Cách Sử Dụng GenAI Trong Sản Xuất

AI Tổng Quát đã thu hút sự chú ý của thế giới với ChatGPT, DALL-E và các công nghệ tương tự. Giờ đây, các nhà lãnh đạo sản xuất đang tìm kiếm những cách thực tế để áp dụng những khả năng này vào hoạt động của họ.

Câu trả lời có thể khiến bạn ngạc nhiên. Ứng dụng thực tế và có tác động cao nhất của AI Tổng Quát trong sản xuất không phải là chatbot hay tạo tài liệu. Đó là kiểm tra chất lượng bằng thị giác. Overview AI đã xây dựng nền tảng đưa GenAI vào hoạt động trên sàn nhà máy của bạn ngay hôm nay. Tìm hiểu thêm về phát hiện khuyết tật AI trong sản xuất.

AI Tổng Quát Là Gì Và Tại Sao Nó Quan Trọng Với Sản Xuất?

AI Tổng Quát đề cập đến các hệ thống AI có thể tạo ra nội dung mới, dù là văn bản, hình ảnh, mã hay các đầu ra khác. Không giống như AI truyền thống chỉ phân loại hoặc dự đoán, GenAI tạo ra.

Trong kiểm tra chất lượng sản xuất, AI Tổng Quát hỗ trợ một số khả năng đột phá:

Tại Sao Kiểm Tra Thị Giác Là Điểm Mạnh Của GenAI

Nhiều dự án GenAI trong sản xuất theo đuổi các ứng dụng sai: chatbot cho hướng dẫn công việc, tạo tài liệu hoặc bảo trì dự đoán mà không có dữ liệu hỏng hóc cần thiết. Những dự án này thường tiêu tốn tài nguyên trong khi mang lại lợi ích không rõ ràng.

Kiểm tra chất lượng bằng thị giác thì khác:

Cách Overview AI Áp Dụng GenAI Vào Sàn Nhà Máy Của Bạn

Overview AI đã tích hợp AI tiên tiến xuyên suốt nền tảng của chúng tôi, mang lại lợi ích thực tế ngay hôm nay. Cách tiếp cận của chúng tôi tập trung vào việc làm cho AI có thể tiếp cận với đội ngũ hiện có của bạn mà không cần chuyên môn khoa học dữ liệu.

Kết quả là một hệ thống có thể được triển khai và đào tạo bởi các kỹ sư chất lượng, không phải các chuyên gia AI.

Đào Tạo Mô Hình Với Ít Dữ Liệu

Khi bạn chỉ có một vài ví dụ về khuyết tật hiếm gặp, AI của chúng tôi tạo ra các biến thể thực tế. Các mô hình Overview AI có thể bắt đầu từ ít nhất 5-10 ví dụ mỗi loại khuyết tật, trong khi các đối thủ cạnh tranh thường yêu cầu hàng trăm hoặc hàng nghìn. Điều này có nghĩa là bạn có thể triển khai kiểm tra sẵn sàng cho sản xuất cùng ngày bạn gặp loại khuyết tật mới. Xem cách bạn có thể đào tạo mô hình phát hiện lỗi trong một giờ.

Tăng Cường Dữ Liệu Thông Minh

Tăng cường dữ liệu truyền thống áp dụng các biến đổi ngẫu nhiên như lật, xoay hoặc điều chỉnh độ sáng. Tăng cường được hỗ trợ bởi AI của chúng tôi hiểu ngữ cảnh. Nó tạo ra các biến thể phù hợp với những gì camera thực sự có thể thấy trong sản xuất, chẳng hạn như thay đổi ánh sáng thực tế hoặc biến thể trong cách trình bày.

Sự Khác Biệt Thực Tế

Đào Tạo AI Truyền Thống

Hàng trăm ảnh mỗi lớp khuyết tật, nhiều tuần thu thập dữ liệu

Đào Tạo Overview AI

5-10 ảnh mỗi lớp khuyết tật, triển khai cùng ngày

Đào Tạo Mô Hình Dưới 1 Giờ

Đào tạo các mô hình khuyết tật mới trong vòng chưa đến một giờ, không phải ngày hay tuần. Khi xuất hiện vấn đề chất lượng mới, nhóm của bạn có thể phản ứng cùng ngày bằng cách thu thập ảnh, dán nhãn, đào tạo và triển khai mà không cần chờ đợi hỗ trợ bên ngoài.

Phát Hiện Đa Khuyết Tật

Phát hiện hàng chục loại khuyết tật khác nhau cùng một lúc với một lần kiểm tra đơn. Các hệ thống của chúng tôi có thể phân loại và xác định vị trí nhiều loại khuyết tật bao gồm vết xước, vết nứt, đổi màu và các linh kiện bị thiếu, tất cả trong một chu kỳ suy luận.

Triển Khai Biên: GenAI Không Phụ Thuộc Vào Đám Mây

Nhiều ứng dụng GenAI yêu cầu kết nối đám mây, gửi dữ liệu đến các máy chủ bên ngoài để xử lý. Điều này tạo ra độ trễ, lo ngại về bảo mật và chi phí đăng ký liên tục không phù hợp với thực tế sản xuất. Tìm hiểu thêm về AI biên và bảo mật OT.

Overview AI chạy tất cả suy luận AI tại biên, trên phần cứng NVIDIA bên trong các hệ thống kiểm tra của chúng tôi:

Lợi Ích Của AI Biên

• • Ảnh của bạn không bao giờ rời khỏi cơ sở của bạn
• • Kiểm tra xảy ra trong mili giây, không phải giây
• • Không có phí xử lý đám mây theo ảnh
• • Không cần kết nối internet để vận hành
• • Không phụ thuộc đám mây

Xây Dựng Năng Lực GenAI Của Bạn

Bắt đầu với Overview AI không chỉ giải quyết vấn đề kiểm tra. Nó xây dựng các năng lực tổ chức cho quá trình chuyển đổi AI rộng lớn hơn phía trước:

• Kinh Nghiệm Thực Tế: Nhóm của bạn học các khái niệm AI thông qua ứng dụng thực tế, không phải lý thuyết.
• Chiến Lược Dữ Liệu: Bạn phát triển các thực hành để thu thập, dán nhãn và quản lý dữ liệu đào tạo.
• Vòng Đời Mô Hình: Hiểu về đào tạo, xác nhận, triển khai và đào tạo lại chuẩn bị cho bạn cho các sáng kiến AI khác.
• Mẫu Tích Hợp: Kết nối đầu ra AI với PLC, MES và hệ thống chất lượng thiết lập các mẫu cho các triển khai trong tương lai.

Bắt Đầu Với Công Nghệ Đã Được Chứng Minh

Overview AI không phải là công nghệ thử nghiệm. Các hệ thống kiểm tra được hỗ trợ bởi AI của chúng tôi được triển khai trong môi trường sản xuất trong ngành ô tô, dược phẩm, điện tử và sản xuất hàng tiêu dùng. Công nghệ đã được chứng minh. Con đường đến triển khai rõ ràng.

Hành trình GenAI của bạn trong sản xuất nên bắt đầu ở nơi công nghệ đã trưởng thành, giá trị có thể đo lường và rủi ro là tối thiểu. Điểm khởi đầu đó là kiểm tra chất lượng bằng thị giác với Overview AI. Để có góc nhìn rộng hơn về việc áp dụng AI, hãy xem hướng dẫn của chúng tôi về cách bắt đầu chuyển đổi AI trong sản xuất.