Thị Giác AI Phát Hiện Kẹp Khuôn Xốp

Tình Huống

Phát hiện các kẹp đen nhúng trong khuôn xốp nghe có vẻ như một nhiệm vụ hiện diện/vắng mặt đơn giản. Nhưng trong môi trường sản xuất, biến thể phá vỡ hệ thống từ lâu trước khi độ chính xác bị ảnh hưởng. Đây là thách thức phổ biến trong cả lắp ráp ô tô và hàng không vũ trụ nơi xác minh linh kiện là quan trọng.

Vấn Đề

Một nhà cung cấp ô tô và hàng không vũ trụ Tier-1 đối mặt với vấn đề này với tám biến thể khuôn khác nhau. Hệ thống cũ trị giá 100.000 USD của họ liên tục gắn cờ từ chối giả và không thể tin tưởng cho vận hành không cần giám sát do một số yếu tố:

• Nhựa tích tụ làm thay đổi diện mạo khuôn theo thời gian.
• Phản chiếu và chiếu sáng thay đổi theo mỗi chu kỳ.
• Rung động từ các máy ép gần đó tạo ra sự không ổn định và hình ảnh không nhất quán.
• Biến thể khuôn đến khuôn làm cho hệ thống dựa trên quy tắc dễ vỡ.

Giải Pháp Overview.ai

Sử dụng hệ thống thị giác công nghiệp OV20i, các kỹ sư huấn luyện một công thức phân loại đơn giản. Trong vài giờ, mô hình đạt 100% độ chính xác trên kiểm tra hiện diện/vắng mặt và học cách phân loại *kẹp bị đặt sai* riêng biệt.

Bài Học Kỹ Thuật Chính

• Các tập dữ liệu nhỏ, chất lượng cao vượt trội so với các tập dữ liệu lớn, ồn ào khi chiếu sáng nhất quán.
• Ổn định chống lại rung động và ô nhiễm bề mặt cũng quan trọng như độ chính xác.
• Phản hồi thời gian thực thông qua logic Node-RED đóng vòng tự động hóa cho các nhà điều hành.

Câu Hỏi Thường Gặp