Câu Hỏi Thường Gặp

Chúng tôi cung cấp ba mẫu phù hợp với các nhu cầu khác nhau. OV10i là tùy chọn cơ bản với khả năng phân loại, ống kính tích hợp, GPU NVIDIA Xavier NX và độ phân giải 1,6MP ở mức $4.450. OV20i bổ sung phân đoạn, tính năng C-mount để linh hoạt ống kính, GPU NVIDIA Orin NX và độ phân giải 8,4MP ở mức khoảng $9.450. OV80i là sản phẩm cao cấp với bộ phân loại, phân đoạn và OCR tốt nhất trong ngành ở mức $13.450.

Không cần tính toán bên ngoài. Cả ba mẫu đều có xử lý GPU tích hợp trực tiếp vào camera, vì vậy các lần kiểm tra chạy hoàn toàn độc lập ở edge mà không cần máy chủ, kết nối đám mây hoặc phần cứng bổ sung.

Với OV80, chúng tôi cung cấp ống kính C-mount tiêu chuẩn cùng các tùy chọn chuyên dụng cho các ứng dụng khó khăn. Ống kính telecentric loại bỏ méo phối cảnh để đảm bảo độ chính xác trường phẳng, trong khi hệ thống kiểm soát quang học của chúng tôi chụp bốn ảnh với ánh sáng định hướng khác nhau và kết hợp chúng để xử lý bề mặt phản chiếu. Chế độ stroboscope LED giảm phản chiếu và mờ chuyển động trên các linh kiện di chuyển nhanh.

OV10i và OV20i có thể phát hiện các lỗi nhỏ tới 0,5% trường nhìn, trong khi OV80i đạt độ nhạy dưới 0,1% FOV để bắt các lỗi siêu nhỏ và vấn đề chất lượng quan trọng mà các hệ thống khác có thể bỏ sót.

OV10i lưu trữ khoảng 300.000 hình ảnh, trong khi OV20i và OV80i mỗi cái lưu trữ khoảng 75.000 hình ảnh cục bộ trước khi chuyển sang các hệ thống bên ngoài.

Có. Chúng tôi hỗ trợ kiểm tra 360 độ thông qua việc sử dụng chiến lược các gương chuyên dụng trong thiết lập kiểm tra của bạn, cho phép bao phủ hoàn toàn bề mặt linh kiện với một camera duy nhất. Điều này đã được chứng minh trong các ứng dụng bện dây qua nhiều cơ sở toàn cầu.

Thông thường chỉ cần 5–20 hình ảnh tùy thuộc vào độ phức tạp của ứng dụng. Thời gian huấn luyện từ 15 phút cho các phân loại đơn giản đến 4 giờ cho các tác vụ phân đoạn phức tạp với nhiều loại lỗi. Hầu hết khách hàng có mô hình sẵn sàng sản xuất trong cùng ngày.

Các mô hình của chúng tôi liên tục cung cấp độ chính xác 97–100% trên nhiều ứng dụng đa dạng bao gồm điện tử, dược phẩm, ô tô và dây/cáp. Chúng tôi đã đạt độ chính xác 100% với không có sản phẩm lỗi thoát ra và ít hơn 1% overkill trên hơn 1.000 camera được triển khai cho một khách hàng.

Phân loại gán nhãn cho vùng quan tâm (đạt/không đạt, loại linh kiện A so với B). Phân đoạn cung cấp phát hiện cấp pixel về nơi lỗi tồn tại, cho thông tin chính xác về vị trí lỗi, kích thước và hình dạng. Sử dụng phân loại cho đạt/không đạt đơn giản và phân đoạn để lập bản đồ chính xác nơi lỗi nằm.

Gen-AI Defect Creator của chúng tôi có thể tổng hợp tạo ra các biến thể lỗi để mở rộng tập dữ liệu của bạn. Chúng tôi cũng đã huấn luyện thành công các mô hình trên các lỗi "giả" được vẽ bằng bút dạ mà đã tổng quát hóa để bắt các lỗi sản xuất thực tế. Tăng cường dữ liệu tích hợp (độ sáng, độ tương phản, xoay, nhiễu, mờ chuyển động) tiếp tục mở rộng dữ liệu huấn luyện hạn chế.

Haystack là AI thứ cấp liên tục theo dõi chất lượng kiểm tra, gắn cờ các bất thường và trường hợp biên để người dùng xem xét. Nó giúp xác định khi ánh sáng trôi dạt, linh kiện biến đổi bất ngờ hoặc mô hình của bạn cần tái huấn luyện, cho phép cải tiến liên tục và bắt các vấn đề trước khi chúng ảnh hưởng đến sản xuất.

Có với cả ba. Kiểm soát quang học với ánh sáng định hướng xử lý phản chiếu, chế độ stroboscope LED chụp linh kiện di chuyển mà không bị mờ, và các mô hình vision transformer được huấn luyện trước của chúng tôi được tối ưu hóa cụ thể cho phát hiện lỗi tương phản thấp trên các vật liệu khó.

Chúng tôi hỗ trợ EthernetIP, Profinet, Modbus, HTTP/HTTPS, TCP/IP, FTP, SFTP, API, MQTT, WebSocket, OPC UA và SMB. Tính tương thích này bao gồm hầu hết tất cả các hệ sinh thái tự động hóa công nghiệp chính.

Chúng tôi tích hợp với Allen-Bradley, Siemens và các thương hiệu PLC chính khác thông qua các giao thức công nghiệp chuẩn. Kỹ sư ứng dụng của chúng tôi xử lý cấu hình để đảm bảo giao tiếp liền mạch giữa camera và điều khiển dây chuyền sản xuất của bạn.

Chúng tôi cung cấp năm chế độ kích hoạt: kích hoạt PLC (được kiểm soát tự động), kích hoạt phần cứng (cảm biến vật lý), dựa trên khoảng thời gian (thời gian cố định giữa các lần kiểm tra), kích hoạt căn chỉnh (được kích hoạt bởi phát hiện vị trí linh kiện) và kích hoạt API (kiểm soát phần mềm bên ngoài).

Không. Chúng tôi cung cấp giao diện dựa trên trình duyệt có thể truy cập trực tiếp từ mạng của bạn mà không cần tải xuống phần mềm. Đối với người dùng nâng cao, chúng tôi cung cấp Node-RED cho logic tùy chỉnh và trình xây dựng luồng AI Agentic mới sử dụng ngôn ngữ tự nhiên để cấu hình tích hợp.

Có. Với ống kính C-mount phù hợp, camera của chúng tôi có thể phát hiện lỗi từ khoảng cách hơn 2 mét. Tại cơ sở ống dẫn của khách hàng, một OV80i đã phát hiện 7 loại lỗi trên ống kim loại từ khoảng cách 2 mét với độ chính xác 97–98%.

AI vision transformer của chúng tôi được huấn luyện trước trên hàng triệu hình ảnh công nghiệp, vì vậy nó hiểu các mẫu lỗi sản xuất trước khi nhìn thấy linh kiện của bạn. Kết hợp với kiểm soát quang học, ống kính telecentric và phân đoạn nâng cao, chúng tôi thường xuyên giải quyết các ứng dụng mà hệ thống thị giác kế thừa không thể xử lý—bao gồm vết xước đen trên đen, vết nứt siêu nhỏ và kiểm tra bề mặt bóng.

Chúng tôi đã triển khai hơn 1.000 camera cho một khách hàng trên 6 quốc gia (Trung Quốc, Việt Nam, Nhật Bản, Đài Loan, Philippines, Malaysia) trong 12 tháng, đạt được không có sản phẩm lỗi thoát ra và tiết kiệm hơn $25 triệu mỗi năm. Việc triển khai này bao gồm hơn 700 thiết bị tại một cơ sở duy nhất.

Nó tổng hợp tạo ra hình ảnh lỗi thực tế để bổ sung dữ liệu huấn luyện hạn chế, cho phép triển khai nhanh hơn tới 10 lần. Điều này đặc biệt có giá trị cho các lỗi hiếm gặp hoặc ứng dụng quan trọng về an toàn nơi thu thập hàng trăm mẫu lỗi thực tế không thực tế.

Chắc chắn rồi. Chúng tôi đã triển khai các giải pháp một camera phát hiện 7+ loại lỗi trong một recipe. Ứng dụng hàn PCBA của chúng tôi phát hiện 7 loại lỗi riêng biệt đồng thời. Kiểm tra ống tại cơ sở khách hàng xử lý 7 loại kiểm tra với một camera.

Không. Giá của chúng tôi là phần cứng tất cả trong một mà không có phí phần mềm định kỳ. Bạn sở hữu camera hoàn toàn—không có đăng ký, không có cấp phép hàng năm, không có chi phí mỗi hình ảnh. Cập nhật phần mềm miễn phí được bao gồm.

Hầu hết khách hàng thấy hoàn vốn trong 2–5 tuần tùy thuộc vào chi phí lao động và tỷ lệ lỗi thoát ra. Thời gian hoàn vốn nhanh nhất được ghi lại là 5 ngày cho một ứng dụng đặt linh kiện robot. Một ứng dụng viên thuốc dược phẩm đạt hoàn vốn trong 3 tuần.

Có. Chúng tôi cung cấp đảm bảo hoàn tiền trong 30 ngày. Triển khai camera, chạy nó qua kịch bản khó khăn nhất của bạn, và nếu nó không đạt kết quả, trả lại để được hoàn tiền đầy đủ. Chúng tôi cũng cung cấp đào tạo tại chỗ miễn phí với mỗi lần triển khai.

Mỗi khách hàng nhận được kỹ sư ứng dụng chuyên dụng, đào tạo tại chỗ miễn phí và tiếp cận liên tục với nhóm kỹ thuật của chúng tôi trong suốt quá trình triển khai và hơn thế nữa. Chúng tôi bố trí kỹ sư cụ thể cho sự thành công của khách hàng.

Đào tạo thường mất 1–2 ngày và được điều chỉnh cho ứng dụng cụ thể và nhóm của bạn. Giao diện dựa trên trình duyệt của chúng tôi đủ trực quan để kỹ sư có thể thành thạo phần mềm trong vòng dưới 1 giờ cho các thao tác cơ bản.

Cập nhật firmware được quản lý từ xa và áp dụng theo lịch trình của bạn—không được đẩy tự động. Điều này cho bạn quyền kiểm soát việc kiểm tra và xác nhận trước khi triển khai, điều này cần thiết cho các ngành được quản lý.

Chúng tôi cung cấp OV Vault và OV Fleet—các nền tảng quản lý tập trung cho đội ở quy mô lớn. Bạn có thể theo dõi hiệu suất, cập nhật firmware, tổng hợp dữ liệu và quản lý mô hình trên hàng trăm camera từ một bảng điều khiển duy nhất với quyền truy cập dựa trên vai trò.

Có. Huấn luyện một mô hình một lần, triển khai trên toàn đội của bạn. Các công cụ quản lý đội của chúng tôi cho phép bạn phiên bản hóa mô hình, triển khai cập nhật từng bước và theo dõi hiệu suất trên tất cả camera. Khách hàng bện dây đã sao chép thành công mô hình trên các cơ sở toàn cầu mà không cần tái huấn luyện.

Sau lần triển khai đầu tiên, các camera tiếp theo tích hợp nhanh hơn vì bạn đã thiết lập quy trình và đào tạo nhân viên. Một khách hàng đã mở rộng từ các dự án thí điểm ban đầu lên hơn 1.000 camera trong 12 tháng. Quản lý OV Fleet tự động hóa nhiều tác vụ mà nếu không sẽ là thủ công ở 5+ camera.