OV Spark-Inspektionsfunktionen

KI-Zählung für Teile und Verpackung

Spark AI Count findet sichtbare Elemente und wendet Ihre Mindest- und Höchstanzahlregeln an, um fehlende oder zusätzliche Teile zu kennzeichnen. Ihr Team vereint diese in einem Prüfrezept und legt die Regionen, Ziele und Trainingsbeispiele fest.

Überkopfkamera Spark inspiziert Dutzende verstreuter Metallbuchsen in einer flachen Zuführwanne.
Illustratives Rendering: ein loser Stapel mit unterschiedlichen Positionen und Ausrichtungen.

Zehn Werkzeuge. Eine Kamera.

Wählen Sie eine Inspektionsansicht
Erstellte dreidimensionale Studie eines schwimmend bearbeiteten Aluminiumgehäuses mit vertieften Bohrungen und einem violetten Lagerring.

Das richtige Bauteil.
Am richtigen Ort.

Wählen Sie ein Inspektionswerkzeug

Ermitteln Sie die Position und Ausrichtung des Teils, damit die nachgeschalteten Prüfbereiche den Merkmalen folgen, die Sie prüfen müssen.

Zählen Sie sichtbare Teile oder Merkmale und vergleichen Sie das Ergebnis mit Ihrem konfigurierten Zielbereich.

Messen Sie Lücken, Durchmesser oder Abstände und vergleichen Sie diese dann mit Ihren Grenzwerten. Kalibrieren Sie das Bild für physikalische Einheiten.

Vergleichen Sie einen Bereich mit einer Farbreferenz und Ihrer zulässigen Toleranz, um Varianten und Konsistenz zu prüfen.

Trainieren Sie anhand von Beispielen Ihrer definierten Klassen und klassifizieren Sie dann das Teil oder den Bildbereich für die Inspektion.

Verwenden Sie das Bild, um zu erkennen, wann sich das Teil in der richtigen Position befindet, ohne dass ein externer Auslösesensor erforderlich ist.

Erstellte Makrostudie eines gebogenen Aluminiumflansches, die die Bearbeitungstextur und eine lokalisierte Oberflächenrille neben einer vertieften Bohrung zeigt.

Finden Sie die Fehler
die wichtig sind.

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Identifizieren Sie die zu einem Defekt gehörenden Pixel. Überprüfen Sie Kratzer, Beschichtungsabdeckung und Schweißqualität dort, wo Ort und Bereich eine Rolle spielen.

Lernen Sie aus guten Beispielen und kennzeichnen Sie dann Abweichungen von diesem Muster – selbst wenn es nur wenige Fehlerbeispiele gibt.

Erstellte schräge Makrostudie von Identifikationsmarkierungen, die in die bearbeitete Seitenwand eines Aluminiumgehäuses eingraviert sind.

Lesen Sie es.
Dann überprüfen Sie es.

Wählen Sie ein Inspektionswerkzeug

Lesen Sie eine Zeile pro OCR-Region und vergleichen Sie sie mit der erwarteten Zeichenfolge oder dem erwarteten Muster. Verwenden Sie separate Regionen für separate Zeilen mit Chargen-, Datums- oder Produktcodes.

Dekodieren Sie einen 1D- oder 2D-Barcode und vergleichen Sie dann seinen Inhalt mit dem von Ihrer Inspektion erwarteten Wert.

Flagge fehlt und zusätzliche Gegenstände am Bahnhof

Beginnen Sie mit der Produktionsfrage. Möglicherweise benötigen Sie zwölf Komponenten in einem Fach, vier sichtbare Befestigungselemente in einer Baugruppe oder eine festgelegte Menge in einer Verpackungstasche. Das Merkmal, das die Kamera zählt, muss der Menge entsprechen, die Sie steuern müssen. Eine helle Reflexion oder eine wiederholte Markierung sollte kein zusätzlicher Gegenstand sein.

Wählen Sie eine Region aus, die die relevanten Teile enthält und nach Möglichkeit nahegelegene Lagerbestände, gedruckte Bilder und Werkzeuge ausschließt. Spark unterstützt minimale und maximale Zählgrenzen und wandelt die beobachtete Menge in ein Pass- oder Fail-Ergebnis um. Betreiber erhalten eine Ausnahme, um zu untersuchen, wann eine Gruppe außerhalb des zulässigen Bereichs liegt.

Zählen Sie die Teile an den Positionen, an denen sie ankommen

Lose Komponenten kommen selten in genau der gleichen Anordnung an. Ihre Positionen, Ausrichtungen und sichtbaren Oberflächen können sich ändern. Eine für diese Variante geeignete Zählprüfung kann die Notwendigkeit verringern, dass ein Bediener jeden Artikel ausrichten muss, bevor er die Menge überprüft. Berücksichtigen Sie beim Einrichten des Werkzeugs übliche Unterschiede in Ausführung, Größe und Abstand.

Dies ist insbesondere am Rande der Region wichtig. Entscheiden Sie, wie die Station mit einem Objekt umgehen soll, das nur teilweise sichtbar ist. Der Zeitpunkt der Erfassung und die Art und Weise, wie Teile präsentiert werden, müssen möglicherweise angepasst werden, damit bei der Inspektion in jedem Zyklus eine vollständige Gruppe erfasst wird.

Nahe Draufsicht auf verstreute Metallbuchsen in verschiedenen Winkeln, mit violetten Markierungen an ausgewählten sichtbaren Teilen.
Anschauliches Beispiel: Inspizieren einzelner sichtbarer Teile einer verstreuten Charge.

Prüfen Sie die Menge, die Ihr Prozess benötigt

Die KI-Zählung hängt immer noch davon ab, was das Bild zeigt. Vollständig verborgene Elemente können in dieser Ansicht nicht zuverlässig gezählt werden, und sich berührende oder überlappende Teile können möglicherweise nur schwer getrennt werden. Bevor Sie weitere Beispiele hinzufügen, überlegen Sie, ob Abstände, Befestigungen, ein anderer Kamerawinkel oder ein kleineres Sichtfeld die Unterscheidung der einzelnen Elemente erleichtern würden.

Eine Bausatzinspektion erfordert auch eine genaue Definition der Vollständigkeit. Das Zählen von sechs Objekten allein beweist nicht, dass alle sechs die richtigen Komponenten sind. Wenn es auf die Identität ankommt, planen Sie zusätzliche Prüfungen für die relevanten Teile oder Merkmale ein. Bewerten Sie das vollständige Prüfrezept anhand der Fehler, die Sie tatsächlich abfangen müssen.

Halten Sie die Mengenkontrollen im Einklang mit Umstellungen

Eine gemeinsam genutzte Station kann im Laufe einer Schicht unterschiedliche Tray-Layouts oder Verpackungsmengen prüfen. Durch die Beibehaltung der erwarteten Anzahl und des Prüfbereichs bei der Produkteinrichtung erhält der Bediener eine definierte Prüfung für jede SKU. Bei der Umstellung kann der Bediener das gewählte Setup überprüfen, anstatt die erforderliche Menge von Grund auf neu zu ermitteln.

Machen Sie den fehlerhaften Bereich und die erwartete Menge auf dem Bedienerbildschirm deutlich. Das stellt einen Mangel in den Kontext und hilft jemandem, die betroffene Tasche oder Gruppe zu finden. Bewahren Sie Beispiele für korrekte Gruppen, fehlende Elemente, zusätzliche Elemente und umständliche Anordnungen auf, um sicherzustellen, dass spätere Änderungen das von der Station benötigte Verhalten beibehalten.

Speichern Sie nützliche Produktionsaufzeichnungen in der integrierten Bibliothek, damit das Team einen fehlenden Artikel oder eine Fehlerkennung überprüfen und unterstützte Tools anhand realer Beispiele verfeinern kann.

Häufige Fragen

Was kann Spark AI Count prüfen?
Mögliche Anwendungen umfassen sichtbare Komponenten in einem Tablett, wiederholte Montagefunktionen und Verpackungsmengen. Die Eignung hängt davon ab, ob jeder Artikel im Bild erkennbar ist und ob die Anzahl Ihren tatsächlichen Qualitätsanforderungen entspricht.
Kann es überlappende Teile zählen?
Bei einer teilweisen Überlappung bleiben möglicherweise genügend Details sichtbar, um Elemente zu unterscheiden. Dies muss jedoch an Ihren Teilen getestet werden. Gehen Sie nicht davon aus, dass versteckte Gegenstände oder ein dichter Stapel aus einer einzigen Kameraansicht gezählt werden können.
Beweist die gleiche Zählung, dass ein Bausatz vollständig ist?
Nur wenn es nur um die Menge geht. Ein Kit mit der richtigen Gesamtmenge kann die falsche Mischung von Komponenten enthalten. Fügen Sie Identitätsprüfungen oder erforderliche Positionen hinzu, wenn diese bestimmen, ob das Kit akzeptabel ist.
Wie ist eine Zählkamera zu bewerten?
Verwenden Sie normale Produktionsvereinbarungen sowie absichtlich fehlende und zusätzliche Artikel. Wiederholen Sie Aufnahmen über zulässige Positionen, Lichtverhältnisse und Produktvarianten hinweg. Überprüfen Sie einzelne Bilder hinter Fehlern, anstatt sich nur auf die Gesamterfolgsquote zu verlassen.

Zeigen Sie uns, worauf es ankommt

Bringen Sie Beispiele für das normale Layout und die Fehler mit, die Sie erkennen müssen. Wir können die Sichtbarkeit, Mengenregeln und prüfen, wie die Inspektion zu Ihrer Station passt.

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