OV Spark
Kiểm tra trực quan nhiều SKU với Spark
Trộn và kết hợp mười công cụ AI và dựa trên quy tắc của Spark xung quanh mỗi sản phẩm mà trạm của bạn chạy. Nhóm của bạn xây dựng công thức và định cấu hình từng khu vực, quy tắc chấp nhận và dữ liệu đào tạo của từng SKU. Sử dụng hình ảnh sản xuất đã lưu để xem xét và tinh chỉnh các công cụ được hỗ trợ khi kết hợp sản phẩm thay đổi.
Bắt đầu với những thay đổi giữa các sản phẩm
Liệt kê những khác biệt quan trọng đối với việc kiểm tra. Một số biến thể có thể chấp nhận được, chẳng hạn như độ hoàn thiện của nhà cung cấp thay đổi trong khi yêu cầu lắp ráp vẫn giữ nguyên. Những người khác thay đổi tiêu chí chấp nhận: đầu nối bốn vị trí và đầu nối sáu vị trí cần các mục tiêu đếm khác nhau. Việc coi cả hai tình huống là một vấn đề sẽ khiến việc duy trì việc kiểm tra trở nên khó khăn hơn.
Đối với mỗi SKU, hãy xác định đặc điểm cần kiểm tra, kết quả mong đợi và vị trí đặc điểm đó xuất hiện trong hình ảnh. Các tính năng được chia sẻ có thể cung cấp điểm khởi đầu cho các công việc liên quan, trong khi cài đặt dành riêng cho sản phẩm sẽ nắm bắt những thay đổi. Việc tổ chức kiểm tra xung quanh dòng sản phẩm giúp dễ dàng giải thích sự thay đổi và duy trì việc kiểm tra khi phạm vi phát triển.
Sử dụng đào tạo và công thức nấu ăn cho các công việc khác nhau
Quá trình đào tạo sẽ hướng dẫn công cụ kiểm tra về những biểu hiện mà nó cần nhận biết. Bao gồm các lớp hoàn thiện hợp lệ, hướng và các biến thể thành phần mà công cụ sẽ gặp phải. Các sản phẩm liên quan có thể chia sẻ tập huấn luyện khi áp dụng kiểm tra trực quan tương tự. Điều này cho phép bạn tính đến sự khác biệt bình thường trong một họ mà không coi mọi hình thức có thể chấp nhận được là một vấn đề chất lượng khác nhau. Kiểm tra từng biến thể riêng biệt.
Một công thức xác định cách thức tiến hành kiểm tra. Sự thay đổi về hình học, các thành phần bắt buộc, khu vực kiểm tra hoặc văn bản dự kiến có thể biện minh cho một công thức riêng biệt. Thống nhất về cách chọn công thức chính xác trong quá trình tích hợp dòng. Chỉ riêng sự đa dạng của sản phẩm không chứng minh được rằng camera có thể xác định mọi SKU hoặc chuyển đổi kiểm tra mà không cần hướng dẫn bên ngoài.
Cung cấp cho mỗi sản phẩm những kiểm tra cần thiết
Trạm chia sẻ có thể trả lời một số câu hỏi về cùng một sản phẩm. Đối với cụm đầu nối, việc căn chỉnh có thể xác định vị trí vỏ trước khi bộ đếm kiểm tra các đầu cuối nhìn thấy được. Sau đó, kiểm tra mã in có thể đọc mã định danh. Việc kết hợp các công cụ liên quan sẽ giữ các bước kiểm tra này cùng nhau trong công thức, với kết quả cho biết yêu cầu nào đã đạt hoặc không đạt.
Làm việc ngược lại từ khiếm khuyết bạn cần nắm bắt. Nếu hai biến thể có cùng số lượng nhưng vị trí đầu cuối khác nhau thì chỉ số lượng sẽ không thiết lập được sự lắp ráp chính xác. Việc kiểm tra phải xem xét các vị trí liên quan hoặc đặc điểm phân biệt. Việc chọn kiểm tra theo cách này sẽ ngăn cản việc chứng minh thuyết phục không xem xét đến yêu cầu sản xuất thực tế.
Kiểm tra chuyển đổi cũng như kiểm tra
Chạy các mẫu lỗi đã biết và tốt cho mọi SKU trong phạm vi. Giữ một bộ hình ảnh riêng để đánh giá để việc kiểm tra bao gồm các ví dụ mà mô hình không nhìn thấy trong quá trình đào tạo. Đánh giá kết quả theo sản phẩm. Việc sử dụng nhiều biến thể dễ dàng có thể che giấu các vấn đề với biến thể ít phổ biến hơn.
Bao gồm một sự thay đổi hoàn toàn trong kiểm tra chấp nhận: chọn công việc tiếp theo, xác minh cài đặt của nó, trình bày phần chính xác và trình bày phần không chính xác. Ghi lại hành vi dự kiến trước khi kết nối camera với các quyết định sản xuất. Khi một SKU khác đến sau, hãy lặp lại quy trình này cho các tính năng mới của nó và kiểm tra lại các sản phẩm hiện có.
Câu hỏi thường gặp
- Spark có thể kiểm tra nhiều SKU bằng một camera không?
- Có, khi các sản phẩm và tính năng được yêu cầu có thể được chụp ảnh đầy đủ từ vị trí camera đó. Việc kiểm tra có thể sử dụng chương trình đào tạo chung, công thức nấu ăn riêng hoặc cả hai. Sự thay đổi về kích thước bộ phận hoặc góc nhìn vẫn có thể yêu cầu điều chỉnh quang học hoặc cơ học.
- Mỗi mẫu mã sản phẩm có cần một mẫu riêng biệt không?
- Không nhất thiết phải như vậy. Các biến thể liên quan có thể chia sẻ một mô hình nếu quá trình đào tạo bao gồm sự xuất hiện hợp lệ của chúng và đánh giá xác nhận kết quả cần thiết. Các tiêu chí hình học hoặc chấp nhận khác nhau có thể dễ quản lý hơn bằng các công thức hoặc mô hình riêng biệt.
- Spark có tự động nhận dạng SKU và thay đổi công thức nấu ăn không?
- Điều đó cần được chỉ định và xác minh cho ứng dụng. Lập kế hoạch một cách rõ ràng để xác định sản phẩm đang hoạt động và chọn phương pháp kiểm tra chính xác. Đừng cho rằng đào tạo về một số sản phẩm sẽ tự động lựa chọn công việc.
Đưa dòng sản phẩm của bạn đến bản demo
Chia sẻ các biến thể đại diện, các bước kiểm tra mà mỗi biến thể yêu cầu và quy trình chuyển đổi của bạn. Chúng tôi có thể tìm hiểu những gì camera cần nhìn và cách tổ chức kiểm tra.
Thảo luận về sự kết hợp SKU của bạn