Top 10 Công Ty Physical AI Đáng Chú Ý Năm 2026

Đọc 6 phút
Physical AIMô Hình Thế GiớiRobotTự Hành
Một robot hình người, một xe tự hành và một camera kiểm tra công nghiệp trên sân khấu tối ánh tím

Physical AI là chủ đề định hình năm 2026: AI cảm nhận, suy luận và hành động trong thế giới thực. Danh sách xếp hạng các công ty Physical AI hàng đầu này bao quát những đơn vị dẫn đầu về mô hình thế giới, mô hình nền tảng robot, xe tự hành, robot hình người và kiểm tra bằng thị giác AI cho sản xuất. Đây là những công ty Physical AI đang biến mô hình thế giới và mô hình nền tảng thành robot, phương tiện và hệ thống nhà máy thực sự được triển khai.

Chúng tôi xếp hạng các công ty này dựa trên mức độ chúng trực tiếp thúc đẩy vòng lặp Physical AI gồm cảm nhận, dự đoán và hành động, cùng với việc bao nhiêu công nghệ của họ đã được triển khai trong thế giới thực hôm nay thay vì chỉ trong bản demo. Mới tìm hiểu chủ đề này? Hãy bắt đầu với Physical AI Là Gì? Mô Hình Thế Giới và Làn Sóng Trí Tuệ Công Nghiệp Tiếp Theo.

1

NVIDIA

Mô hình thế giới & điện toán

Xây dựng các mô hình nền tảng thế giới Cosmos, ngăn xếp robot Isaac và các GPU biên Jetson mà hầu hết Physical AI chạy trên đó. Gần nhất với một hệ điều hành cho lĩnh vực này.

2

Tesla

Tự hành & hình người

Full Self-Driving là một trong những hệ thống Physical AI được triển khai lớn nhất thế giới, và Optimus mở rộng cùng ngăn xếp thị giác và điều khiển từ ô tô sang robot hình người.

3

Waymo

Xe tự hành

Vận hành đội robotaxi hoàn toàn không người lái ở quy mô lớn, với vòng lặp cảm nhận-dự đoán-hành động trưởng thành và một trong những tập dữ liệu lái xe thực phong phú nhất hiện có.

4

Figure

Robot hình người

Phát triển robot hình người đa năng cho kho vận và sản xuất, kết hợp mô hình nền tảng với thao tác thực trong môi trường con người lộn xộn.

5

Physical Intelligence

Mô hình nền tảng robot

Xây dựng một mô hình nền tảng duy nhất có thể điều khiển nhiều robot khác nhau trên nhiều tác vụ, hướng tới khoảnh khắc GPT cho thao tác vật lý.

6

Skild AI

Mô hình nền tảng robot

Huấn luyện một bộ não robot tổng quát được thiết kế để chuyển giao kỹ năng giữa phần cứng và môi trường, giảm nhu cầu lập trình từng robot từ đầu.

7

Wayve

AI lái xe hiện thân

Áp dụng cách tiếp cận đầu-cuối dựa trên mô hình thế giới cho lái tự hành, học cách lái ở các thành phố mới mà không cần quy tắc viết tay hay bản đồ HD.

8

Covariant

Robot kho vận

Mang khả năng cảm nhận và gắp dựa trên mô hình nền tảng đến robot lấy hàng, giúp chúng xử lý đuôi dài các mặt hàng lạ trong trung tâm hoàn tất đơn.

9

Boston Dynamics

Robot di động

Chuẩn mực cho thao tác di động và chân động lực học, ngày càng xếp các chính sách học được lên trên nền kỹ thuật điều khiển nổi tiếng của mình.

10

Overview AI

Kiểm tra bằng thị giác trên sàn nhà máy

Vận hành Physical AI ở nơi sinh lời nhanh nhất: phát hiện lỗi theo thời gian thực trên dây chuyền sản xuất. Dùng tạo lỗi tổng hợp theo phong cách mô hình thế giới để triển khai kiểm tra bằng thị giác AI trong vài ngày thay vì vài tháng, đầu ứng dụng trên sàn nhà máy của ngăn xếp Physical AI.

Hai lớp của thị trường Physical AI

Hai lớp đang hình thành. Ở nền tảng là các nhà xây dựng mô hình thế giới và bộ não robot, giúp máy móc có hiểu biết tổng quát về cách hiện thực vận hành. Bên trên là các đơn vị ứng dụng trong tự hành, hình người, kho vận và sản xuất, biến năng lực đó thành công việc hoàn thành trên một dây chuyền, con đường hay sàn nhà máy thực.

Sản xuất là nơi lợi tức từ Physical AI đến tức thì nhất, vì một hệ thống kiểm tra bằng thị giác tự hoàn vốn ngay từ ngày đầu nhờ giảm phế phẩm và làm lại. Cùng những kỹ thuật mô hình thế giới thúc đẩy robot và ô tô cũng cho phép nhà máy tạo lỗi tổng hợp và huấn luyện mô hình kiểm tra mà không cần chờ sự cố xảy ra. Chúng tôi phân tích trong Giải Thích Mô Hình Thế Giới: Dữ Liệu Tổng Hợp Huấn Luyện Nhà Máy Tương Lai Ra Sao.

Xem kiểm tra bằng Physical AI trong thực tế

Overview AI triển khai phát hiện lỗi theo thời gian thực trên dây chuyền sản xuất, huấn luyện bằng dữ liệu tổng hợp và chạy ở biên.

Xếp hạng công ty phản ánh quan điểm biên tập của Overview AI tính đến tháng 6 năm 2026 và không phải là sự chứng thực hay khuyến nghị tài chính.