentes. Incluya controles de identidad o posiciones requeridas cuando determinen si el kit es aceptable.
- ¿Cómo debemos evaluar una cámara de conteo?
- Utilice los arreglos de producción normales más los artículos extra y faltantes deliberadamente. Repita las capturas en las posiciones permitidas, condiciones de iluminación y variantes de productos. Revise las imágenes individuales detrás de los errores en lugar de confiar únicamente en una tasa de éxito total.
Muéstranos lo que hay que contar
Traiga ejemplos del diseño normal y los errores que necesita detectar. Podemos revisar la visibilidad, las reglas de cantidad y cómo se adapta la inspección a su estación.
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