Physical AI

Physical AI là trí tuệ nhân tạo cảm nhận thế giới thực và hành động dựa trên nó, khác với AI thuần phần mềm vốn chỉ làm việc với văn bản và dữ liệu. Nó trải rộng từ robot, cobot, hệ thống tự hành cho tới thị giác máy. Trong một nhà máy, Physical AI cảm nhận những gì đang diễn ra trên dây chuyền và đưa ra một quyết định làm thay đổi điều gì đó trong thế giới vật lý.

AI tạo sinh tạo ra nội dung như văn bản, hình ảnh hoặc mã từ một câu lệnh. Physical AI cảm nhận thế giới vật lý thông qua cảm biến và hành động dựa trên nó, thường theo thời gian thực. Chúng cùng dùng các kỹ thuật mô hình nền tảng, nhưng Physical AI được đánh giá dựa trên việc nó có đưa ra quyết định đúng về một vật thể thực hay không, chứ không phải dựa trên độ trôi chảy của một đầu ra.

Đúng, và đó là dạng dễ triển khai nhất hiện nay. Một hệ thống thị giác AI cảm nhận một bộ phận bằng camera và đưa ra quyết định chấp nhận hay loại bỏ trong thế giới thực, ngay tại biên, trong vài mili giây, trên dây chuyền. Đó là Physical AI đang vận hành trong sản xuất ngay bây giờ, trong khi robot hình người vẫn còn nhiều năm nữa mới được dùng rộng rãi trong nhà máy.

Không. Robot và robot hình người thu hút sự chú ý, nhưng chúng không phải là điểm khởi đầu cho hầu hết nhà sản xuất. Kiểm tra bằng thị giác AI triển khai trong vài ngày, không cần robot, và mang lại giá trị ngay trên một dây chuyền hiện có. Nó cũng có thể cấp tín hiệu chấp nhận và loại bỏ cho robot và PLC khi bạn sẵn sàng tự động hóa thêm.

Mô hình thế giới là một AI hiểu được cách một khung cảnh vận hành, nhờ đó nó có thể tạo ra các biến thể thực tế của khung cảnh đó. Trong sản xuất, điều này giải quyết bài toán khó nhất của việc kiểm tra: các nhà máy sạch tạo ra rất ít lỗi, nên có quá ít dữ liệu để huấn luyện. Mô hình thế giới tạo ra lỗi tổng hợp trên các bộ phận tham chiếu tốt, nhờ đó một mô hình kiểm tra có thể được huấn luyện trước khi dữ liệu lỗi thực tồn tại ở quy mô lớn.

Hãy bắt đầu với cảm nhận, không phải robot. Đặt một hệ thống thị giác AI lên một dây chuyền nơi một lỗi đang gây tốn kém cho bạn, huấn luyện nó trên các bộ phận của bạn, và để nó đưa ra một quyết định chấp nhận hay loại bỏ rõ ràng. Đó là Physical AI mang lại giá trị trong vài ngày. Từ đó, cùng một quyết định có thể điều khiển tự động hóa ở các bước sau khi bạn sẵn sàng.